[Help]: acconda创建的虚拟环境，在执行训练时报错

[fatinghenji]

请勾选下方的确认框。

• 我已仔细阅读README.md和wiki中的Quick solution。
• 我已通过各种搜索引擎排查问题，我要提出的问题并不常见。
• 我未在使用由第三方用户提供的一键包/环境包。

系统平台版本号

win11 22H2

GPU 型号

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

Python版本

Python 3.8.16

PyTorch版本

Version: 2.0.0

sovits分支

4.0-v2

数据集来源（用于判断数据集质量）

游戏解包

出现问题的环节或执行的命令

python train.py -c configs/config.json -m 44k

问题描述

我使用的是acconda创建的虚拟环境，在执行训练的时候报错了。

日志

https://pastebin.com/7fQH6r6x

截图so-vits-svc、logs/44k文件夹并粘贴到此处

补充说明

• 我看到了Issue87中提到了相似的问题，但是我确信我正确的clone了仓库代码。（使用的是git desktop）
• 没有使用底模（没有找到4.0v2版本底模的下载地址）

[mikotorz]

新版torch引起，4.0v2的话需要手动安装1.13.1的torchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/

[fatinghenji]

新版torch引起，4.0v2的话需要手动安装1.13.1的torchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/

感谢解答，在手动安装1.13.1的torch后可以开始训练，但是出现新的问题，似乎是在使用cpu训练而非使用gpu训练。出现了高cpu占用，高内存占用而显卡低占用，显存未占用的情况。我注意到输出的日志中use_cuda, False依旧存在。

[mikotorz]

新版torch引起，4.0v2的话需要手动安装1.13.1的torchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/

感谢解答，在手动安装1.13.1的torch后可以开始训练，但是出现新的问题，似乎是在使用cpu训练而非使用gpu训练。出现了高cpu占用，高内存占用而显卡低占用，显存未占用的情况。我注意到输出的日志中use_cuda, False依旧存在。

大概是没有安装到带有cuda的版本，我看到Conda有一个pytorch-cuda的包，或许可以检查一下是否有安装。但是我没有在用conda所以其他的不太了解。