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<article class="post-full post tag-blog ">
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<section class="post-full-meta">
<time class="post-full-meta-date" datetime=" 4 January 2020"> 4 January 2020</time>
<span class="date-divider">/</span>
<a href='/tag/blog/'>BLOG</a>,
<a href='/tag/altair/'>ALTAIR</a>,
<a href='/tag/ggplot2/'>GGPLOT2</a>,
<a href='/tag/python/'>PYTHON</a>,
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</section>
<h1 class="post-full-title">Primeros pasos con ggplot (R) y Altair (Python)</h1>
</header>
<figure class="post-full-image" style="background-image: url(/assets/blogposts/009.png)">
</figure>
<section class="post-full-content">
<div class="kg-card-markdown">
<p>Hace un par de meses, mientras veía el partido de los Pats contra los Cowboys, un tuitero famosón mencionó que a los Pats siempre los benefician los arbitros. Por esas fechas leía un libro sobre sesgos cognitivos y pensé que tal vez habría un tanto de eso con los Pats. Así que me decidí jugar un poco con los datos para ver qué encontraba.</p>
<p>Tenía rato que quería hacer gráficas con ggplot en R y con Altair en Python ya que ambas usan la <em>gramática de la visualización</em> para crear sus gráficas. Además, tengo poca experiencia con Python y R por lo que consideré que sería un gran reto armar algo desde cero y visualizarlo usando ambas bibliotecas para poder tener un punto de comparación.</p>
<p>En este artículo intentaré explicar cómo fue mi proceso creativo y de codificación. Como mencioné previamente soy principiante en ambas herramientas. Por favor tengan en mente que este es mi acercamiento inicial a estas herramientas. No intento dar un manual de cómo se deben hacer las cosas sino abrir la conversación acerca de cómo perderle el miedo a jugar con los datos, los retos que afronté y las cosas que no logré completar.</p>
<p>Seguramente hay formas más eficientes de realizar lo que se va a mostrar aquí o incluso de completar algunas tareas que no pude finalizar porque ya de plano no encontré documentación o ejemplos que me pudieran ayudar.</p>
<p>Como última advertencia les digo que no busqué documentación, tutoriales ningún tipo de ayuda previo a empezar a hacer las gráficas.¿Por qué? Diré que ya tenia muchas ganas de empezar a tirar código y quería probar la documentación existente directo en mis ejemplos para ver si la curva de aprendizaje era digerible para desesperados. Spoiler alert: no lo es.</p>
<p>Al final del artículo les dejaré algunas referencias de tutoriales y cursos que vale la pena considerar para que no sufran como un servidor.</p>
<p>Dicho esto, a darle que es mole de olla.</p>
<h2 id="armando-el-dataset">Armando el dataset</h2>
<p>Como quería analizar cosas objetivas y no subjetivas, me decidí por hacer un análisis de los castigos a favor y en contra de los Pats.</p>
<p>Después de buscar en internet no encontré un dataset con todos los datos que quería: saber el resultado del partido, quién lo ganó, el <em>quarter</em> con su minuto y segundo cuando el castigo fue cometido, si fue castigo ofensivo o defensivo o si ese año fueron campeones los Pats, entre otras cosas. Así que me di a la tarea de buscar alguna API de Python que me dejara ver jugada a jugada los partidos de los Pats. Me encontré con la API <a href="http://nflgame.derekadair.com/"><strong>nflgame</strong></a> que me daba justo lo que quería. El único pero es que sólo tiene info desde el 2009 pero consideré que 10 años era un buen período para analizar.</p>
<p>Si bien la API tiene clases y métodos para dar información sumarizada, tuve que entrar a ver cómo estaban construidas algunas clases para sacar el detalle de jugadas y no el resumen de ellas. Como el paradigma de objetos me saca ronchas tardé como una semana en poder entender cómo funcionaba pero al final obtuve un dataset de este tipo:</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>id</th>
<th>season</th>
<th>home</th>
<th>away</th>
<th>week</th>
<th>score_home</th>
<th>score_away</th>
<th>winner</th>
<th>loser</th>
<th>team_possesion</th>
<th>field_position</th>
<th>…</th>
<th>team_possesion_cat</th>
<th>team_penalty_cat</th>
<th>penalty_side</th>
<th>opportunity</th>
<th>yards_to_go</th>
<th>week_type</th>
<th>one_posession_game</th>
<th>pats_points</th>
<th>opps_points</th>
<th>game_winner_cat</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>0</td>
<td>2009</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>1</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>BUF</td>
<td>BUF 43</td>
<td>…</td>
<td>Oponente</td>
<td>Oponente</td>
<td>Castigo Ofensivo</td>
<td>3.0</td>
<td>7.0</td>
<td>1</td>
<td>Juego de una posesión</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>2009</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>1</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>NE</td>
<td>NE 30</td>
<td>…</td>
<td>NE</td>
<td>NE</td>
<td>Castigo Ofensivo</td>
<td>2.0</td>
<td>8.0</td>
<td>1</td>
<td>Juego de una posesión</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>2009</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>1</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>NE</td>
<td>NE 45</td>
<td>…</td>
<td>NE</td>
<td>Oponente</td>
<td>Castigo Defensivo</td>
<td>1.0</td>
<td>10.0</td>
<td>1</td>
<td>Juego de una posesión</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>2009</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>1</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>BUF</td>
<td>BUF 48</td>
<td>…</td>
<td>Oponente</td>
<td>NE</td>
<td>Castigo Defensivo</td>
<td>1.0</td>
<td>10.0</td>
<td>1</td>
<td>Juego de una posesión</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>2009</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>1</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>BUF</td>
<td>NE 43</td>
<td>…</td>
<td>Oponente</td>
<td>Oponente</td>
<td>Castigo Ofensivo</td>
<td>2.0</td>
<td>1.0</td>
<td>1</td>
<td>Juego de una posesión</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>2009</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>1</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
<td>BUF</td>
<td>NE</td>
<td>NE 26</td>
<td>…</td>
<td>NE</td>
<td>Oponente</td>
<td>Castigo Defensivo</td>
<td>4.0</td>
<td>16.0</td>
<td>1</td>
<td>Juego de una posesión</td>
<td>25</td>
<td>24</td>
<td>NE</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>En total, haciendo apróx. una hora diaria, me tarde como 10-12 días en poder tener el código que me servía. ¿Cosas que aprendí? Listas, funciones, lambdas y más pandas.</p>
<p>El código para replicar la obtención del dataset lo encuentran aquí:</p>
<p>https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/get_pats_data.ipynb</p>
<h2 id="a-graficar-se-ha-dicho">A graficar se ha dicho</h2>
<p>Como todo principiante me emocioné y empecé a visualizar. Al no saber como crear las gráficas busqué en blogs y en documentacion de <strong>ggplot</strong>. Ahí perdí como 3 días porque me ocupé más en <em><strong>cómo</strong></em> visualizar y no en <em><strong>qué</strong></em> visualizar.</p>
<p>Regresando a lo que mandan los cánones tomé papel y lapiz y me puse a tirar ideas y bocetos de qué quería comunicar. Este es un ejemplo:</p>
<p><img src="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/ideas/boceto1.png?raw=true" alt="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/ideas/boceto1.png?raw=true" /></p>
<p>Perdón por los jeroglíficos. El pdf con las demás ideas está aca:</p>
<p>https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/ideas/Pats%20an%C3%A1lisis%202019-12-15.pdf</p>
<h2 id="creando-themes">Creando <em>themes</em></h2>
<p>Durante los días que di batazos de ciego encontré un gran <a href="https://towardsdatascience.com/consistently-beautiful-visualizations-with-altair-themes-c7f9f889602">artículo</a> del buen tacos de datos acerca de crear plantillas de diseño para darle agilidad y consistencia a la creación de gráficas.</p>
<p>Estas plantillas se llaman <em>themes</em> y pueden crearse tanto para ggplot como para Altair.</p>
<p>Este es el que creé para <strong>ggplot</strong>:</p>
<div class="language-r highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">theme_pats_white</span><span class="w"> </span><span class="o"><-</span><span class="w"> </span><span class="n">theme</span><span class="p">(</span><span class="w">
</span><span class="n">text</span><span class="o">=</span><span class="n">element_text</span><span class="p">(</span><span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="m">12</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">family</span><span class="o">=</span><span class="s2">"mono"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s2">"#002145"</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="c1"># limpiar la gráfica</span><span class="w">
</span><span class="n">axis.ticks</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_blank</span><span class="p">(),</span><span class="w">
</span><span class="c1"># ajustar titulos y notas</span><span class="w">
</span><span class="n">plot.title</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_text</span><span class="p">(</span><span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="m">20</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="c1">#family = "mono",</span><span class="w">
</span><span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s2">"#08415C"</span><span class="w">
</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="n">plot.caption</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_text</span><span class="p">(</span><span class="w">
</span><span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s2">"#08415C"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">face</span><span class="o">=</span><span class="s2">"italic"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="m">6</span><span class="w">
</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="c1"># Hide panel borders and remove grid lines</span><span class="w">
</span><span class="n">panel.border</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_blank</span><span class="p">(),</span><span class="w">
</span><span class="n">panel.grid.major</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_blank</span><span class="p">(),</span><span class="w">
</span><span class="n">panel.background</span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_blank</span><span class="p">(),</span><span class="w">
</span><span class="n">panel.grid.minor</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_blank</span><span class="p">(),</span><span class="w">
</span><span class="c1"># legend color</span><span class="w">
</span><span class="n">legend.background</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_rect</span><span class="p">(</span><span class="n">fill</span><span class="o">=</span><span class="s1">'#FFFFFF'</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="c1">#legend.position = "top",</span><span class="w">
</span><span class="n">legend.text</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_text</span><span class="p">(</span><span class="w">
</span><span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s2">"#08415C"</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="n">legend.key</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_rect</span><span class="p">(</span><span class="n">fill</span><span class="o">=</span><span class="s2">"#FFFFFF"</span><span class="p">),</span><span class="w"> </span><span class="c1">#quita el color gris de la línea de castigos </span><span class="w">
</span><span class="n">legend.spacing.x</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">unit</span><span class="p">(</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="s2">"cm"</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="n">legend.box.margin</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">margin</span><span class="p">(</span><span class="m">.5</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="m">.5</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="m">.5</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="m">.5</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"cm"</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="n">complete</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="kc">FALSE</span><span class="w">
</span><span class="p">)</span><span class="w">
</span></code></pre></div></div>
<p>Y acá el de <strong>Altair</strong>:</p>
<div class="language-py highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="k">def</span> <span class="nf">theme_pats_white</span><span class="p">():</span>
<span class="c1"># Typography
</span> <span class="n">font</span> <span class="o">=</span> <span class="s">"Courier"</span><span class="p">,</span>
<span class="n">labelFont</span> <span class="o">=</span> <span class="s">"Courier"</span>
<span class="n">sourceFont</span> <span class="o">=</span> <span class="s">"Courier"</span>
<span class="n">fontColor</span> <span class="o">=</span> <span class="s">"#08415C"</span> <span class="c1">#Blue Pats
</span>
<span class="c1"># Axes
</span> <span class="n">axisColor</span> <span class="o">=</span> <span class="s">"#000000"</span>
<span class="n">gridColor</span> <span class="o">=</span> <span class="s">"#DEDDDD"</span>
<span class="c1"># Colors
</span> <span class="n">main_palette</span> <span class="o">=</span> <span class="p">[</span><span class="s">"#08415C"</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"#B0B7BC"</span><span class="p">,</span>
<span class="p">]</span>
<span class="k">return</span><span class="p">{</span>
<span class="s">'config'</span><span class="p">:{</span>
<span class="s">"title"</span><span class="p">:</span> <span class="p">{</span>
<span class="s">"fontSize"</span><span class="p">:</span> <span class="mi">22</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"font"</span><span class="p">:</span> <span class="n">font</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"anchor"</span><span class="p">:</span> <span class="s">"middle"</span><span class="p">,</span> <span class="c1"># equivalent of left-aligned.
</span> <span class="s">"color"</span><span class="p">:</span> <span class="n">fontColor</span><span class="p">,</span>
<span class="p">},</span>
<span class="s">"axisX"</span><span class="p">:</span> <span class="p">{</span>
<span class="s">"labelFont"</span><span class="p">:</span> <span class="n">labelFont</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleFont"</span><span class="p">:</span> <span class="n">font</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleFontSize"</span><span class="p">:</span> <span class="mi">12</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleColor"</span> <span class="p">:</span> <span class="n">fontColor</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleFontSize"</span><span class="p">:</span> <span class="mi">18</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"grid"</span><span class="p">:</span> <span class="bp">False</span><span class="p">,</span>
<span class="p">},</span>
<span class="s">"axisY"</span><span class="p">:</span> <span class="p">{</span>
<span class="s">"axis"</span><span class="p">:</span><span class="bp">None</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"labelFont"</span><span class="p">:</span> <span class="n">labelFont</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"labelFontSize"</span><span class="p">:</span> <span class="mi">12</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleFont"</span><span class="p">:</span> <span class="n">font</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleColor"</span> <span class="p">:</span> <span class="n">fontColor</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleFontSize"</span><span class="p">:</span> <span class="mi">16</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"grid"</span><span class="p">:</span> <span class="bp">False</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"ticks"</span><span class="p">:</span> <span class="bp">False</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"labels"</span><span class="p">:</span><span class="bp">False</span><span class="p">,</span>
<span class="p">},</span>
<span class="s">"legend"</span><span class="p">:</span> <span class="p">{</span>
<span class="s">"labelFont"</span><span class="p">:</span> <span class="n">labelFont</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"labelFontSize"</span><span class="p">:</span> <span class="mi">12</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleFont"</span><span class="p">:</span> <span class="n">font</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"titleFontSize"</span><span class="p">:</span> <span class="mi">12</span><span class="p">,</span>
<span class="c1">#"titleColor" : fontColor,
</span> <span class="s">"orient"</span><span class="p">:</span> <span class="s">"top"</span><span class="p">,</span>
<span class="s">"title"</span><span class="p">:</span> <span class="bp">None</span><span class="p">,</span>
<span class="c1">#"labelAlign":"center",
</span> <span class="p">},</span>
<span class="s">"range"</span><span class="p">:</span> <span class="p">{</span>
<span class="s">"category"</span><span class="p">:</span> <span class="n">main_palette</span><span class="p">,</span>
<span class="p">},</span>
<span class="s">"view"</span><span class="p">:</span> <span class="p">{</span>
<span class="s">"stroke"</span><span class="p">:</span> <span class="s">"transparent"</span><span class="p">,</span> <span class="c1"># altair uses gridlines to box the area
</span> <span class="c1">#where the data is visualized. This takes that off.
</span> <span class="p">},</span>
<span class="s">"facet"</span><span class="p">:{</span>
<span class="s">"spacing"</span><span class="p">:</span><span class="mi">20</span><span class="p">,</span>
<span class="p">},</span>
<span class="s">"header"</span><span class="p">:{</span>
<span class="s">"labelColor"</span><span class="p">:</span> <span class="n">fontColor</span><span class="p">,</span>
<span class="c1">#"labelFont": labelFont,
</span> <span class="s">"labelSize"</span> <span class="p">:</span> <span class="mi">10</span>
<span class="p">},</span>
<span class="p">}</span>
<span class="p">}</span>
<span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">themes</span><span class="p">.</span><span class="n">register</span><span class="p">(</span><span class="s">'my_custom_theme'</span><span class="p">,</span> <span class="n">theme_pats_white</span><span class="p">)</span>
<span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">themes</span><span class="p">.</span><span class="n">enable</span><span class="p">(</span><span class="s">'my_custom_theme'</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p>Ambos básicamente limpian los ejes y el grid (cuadriculado de fondo), especifican la paleta de colores que voy a usar, la tipografía y las <em>legends</em> que se usan en las gráficas.</p>
<p>Yo vengo del mundo de BI por lo que el formato JSON me es muy familiar. Sin embargo me gustó mucho la sintaxis de <strong>R</strong>. Me parece muy limpia y ocupa menos espacio. Prácticamente ocupé 100 líneas menos para conseguir algo similar.</p>
<h2 id="castigos-ofensivos-y-defensivos-con-bar-plots">Castigos Ofensivos y Defensivos con <em>Bar Plots</em></h2>
<p>Decidí hacer una <em>bar plot</em> para mostrar las yardas promedio históricas por tipo de castigo.</p>
<p>Empecemos viendo el resultado en ambas #bibliotecasNoLibrerias.</p>
<p><img src="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/graficas/R/RplotCastigosOfensivos.png?raw=true" alt="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/graficas/R/RplotCastigosOfensivos.png?raw=true" /></p>
<p><img src="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/graficas/Altair/AltairCastigosOfensivos.png?raw=true" alt="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/graficas/Altair/AltairCastigosOfensivos.png?raw=true" /></p>
<p>En ambos casos tuve que crear un dataframe ya que agrupe por varios campos y obtuve el promedio de yardas. El código es similar en ambos lenguajes:
R:</p>
<div class="language-r highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">df_yds_totales</span><span class="w"> </span><span class="o"><-</span><span class="n">data</span><span class="w"> </span><span class="o">%>%</span><span class="w">
</span><span class="n">group_by</span><span class="p">(</span><span class="n">game_winner_cat</span><span class="p">,</span><span class="n">team_penalty_cat</span><span class="p">,</span><span class="n">penalty_side</span><span class="p">,</span><span class="n">season</span><span class="p">,</span><span class="n">week</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">%>%</span><span class="w">
</span><span class="n">summarise</span><span class="p">(</span><span class="n">sum_yds</span><span class="o">=</span><span class="nf">sum</span><span class="p">(</span><span class="n">penalty_yards</span><span class="p">))</span><span class="w"> </span><span class="o">%>%</span><span class="w">
</span><span class="n">group_by</span><span class="p">(</span><span class="n">game_winner_cat</span><span class="p">,</span><span class="n">team_penalty_cat</span><span class="p">,</span><span class="n">penalty_side</span><span class="p">)</span><span class="o">%>%</span><span class="w">
</span><span class="n">summarise</span><span class="p">(</span><span class="n">mean_yds</span><span class="o">=</span><span class="nf">round</span><span class="p">(</span><span class="w"> </span><span class="n">mean</span><span class="p">(</span><span class="n">sum_yds</span><span class="p">),</span><span class="m">1</span><span class="p">))</span><span class="w">
</span></code></pre></div></div>
<p>Python:</p>
<div class="language-py highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">df_yds_totales_week</span> <span class="o">=</span> <span class="n">data</span><span class="p">.</span><span class="n">groupby</span><span class="p">([</span><span class="s">"game_winner_cat"</span><span class="p">,</span><span class="s">"team_penalty_cat"</span><span class="p">,</span><span class="s">"penalty_side"</span><span class="p">,</span>\
<span class="s">"season"</span><span class="p">,</span><span class="s">"week"</span><span class="p">])[</span><span class="s">"penalty_yards"</span><span class="p">].</span><span class="nb">sum</span><span class="p">().</span><span class="n">reset_index</span><span class="p">(</span><span class="n">name</span><span class="o">=</span><span class="s">"sum_yds"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">df_yds_totales</span> <span class="o">=</span> <span class="n">df_yds_totales_week</span><span class="p">.</span><span class="n">groupby</span><span class="p">([</span><span class="s">"game_winner_cat"</span><span class="p">,</span><span class="s">"team_penalty_cat"</span><span class="p">,</span> \
<span class="s">"penalty_side"</span><span class="p">])[</span><span class="s">"sum_yds"</span><span class="p">].</span><span class="n">mean</span><span class="p">().</span><span class="nb">round</span><span class="p">(</span><span class="mi">1</span><span class="p">).</span><span class="n">reset_index</span><span class="p">(</span><span class="n">name</span><span class="o">=</span><span class="s">"mean_yds"</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p>Yo estoy muy enamorado de Pandas pero el operador <code class="language-plaintext highlighter-rouge">%>%</code> se me hizo una chulada.</p>
<p>La primer gráfica la hice con R. Este es el código de <strong>ggplot</strong> para crear la gráfica:</p>
<div class="language-r highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="c1">##### Gráfica de castigos ofensivos</span><span class="w">
</span><span class="n">ggplot</span><span class="p">(</span><span class="n">df_yds_totales</span><span class="w"> </span><span class="o">%>%</span><span class="w"> </span><span class="n">filter</span><span class="p">(</span><span class="n">penalty_side</span><span class="o">==</span><span class="s1">'Castigo Ofensivo'</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="n">aes</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="o">=</span><span class="n">game_winner_cat</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">y</span><span class="o">=</span><span class="n">mean_yds</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">fill</span><span class="o">=</span><span class="n">team_penalty_cat</span><span class="p">))</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">geom_bar</span><span class="p">(</span><span class="n">stat</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="s2">"identity"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">position</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="s2">"dodge"</span><span class="w"> </span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">geom_text</span><span class="p">(</span><span class="n">aes</span><span class="p">(</span><span class="n">label</span><span class="o">=</span><span class="n">paste</span><span class="p">(</span><span class="n">mean_yds</span><span class="p">,</span><span class="s2">" yds"</span><span class="p">)),</span><span class="w">
</span><span class="n">position</span><span class="o">=</span><span class="n">position_dodge</span><span class="p">(</span><span class="n">width</span><span class="o">=</span><span class="m">.9</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="n">family</span><span class="o">=</span><span class="s2">"mono"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s2">"#08415C"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="m">3.5</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">vjust</span><span class="o">=</span><span class="m">-0.5</span><span class="w"> </span><span class="c1">#separacion vertical de la barra</span><span class="w">
</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">labs</span><span class="p">(</span><span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="s2">"Castigos Ofensivos por Equipo - ggplot"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">caption</span><span class="o">=</span><span class="s2">"@nerudista"</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">guides</span><span class="p">(</span><span class="n">fill</span><span class="o">=</span><span class="n">guide_legend</span><span class="p">(</span><span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="kc">NULL</span><span class="p">))</span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="c1">#remove legend title</span><span class="w">
</span><span class="n">scale_x_discrete</span><span class="p">(</span><span class="n">labels</span><span class="o">=</span><span class="nf">c</span><span class="p">(</span><span class="s2">"Cuando Pats Ganan"</span><span class="p">,</span><span class="s2">"Cuando Pats Pierden"</span><span class="p">))</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">scale_y_continuous</span><span class="p">(</span><span class="n">breaks</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="kc">NULL</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="c1">#remove y breaks lines</span><span class="w">
</span><span class="n">limits</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="nf">c</span><span class="p">(</span><span class="m">0</span><span class="p">,</span><span class="m">31</span><span class="p">))</span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="c1">#cambiar rango del eje Y </span><span class="w">
</span><span class="n">scale_fill_manual</span><span class="p">(</span><span class="w">
</span><span class="n">values</span><span class="o">=</span><span class="nf">c</span><span class="p">(</span><span class="s2">"#08415C"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"#B0B7BC"</span><span class="p">)</span><span class="w">
</span><span class="c1">#labels=c("NE","Oponente")</span><span class="w">
</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">ylab</span><span class="p">(</span><span class="s2">"Promedio de Yardas\n Concedidas Por Partido"</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">theme_pats_white</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">theme</span><span class="p">(</span><span class="w">
</span><span class="n">axis.title.x</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_blank</span><span class="p">()</span><span class="w">
</span><span class="p">)</span><span class="w">
</span></code></pre></div></div>
<p>Básicamente la secuencia de pasos de <strong>ggplot</strong> fue:</p>
<ol>
<li>Filtrar dentro de ggplot el tipo de castigo</li>
<li>Definir los aes() de la gráfica</li>
<li>Crear la gráfica de barra</li>
<li>Sobre la anterior crear la gráfica para los textos arriba de las barras</li>
<li>Cambiar las etiquetas “Cuando ganan ..”</li>
<li>Aplicar el <em>theme</em> que definimos al inicio.</li>
<li>Generar el titulo y el <em>caption</em></li>
</ol>
<p>Hacer esta gráfica fue relativamente fácil. Me tardé poco más de una hora porque investigué el tema del <code class="language-plaintext highlighter-rouge">position = "dodge" </code> , cómo quitar el título de la leyenda y límites del eje Y.</p>
<p>Para <strong>Altair</strong> la cosa se puso más interesante ya que tuve que usar un <strong>transform_filter</strong> para quedarme sólo con los castigos ofensivos y además usar un <strong>transform_calculate</strong> para generar un nuevo campo ya que no puedo cambiar los labels (“Cuando los Pats …”) como en <strong>ggplot</strong>. Después tuve que investigar cómo usar el <strong>facet</strong> para “duplicar” la gráfica por el campo que recién había creado. Por último tuve que investigar cómo crear un <em>caption</em>. Tardé como unas 6-7 horas batallando con estos temas. Si se van a meter a Altair, inviértanle un tiempo previo para que no se desgasten como yo.</p>
<p>El código de Python quedó así:</p>
<div class="language-py highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="c1">#primer intento ofensivos
</span><span class="kn">from</span> <span class="nn">altair.expr</span> <span class="kn">import</span> <span class="n">datum</span><span class="p">,</span> <span class="n">if_</span>
<span class="n">barOf</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Chart</span><span class="p">(</span><span class="n">df_yds_totales</span><span class="p">).</span><span class="n">transform_filter</span><span class="p">(</span>
<span class="s">"datum.penalty_side == 'Castigo Ofensivo'"</span>
<span class="p">).</span><span class="n">transform_calculate</span><span class="p">(</span>
<span class="n">Genus</span><span class="o">=</span><span class="s">'indexof(["NE"], datum.game_winner_cat) >= 0 ? "Cuando los Pats Ganan": "Cuando los Pats Pierden"'</span>
<span class="p">).</span><span class="n">mark_bar</span><span class="p">().</span><span class="n">encode</span><span class="p">(</span>
<span class="n">x</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">X</span><span class="p">(</span><span class="s">'team_penalty_cat:N'</span><span class="p">,</span> <span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="s">''</span><span class="p">,</span> <span class="n">axis</span><span class="o">=</span><span class="bp">None</span><span class="p">),</span>
<span class="n">y</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Y</span><span class="p">(</span><span class="s">'mean(mean_yds):Q'</span><span class="p">,</span> <span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="s">'Promedio de Yardas</span><span class="se">\n</span><span class="s">Concedidas por Partido'</span><span class="p">),</span>
<span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Color</span><span class="p">(</span><span class="s">'team_penalty_cat:N'</span> <span class="p">,</span>
<span class="n">legend</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Legend</span><span class="p">(</span><span class="n">direction</span><span class="o">=</span><span class="s">"horizontal"</span><span class="p">,</span><span class="n">orient</span><span class="o">=</span><span class="s">"none"</span><span class="p">,</span><span class="n">legendX</span><span class="o">=</span><span class="mi">250</span><span class="p">,</span> <span class="n">legendY</span><span class="o">=-</span><span class="mi">50</span><span class="p">))</span>
<span class="p">)</span>
<span class="n">textOf</span> <span class="o">=</span> <span class="n">barOf</span><span class="p">.</span><span class="n">mark_text</span><span class="p">(</span><span class="n">dx</span><span class="o">=</span><span class="mi">0</span> <span class="p">,</span><span class="n">dy</span><span class="o">=-</span><span class="mi">8</span><span class="p">,</span> <span class="n">fontSize</span><span class="o">=</span><span class="mi">12</span><span class="p">,</span> <span class="n">font</span><span class="o">=</span><span class="s">"Courier"</span><span class="p">,</span> <span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s">"#08415C"</span><span class="p">).</span><span class="n">encode</span><span class="p">(</span>
<span class="n">text</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Text</span><span class="p">(</span> <span class="s">"mean(mean_yds):Q"</span> <span class="p">,</span> <span class="nb">format</span><span class="o">=</span><span class="s">".1f"</span><span class="p">,),</span> <span class="c1">#redondear decimales en el label
</span> <span class="n">opacity</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">value</span><span class="p">(</span><span class="mf">0.9</span><span class="p">),</span>
<span class="p">)</span>
<span class="n">base_castigos_ofensivos</span><span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">layer</span><span class="p">(</span><span class="n">barOf</span><span class="p">,</span> <span class="n">textOf</span><span class="p">).</span><span class="n">properties</span><span class="p">(</span>
<span class="n">width</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">300</span><span class="p">,</span>
<span class="n">height</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">250</span><span class="p">,</span>
<span class="p">).</span><span class="n">facet</span><span class="p">(</span>
<span class="n">column</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Column</span><span class="p">(</span><span class="s">"Genus:N"</span><span class="p">,</span> <span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="s">""</span><span class="p">),</span>
<span class="p">)</span>
<span class="n">finalOf</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">vconcat</span><span class="p">(</span><span class="n">base_castigos_ofensivos</span><span class="p">,</span> <span class="n">caption_chart</span><span class="p">).</span><span class="n">configure_header</span><span class="p">(</span>
<span class="c1">#El configure header va aquí para evitar errores de config
</span> <span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="bp">None</span><span class="p">,</span>
<span class="n">labelOrient</span><span class="o">=</span><span class="s">"bottom"</span><span class="p">,</span> <span class="c1">#Posición del "Cuando los Pats ganan",
</span> <span class="n">labelFontSize</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">14</span><span class="p">,</span> <span class="c1">#Tamaño del "Cuando los Pats ganan",
</span> <span class="n">labelFont</span><span class="o">=</span><span class="s">"Courier"</span><span class="p">,</span>
<span class="p">).</span><span class="n">properties</span><span class="p">(</span>
<span class="n">title</span> <span class="o">=</span> <span class="s">"Castigos Ofensivos Por Equipo - Altair"</span><span class="p">,</span>
<span class="p">)</span>
<span class="n">finalOf</span> <span class="o">=</span> <span class="n">finalOf</span><span class="p">.</span><span class="n">configure_title</span><span class="p">(</span>
<span class="n">anchor</span><span class="o">=</span><span class="s">'start'</span>
<span class="p">)</span>
<span class="n">finalOf</span>
</code></pre></div></div>
<p>En <strong>Altair</strong> tuve que seguir la siguiente lógica:</p>
<ol>
<li>Crear chart</li>
<li>Filtrar dentro de Altair el tipo de castigo</li>
<li>Crear un nuevo campo para generar el label “Cuando ganan ..”</li>
<li>Crear la gráfica de barra</li>
<li>Crear otra gráfica para los textos arriba de las barras</li>
<li>Hacer una <em>layer chart</em> para unir las dos anteriores</li>
<li>Hacer una <em>facet chart</em> para duplicar la gráfica por la variable que creé al inicio</li>
<li>Crear una gráfica para el <em>caption</em></li>
<li>Concatenar verticalmente la <em>facet chart</em> con el <em>caption</em></li>
<li>Ajustar el header para que los labels de la <em>facet chart</em> queden por debajo el eje X</li>
<li>Ajustar el título</li>
</ol>
<p>Me costó bastante entender la secuencia layer –> facet –> concat. Si no la seguía bien, este error se reproducía como conejo:</p>
<div class="language-plaintext highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>ValueError: Objects with "config" attribute cannot be used within LayerChart. Consider defining the config attribute in the LayerChart object instead.
</code></pre></div></div>
<p>En <strong>Altair</strong> no logré quitar el eje Y por completo. Pude quitar los labels y los ticks pero no la línea del eje. Además, no permite saltos de línea en el título del eje, cosa que se arregla con un <code class="language-plaintext highlighter-rouge">\n</code> en <strong>ggplot</strong></p>
<p>Como mencioné anteriormente, una de las cosas más complicadas que tuve en <strong>Altair</strong> fue poner títulos y <em>captions</em> (la nota que va hasta abajo). En <em>ggplot</em> eso se logra con estás líneas:</p>
<div class="language-r highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">labs</span><span class="p">(</span><span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="s2">"Castigos Ofensivos por Equipo - ggplot"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">caption</span><span class="o">=</span><span class="s2">"@nerudista"</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w">
</span></code></pre></div></div>
<p>Mientras que para <strong>Altair</strong> tuve que seguir otro artículo del master tacos para hacer un <em>vconcat</em> :</p>
<div class="language-py highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">finalOf</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">vconcat</span><span class="p">(</span><span class="n">base_castigos_ofensivos</span><span class="p">,</span> <span class="n">caption_chart</span><span class="p">).</span><span class="n">configure_header</span><span class="p">(</span>
<span class="c1">#El configure header va aquí para evitar errores de config
</span> <span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="bp">None</span><span class="p">,</span>
<span class="n">labelOrient</span><span class="o">=</span><span class="s">"bottom"</span><span class="p">,</span> <span class="c1">#Posición del "Cuando los Pats ganan",
</span> <span class="n">labelFontSize</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">14</span><span class="p">,</span> <span class="c1">#Tamaño del "Cuando los Pats ganan",
</span> <span class="n">labelFont</span><span class="o">=</span><span class="s">"Courier"</span><span class="p">,</span>
<span class="p">).</span><span class="n">properties</span><span class="p">(</span>
<span class="n">title</span> <span class="o">=</span> <span class="s">"Castigos Ofensivos Por Equipo - Altair"</span><span class="p">,</span>
<span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p>Mi complicación con el <em>vconcat</em> es que tardé en entender que el label “Cuando Ganan los Pats” es parte del <em>header</em> y es por eso que debo configurar el <em>labelOrient</em> en esa parte del código.</p>
<p>En <strong>ggplot</strong> también existe el concepto de <em>facet</em> pero para esta gráfica no tuve que usarla. Logré un efecto similar con esta parte del código:</p>
<div class="language-r highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="w"> </span><span class="n">aes</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="o">=</span><span class="n">game_winner_cat</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">y</span><span class="o">=</span><span class="n">mean_yds</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">fill</span><span class="o">=</span><span class="n">team_penalty_cat</span><span class="w"> </span><span class="c1">#esto pone color por equipo</span><span class="w">
</span><span class="p">)</span><span class="w">
</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">geom_bar</span><span class="p">(</span><span class="n">stat</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="s2">"identity"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">position</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="s2">"dodge"</span><span class="w"> </span><span class="c1">#esto es similar al facet de Altair</span><span class="w">
</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span></code></pre></div></div>
<p>Por último tengo que añadir que no logré concatenar la cadena “yds” después del número de yardas arriba de cada barra. Seguro es algo bien sencillo pero no logré darle al clavo.</p>
<h2 id="castigos-por-oportunidad-con-stack-bar-plots-horizontales">Castigos por oportunidad con <em>stack bar plots</em> horizontales</h2>
<p>Para la segunda gráfica intenté hacer algo similar pero ahora con con barras horizontales y además apiladas</p>
<p>Este es el resultado de ambos ejercicios:</p>
<p><img src="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/graficas/R/RplotYardasOportunidad.png?raw=true" alt="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/graficas/R/RplotYardasOportunidad.png?raw=true " /></p>
<p><img src="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/graficas/Altair/AltairYardasOportunidad.png?raw=true" alt="https://github.com/nerudista/DataViz/blob/master/Pats/graficas/Altair/AltairYardasOportunidad.png?raw=true" /></p>
<p>Estos son los códigos para la creación de los dataframes:</p>
<p>R:</p>
<div class="language-r highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">df_opp</span><span class="w"> </span><span class="o"><-</span><span class="w"> </span><span class="n">data</span><span class="w"> </span><span class="o">%>%</span><span class="w">
</span><span class="n">group_by</span><span class="p">(</span><span class="n">opportunity</span><span class="p">,</span><span class="n">team_penalty_cat</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">%>%</span><span class="w">
</span><span class="n">summarise</span><span class="p">(</span><span class="n">count</span><span class="o">=</span><span class="nf">sum</span><span class="p">(</span><span class="n">penalty_yards</span><span class="p">))</span><span class="w"> </span><span class="c1">#count</span><span class="w">
</span><span class="n">levels</span><span class="p">(</span><span class="n">as.factor</span><span class="p">(</span><span class="n">df_opp</span><span class="o">$</span><span class="n">team_penalty_cat</span><span class="p">))</span><span class="w">
</span></code></pre></div></div>
<p>Python:</p>
<div class="language-py highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">df_opp</span> <span class="o">=</span> <span class="n">data</span><span class="p">.</span><span class="n">groupby</span><span class="p">([</span><span class="s">"opportunity"</span><span class="p">,</span><span class="s">"team_penalty_cat"</span><span class="p">])[</span><span class="s">"penalty_yards"</span><span class="p">].</span><span class="nb">sum</span><span class="p">().</span><span class="n">reset_index</span><span class="p">(</span><span class="n">name</span><span class="o">=</span><span class="s">"count_yds"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">df_opp</span><span class="p">.</span><span class="n">opportunity</span> <span class="o">=</span> <span class="n">df_opp</span><span class="p">.</span><span class="n">opportunity</span><span class="p">.</span><span class="n">astype</span><span class="p">(</span><span class="nb">int</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p>Si bien son muy sencillos los dataframes, en <strong>ggplot</strong> tuve que poner definir los levels del campo <code class="language-plaintext highlighter-rouge">team_penalty_cat</code> para poder hacer la gráfica.</p>
<p>La gráfica de R salió con este código:</p>
<div class="language-r highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">plot_opp</span><span class="w"> </span><span class="o"><-</span><span class="w"> </span><span class="n">ggplot</span><span class="p">(</span><span class="n">df_opp</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">aes</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="o">=</span><span class="n">opportunity</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">y</span><span class="o">=</span><span class="n">count</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">fill</span><span class="o">=</span><span class="n">team_penalty_cat</span><span class="w">
</span><span class="c1">#fill=factor(team_penalty_cat,levels=c("NE","Oponente"))</span><span class="w">
</span><span class="p">))</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">geom_bar</span><span class="p">(</span><span class="n">stat</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="s2">"identity"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">position</span><span class="o">=</span><span class="s2">"stack"</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">geom_text</span><span class="p">(</span><span class="n">aes</span><span class="p">(</span><span class="n">label</span><span class="o">=</span><span class="n">count</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="n">position</span><span class="o">=</span><span class="n">position_stack</span><span class="p">(</span><span class="n">vjust</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="m">.5</span><span class="p">),</span><span class="w">
</span><span class="n">family</span><span class="o">=</span><span class="s2">"mono"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s2">"#FFFFFF"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="m">3.5</span><span class="w">
</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">xlab</span><span class="p">(</span><span class="s2">"Oportunidad"</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">coord_flip</span><span class="p">()</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">labs</span><span class="p">(</span><span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="s2">"Yardas Concedidas\nPor Equipo y Oportunidad - ggplot"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">subtitle</span><span class="o">=</span><span class="s2">"Incluye Castigos Ofensivos y Defensivos"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="n">caption</span><span class="o">=</span><span class="s2">"@nerudista"</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">guides</span><span class="p">(</span><span class="n">fill</span><span class="o">=</span><span class="n">guide_legend</span><span class="p">(</span><span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="kc">NULL</span><span class="p">))</span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="c1">#remove legend title</span><span class="w">
</span><span class="n">scale_fill_manual</span><span class="p">(</span><span class="n">values</span><span class="o">=</span><span class="nf">c</span><span class="p">(</span><span class="s2">"#08415C"</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="s2">"#B0B7BC"</span><span class="p">))</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">scale_y_discrete</span><span class="p">(</span><span class="n">breaks</span><span class="o">=</span><span class="kc">NULL</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">theme_pats_white</span><span class="o">+</span><span class="w">
</span><span class="n">theme</span><span class="p">(</span><span class="w">
</span><span class="n">axis.title.x</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">element_blank</span><span class="p">()</span><span class="w">
</span><span class="p">);</span><span class="w"> </span><span class="n">plot_opp</span><span class="w">
</span></code></pre></div></div>
<p>La secuencia de pasos de <strong>ggplot</strong> fue:</p>
<ol>
<li>Definir los aes() de la gráfica.</li>
<li>Crear la gráfica de barra.</li>
<li>Sobre la anterior crear la gráfica para los textos arriba de las barras.</li>
<li>Girar la gráfica para hacer las barras horizontales.</li>
</ol>
<p>Aquí el truco está en <code class="language-plaintext highlighter-rouge">position="stack"</code> para hacer el apilado y en <code class="language-plaintext highlighter-rouge">coord_flip()</code> para hacer las barras horizontales. También agregué un subtítulo con <code class="language-plaintext highlighter-rouge">subtitle="Incluye Castigos Ofensivos y Defensivos"</code>.</p>
<p>Para <strong>Altair</strong> el código fue:</p>
<div class="language-py highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>
<span class="n">bars_opp</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Chart</span><span class="p">(</span><span class="n">df_opp</span><span class="p">).</span><span class="n">mark_bar</span><span class="p">().</span><span class="n">encode</span><span class="p">(</span>
<span class="n">x</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">X</span><span class="p">(</span><span class="s">'count_yds:Q'</span><span class="p">,</span> <span class="n">stack</span><span class="o">=</span><span class="s">'zero'</span><span class="p">,</span><span class="n">axis</span><span class="o">=</span><span class="bp">None</span><span class="p">),</span>
<span class="n">y</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Y</span> <span class="p">(</span><span class="s">"opportunity:N"</span> <span class="p">,</span>
<span class="n">axis</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Axis</span><span class="p">(</span><span class="n">labels</span><span class="o">=</span><span class="bp">True</span><span class="p">,</span> <span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="s">"Oportunidad"</span><span class="p">)),</span>
<span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Color</span><span class="p">(</span><span class="s">'team_penalty_cat'</span> <span class="p">,</span>
<span class="n">legend</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Legend</span><span class="p">(</span><span class="n">direction</span><span class="o">=</span><span class="s">"horizontal"</span><span class="p">,</span>
<span class="n">orient</span><span class="o">=</span><span class="s">"none"</span><span class="p">,</span>
<span class="n">legendX</span><span class="o">=</span><span class="mi">250</span><span class="p">,</span>
<span class="n">legendY</span><span class="o">=-</span><span class="mi">40</span><span class="p">,</span>
<span class="n">columnPadding</span><span class="o">=</span><span class="mi">30</span><span class="p">,</span>
<span class="n">padding</span><span class="o">=-</span><span class="mi">25</span><span class="p">,</span>
<span class="p">))</span>
<span class="p">).</span><span class="n">properties</span><span class="p">(</span>
<span class="n">width</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">700</span><span class="p">,</span>
<span class="n">height</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">300</span><span class="p">,</span>
<span class="p">)</span>
<span class="n">text_opp</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Chart</span><span class="p">(</span><span class="n">df_opp</span><span class="p">).</span><span class="n">mark_text</span><span class="p">(</span><span class="n">dx</span><span class="o">=-</span><span class="mi">25</span><span class="p">,</span> <span class="n">dy</span><span class="o">=</span><span class="mi">3</span><span class="p">,</span> <span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s">'white'</span><span class="p">,</span> <span class="n">font</span><span class="o">=</span><span class="s">"Courier"</span><span class="p">,</span>
<span class="n">fontSize</span><span class="o">=</span><span class="mi">12</span><span class="p">,).</span><span class="n">encode</span><span class="p">(</span>
<span class="n">x</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">X</span><span class="p">(</span><span class="s">'count_yds:Q'</span><span class="p">,</span> <span class="n">stack</span><span class="o">=</span><span class="s">'zero'</span><span class="p">,</span><span class="n">axis</span><span class="o">=</span><span class="bp">None</span><span class="p">),</span>
<span class="n">y</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Y</span><span class="p">(</span><span class="s">'opportunity:N'</span><span class="p">,</span> <span class="n">sort</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">EncodingSortField</span><span class="p">(</span><span class="n">field</span><span class="o">=</span><span class="s">"opportunity"</span><span class="p">,</span>
<span class="c1">#op="argmax",
</span> <span class="n">order</span><span class="o">=</span><span class="s">'ascending'</span><span class="p">)),</span>
<span class="n">detail</span><span class="o">=</span><span class="s">'team_penalty_cat:N'</span><span class="p">,</span>
<span class="n">text</span><span class="o">=</span><span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Text</span><span class="p">(</span><span class="s">'count_yds:Q'</span><span class="p">)</span>
<span class="p">).</span><span class="n">properties</span><span class="p">(</span>
<span class="n">width</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">600</span><span class="p">,</span>
<span class="n">height</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">300</span><span class="p">,</span>
<span class="p">)</span>
<span class="n">base_opp</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">layer</span><span class="p">(</span><span class="n">bars_opp</span><span class="p">,</span><span class="n">text_opp</span><span class="p">)</span>
<span class="n">subtitle</span> <span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">Chart</span><span class="p">(</span>
<span class="p">{</span><span class="s">"values"</span><span class="p">:</span> <span class="p">[{</span><span class="s">"text"</span><span class="p">:</span> <span class="s">"Incluye Castigos Ofensivos y Defensivos"</span><span class="p">}]}</span>
<span class="p">).</span><span class="n">mark_text</span><span class="p">(</span><span class="n">dx</span><span class="o">=-</span><span class="mi">165</span> <span class="p">,</span><span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="mi">16</span><span class="p">,</span> <span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="s">"#08415C"</span><span class="p">,</span> <span class="n">font</span><span class="o">=</span><span class="s">'Courier'</span><span class="p">).</span><span class="n">encode</span><span class="p">(</span>
<span class="n">text</span><span class="o">=</span><span class="s">"text:N"</span>
<span class="p">).</span><span class="n">properties</span><span class="p">(</span>
<span class="n">width</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">700</span><span class="p">,</span>
<span class="n">height</span><span class="o">=</span><span class="mi">0</span>
<span class="p">)</span>
<span class="n">subtitle</span>
<span class="n">final_opp</span><span class="o">=</span> <span class="n">alt</span><span class="p">.</span><span class="n">vconcat</span><span class="p">(</span><span class="c1">#title,
</span> <span class="n">subtitle</span><span class="p">,</span>
<span class="n">base_opp</span><span class="p">,</span>
<span class="n">caption_chart</span><span class="p">).</span><span class="n">properties</span><span class="p">(</span>
<span class="n">title</span><span class="o">=</span><span class="s">"Castigos de Contrarios en los 5 min Finales"</span> <span class="p">)</span>
<span class="n">final_opp</span>
<span class="c1">#Guardar imagen
</span><span class="n">final_opp</span><span class="p">.</span><span class="n">save</span><span class="p">(</span><span class="s">'./graficas/Altair/AltairYardasOportunidad.png'</span><span class="p">,</span> <span class="n">scale_factor</span><span class="o">=</span><span class="mf">2.0</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p>La lógica aquí fue:</p>
<ol>
<li>Crear chart.</li>
<li>Crear la gráfica de barra.</li>
<li>Crear otra gráfica para los textos arriba de las barras.</li>
<li>Hacer una <em>layer chart</em> para unir las dos anteriores.</li>
<li>Crear una gráfica para el <em>caption</em>.</li>
<li>Crear una gráfica para el <em>subtitle</em>.</li>
<li>Concatenar verticalmente la <em>layer chart</em> con el <em>caption</em> y el <em>subtitle</em></li>
</ol>
<p>Nuevamente tuve problemas con el eje Y y no pude quitar la línea vertical. Intenté centrar los labels dentro de las barras pero no lo logré además de que no logré ordenar las oportunidades en el eje Y de la misma forma que en <strong>ggplot</strong>.</p>
<p>Un punto importante es el subtitle lo hice concatenando verticalmente otra gráfica. Sin embargo, cuando lo hago me queda por arriba del <em>legend</em>. Intenté jugar de varias maneras con la posición X y Y del <em>legend</em> pero no logré poner el subtítulo entre el título y la gráfica. Se aceptan sugerencias.</p>
<p>Hacer ambas gráficas fue relativamente rápido. En <strong>ggplot</strong> basta con hacer el <code class="language-plaintext highlighter-rouge">coord_flip()</code>y en Altair es aún más fácil pues basta con indicar en qué eje queremos cada variable.</p>
<p>Hacer gráficas simples es bastante fácil con ambas #bibliotecasNoLibrerias pero las horas de investigación se van en los detallitos: ejes, leyendas, posiciones, espacios entre barras, orientación de las etiquetas, etc.</p>
<h2 id="y-nomás-dos-gráficas">¿Y nomás dos gráficas?</h2>
<p>No. tengo otras tres un poquito más interesante pero para no hacer más largo este artículo y para darle más carnita al blog del amigo @tacosdedatos , las siguientes gráficas vienen en la segunda parte de esta entrega.</p>
<p>Estén atentos a su publicación que esto apenas empieza.</p>
<hr />
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