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<article class="post-full post tag-tutoriales ">
<header class="post-full-header">
<section class="post-full-meta">
<time class="post-full-meta-date" datetime="25 September 2020">25 September 2020</time>
<span class="date-divider">/</span>
<a href='/tag/python/'>PYTHON</a>,
<a href='/tag/matplotlib/'>MATPLOTLIB</a>,
<a href='/tag/seaborn/'>SEABORN</a>
</section>
<h1 class="post-full-title">Mejorando nuestros gráficos de barras</h1>
</header>
<figure class="post-full-image" style="background-image: url(/assets/blogposts/mejorando-barplots/index.png)">
</figure>
<section class="post-full-content">
<div class="kg-card-markdown">
<p>En esta ocasión les quiero hablar de cómo mejorar sus gráficos de barras con colores y fuentes personalizadas… aunque me gustaría que esta fuera una lección sobre cómo es que podemos sacar más provecho de Matplotlib y herramientas (como Seaborn) que se construyen al rededor de esta poderosa librería.</p>
<p>Puedes usar este <a href="https://www.kaggle.com/ioexception/las-cartas-m-s-usadas-de-yu-gi-oh">notebook de Kaggle</a> como referencia o como punto de inicio para tu experimentación.</p>
<h2 id="los-datos">Los datos</h2>
<p>Ultimamente he estado obsesionado con Yu-Gi-Oh! un juego de cartas en donde cada jugador elije cartas para su baraja, y encontré un dataset que contiene muchos, muchos decks… en fin, no es necesario que sepas nada sobre el juego para seguir este tutorial. Lo importante es que me hice de un dataset de barajas, y quise averiguar cuáles eran las cartas más usadas del juego, supongamos que tenemos un par de listas <code class="language-plaintext highlighter-rouge">card_ids</code> y <code class="language-plaintext highlighter-rouge">counts</code> con los identificadores de las cartas más comunes y la cantidad en la que aparecen en todas las barajas que encontré.</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="k">print</span><span class="p">(</span><span class="n">card_ids</span><span class="p">)</span>
<span class="k">print</span><span class="p">(</span><span class="n">counts</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<div class="language-text highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code>['83764719', '14558127', '24224830', '81439173', '73628505', '10045474', '32807846', '97268402', '24094653', '2295440']
[4649, 4406, 3634, 3169, 3076, 2739, 1695, 1682, 1676, 1539]
</code></pre></div></div>
<p>Que indica que el id <code class="language-plaintext highlighter-rouge">83764719</code> aparece <code class="language-plaintext highlighter-rouge">4649</code> veces, el id <code class="language-plaintext highlighter-rouge">14558127</code> lo hace <code class="language-plaintext highlighter-rouge">4406</code> veces y así sucesivamente…</p>
<p>Además, tengo un diccionario que me permite obtener más información sobre determinada carta a partir de su identificador:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">card_by_id</span><span class="p">[</span><span class="s">'83764719'</span><span class="p">]</span>
</code></pre></div></div>
<div class="language-json highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="p">{</span><span class="w">
</span><span class="nl">"id"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"83764719"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="nl">"name"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"Monster Reborn"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="nl">"type"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"Spell Card"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="nl">"desc"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"Target 1 monster in either GY; Special Summon it."</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="nl">"image_url"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"https://storage.googleapis.com/ygoprodeck.com/pics/83764719.jpg"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="nl">"image_url_small"</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="s2">"https://storage.googleapis.com/ygoprodeck.com/pics_small/83764719.jpg"</span><span class="p">,</span><span class="w">
</span><span class="p">}</span><span class="w">
</span></code></pre></div></div>
<p>Tenemos cosas como el nombre y el tipo de carta, esos atributos nos serán de utilidad más adelante.</p>
<h2 id="ahora-sí-a-graficar">Ahora sí, a graficar</h2>
<p>Tenemos ids de cartas y la cantidad de veces que aparecen, suena a un trabajo para… ¡una gráfica de barras! así es como la harías usando <em>matplotlib</em>:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">plt</span><span class="p">.</span><span class="n">figure</span><span class="p">()</span>
<span class="n">plt</span><span class="p">.</span><span class="n">bar</span><span class="p">(</span><span class="n">card_ids</span><span class="p">,</span> <span class="n">counts</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p><img src="assets/blogposts/mejorando-barplots/ugly.png" alt="An ugly plot" /></p>
<h3 id="tamaño-de-la-gráfica">Tamaño de la gráfica</h3>
<p>Además de las críticas obvias (gráfica sin título, no hay etiquetas en los ejes…) ¡la gráfica es horriblemente pequeña! para arreglar esto, podemos jugar con los argumentos <code class="language-plaintext highlighter-rouge">dpi</code> y <code class="language-plaintext highlighter-rouge">figsize</code>:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">plt</span><span class="p">.</span><span class="n">figure</span><span class="p">(</span><span class="n">figsize</span><span class="o">=</span><span class="p">(</span><span class="mi">10</span><span class="p">,</span><span class="mi">5</span><span class="p">),</span> <span class="n">dpi</span><span class="o">=</span><span class="mi">100</span><span class="p">)</span>
<span class="n">plt</span><span class="p">.</span><span class="n">bar</span><span class="p">(</span><span class="n">card_ids</span><span class="p">,</span> <span class="n">counts</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p><img src="assets/blogposts/mejorando-barplots/ugly-but-bigger.png" alt="An ugly, but bigger plot" /></p>
<p>Un poquito mejor, ¿cierto? los argumentos que usamos nos ayudan a controlar dos cosas:</p>
<ul>
<li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">figsize</code> controla el tamaño de la gráfica en pulgadas; el primer valor de la tupla es el valor horizontal y el segundo es vertical</li>
<li><code class="language-plaintext highlighter-rouge">dpi</code> controla los <em>puntos por pulgada</em> en nuestra gráfica, va de la mano con <code class="language-plaintext highlighter-rouge">figsize</code>. El usar este argumento nos facilitará en demasía el controlar el tamaño del texto en nuestra gráfica.</li>
</ul>
<h3 id="la-api-orientada-a-objetos">La API orientada a objetos</h3>
<p>Para permitirnos aún más personalización, tendremos que aventurarnos a usar la no tan conocida API orientada a objetos de <em>matplotlib</em>, pero como verás no es nada del otro mundo:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">fig</span> <span class="o">=</span> <span class="n">plt</span><span class="p">.</span><span class="n">figure</span><span class="p">(</span><span class="n">figsize</span><span class="o">=</span><span class="p">(</span><span class="mi">10</span><span class="p">,</span><span class="mi">5</span><span class="p">),</span> <span class="n">dpi</span><span class="o">=</span><span class="mi">100</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span> <span class="o">=</span> <span class="n">fig</span><span class="p">.</span><span class="n">gca</span><span class="p">()</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">bar</span><span class="p">(</span><span class="n">card_ids</span><span class="p">,</span> <span class="n">counts</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p>La gran diferencia es que no tenemos ya más referencias a <code class="language-plaintext highlighter-rouge">plt</code> más allá de la primera que nos ayuda a crear una figura. La novedad, también radica en que usamos el método <code class="language-plaintext highlighter-rouge">gca</code> (que proviene de <em>get current axes</em>) para obtener el <em>axes</em> que reside dentro de nuestra figura. Una vez hecho esto, ya podemos empezar a personalizar la gráfica:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">set_xlabel</span><span class="p">(</span><span class="s">"Card id"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">set_ylabel</span><span class="p">(</span><span class="s">"Occurrences"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">set_title</span><span class="p">(</span><span class="sa">f</span><span class="s">"Most used cards across </span><span class="si">{</span><span class="n">deck_count</span><span class="si">}</span><span class="s"> Yu-Gi-Oh! decks"</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p><img src="assets/blogposts/mejorando-barplots/ugly-but-better.png" alt="An ugly, but better plot" /></p>
<h3 id="entra-seaborn">¡Entra <em>Seaborn</em>!</h3>
<p>Muchas veces, si bien podemos lograr todos los resultados que queramos usando solamente matplotlib, hay ocasiones en las que podemos delegar este trabajo a otras librerías como <em>Seaborn</em>. Digamos que queremos mejorar aún más nuestra gráfica usando barras horizontales y los nombres de las cartas:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">card_names</span> <span class="o">=</span> <span class="p">[</span><span class="n">card_by_id</span><span class="p">[</span><span class="n">card_id</span><span class="p">][</span><span class="s">"name"</span><span class="p">]</span> <span class="k">for</span> <span class="n">card_id</span> <span class="ow">in</span> <span class="n">card_ids</span><span class="p">]</span>
<span class="n">fig</span> <span class="o">=</span> <span class="n">plt</span><span class="p">.</span><span class="n">figure</span><span class="p">(</span><span class="n">dpi</span><span class="o">=</span><span class="mi">100</span><span class="p">,</span> <span class="n">figsize</span><span class="o">=</span><span class="p">(</span><span class="mi">10</span><span class="p">,</span><span class="mi">5</span><span class="p">))</span>
<span class="n">ax</span> <span class="o">=</span> <span class="n">fig</span><span class="p">.</span><span class="n">gca</span><span class="p">()</span>
<span class="n">sns</span><span class="p">.</span><span class="n">barplot</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="o">=</span><span class="n">counts</span><span class="p">,</span> <span class="n">y</span><span class="o">=</span><span class="n">card_names</span><span class="p">,</span> <span class="n">ax</span><span class="o">=</span><span class="n">ax</span><span class="p">,</span> <span class="n">orient</span><span class="o">=</span><span class="s">"h"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">set_ylabel</span><span class="p">(</span><span class="s">"Card name"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">set_xlabel</span><span class="p">(</span><span class="s">"Occurrences"</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">set_title</span><span class="p">(</span><span class="sa">f</span><span class="s">"Most used cards across </span><span class="si">{</span><span class="n">deck_count</span><span class="si">}</span><span class="s"> Yu-Gi-Oh! decks"</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p>La novedad es que estamos usando <em>seaborn</em> (lo renombramos como <code class="language-plaintext highlighter-rouge">sns</code> en nuestro script) y, algo muy importante, le estamos pasando el argumento <code class="language-plaintext highlighter-rouge">ax</code> para que haga uso del axis que nosotros queremos. El resultado es el siguiente:</p>
<p><img src="assets/blogposts/mejorando-barplots/improved.png" alt="An improved, bigger plot" /></p>
<p>Se ve un poco mejor, pero la podemos hacer aún más atractiva.</p>
<h3 id="personalización-máxima">Personalización máxima</h3>
<p>Ahora podemos comenzar a crear nuestra gráfica:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">fig</span> <span class="o">=</span> <span class="n">plt</span><span class="p">.</span><span class="n">figure</span><span class="p">(</span><span class="n">figsize</span><span class="o">=</span><span class="p">(</span><span class="mi">15</span><span class="p">,</span><span class="mi">7</span><span class="p">),</span> <span class="n">dpi</span><span class="o">=</span><span class="mi">300</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span> <span class="o">=</span> <span class="n">fig</span><span class="p">.</span><span class="n">gca</span><span class="p">()</span>
<span class="n">sns</span><span class="p">.</span><span class="n">barplot</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="o">=</span><span class="n">counts</span><span class="p">,</span> <span class="n">y</span><span class="o">=</span><span class="n">card_names</span><span class="p">,</span> <span class="n">ax</span><span class="o">=</span><span class="n">ax</span><span class="p">,</span> <span class="n">orient</span><span class="o">=</span><span class="s">"h"</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<h4 id="tipografías-personalizadas">Tipografías personalizadas</h4>
<p>Como se trata de una gráfica sobre cartas de Yu-Gi-Oh! decidí usar las tipografías que se usan para las cartas:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="c1"># fm es matplotlib.font_manager
</span><span class="n">card_name_prop</span> <span class="o">=</span> <span class="n">fm</span><span class="p">.</span><span class="n">FontProperties</span><span class="p">(</span><span class="n">fname</span><span class="o">=</span><span class="s">"card_name.ttf"</span><span class="p">,</span> <span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="mi">30</span><span class="p">)</span>
<span class="n">card_effect_prop</span> <span class="o">=</span> <span class="n">fm</span><span class="p">.</span><span class="n">FontProperties</span><span class="p">(</span><span class="n">fname</span><span class="o">=</span><span class="s">"card_effect.ttf"</span><span class="p">,</span> <span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="mi">40</span><span class="p">)</span>
<span class="n">card_effect_prop_sm</span> <span class="o">=</span> <span class="n">fm</span><span class="p">.</span><span class="n">FontProperties</span><span class="p">(</span><span class="n">fname</span><span class="o">=</span><span class="s">"card_effect.ttf"</span><span class="p">,</span> <span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="mi">20</span><span class="p">)</span>
<span class="n">card_number_prop</span> <span class="o">=</span> <span class="n">fm</span><span class="p">.</span><span class="n">FontProperties</span><span class="p">(</span><span class="n">fname</span><span class="o">=</span><span class="s">"card_number.ttf"</span><span class="p">,</span> <span class="n">size</span><span class="o">=</span><span class="mi">30</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p><code class="language-plaintext highlighter-rouge">fname</code> es la ruta de la tipografía que vamos a usar, y los parámetros <code class="language-plaintext highlighter-rouge">size</code> tuve que averiguarlos a prueba y error (como casi todo en <em>matplotlib</em>). Mantengamos las referencias ahí, más adelante las vamos a usar.</p>
<h4 id="etiquetas-de-los-ejes">Etiquetas de los ejes</h4>
<p>Tengo la idea de poner los nombres de las cartas dentro de las barras, así que las podemos quitar las etiquetas del eje de las <em>y</em>:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="c1">#ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
</span><span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">axes</span><span class="p">.</span><span class="n">get_yaxis</span><span class="p">().</span><span class="n">set_ticks</span><span class="p">([])</span>
</code></pre></div></div>
<p>Agreguemos las etiquetas, esta vez usando las tipografías personalizadas que definimos anteriormente. También vamos a cambiarle la tipografía a los valores en el eje de las <em>x</em> usando el método <code class="language-plaintext highlighter-rouge">ax.get_xticklabels</code>:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">set_ylabel</span><span class="p">(</span><span class="s">"Card"</span><span class="p">,</span> <span class="n">fontproperties</span><span class="o">=</span><span class="n">card_number_prop</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">set_xlabel</span><span class="p">(</span><span class="s">"Occurrences"</span><span class="p">,</span> <span class="n">fontproperties</span><span class="o">=</span><span class="n">card_number_prop</span><span class="p">)</span>
<span class="k">for</span> <span class="n">label</span> <span class="ow">in</span> <span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">get_xticklabels</span><span class="p">()</span> <span class="p">:</span>
<span class="n">label</span><span class="p">.</span><span class="n">set_fontproperties</span><span class="p">(</span><span class="n">card_number_prop</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<h4 id="texto-dentro-de-las-barras">Texto dentro de las barras</h4>
<p>Cada una de las barras dentro de nuestra gráfica no es más que una instancia de una clase llamada <code class="language-plaintext highlighter-rouge">matplotlib.patches.Rectangle</code>, a los cuales podemos acceder mediante la propiedad <code class="language-plaintext highlighter-rouge">patches</code> de nuestros axes. Cada uno de estos <em>patches</em> tiene diversas propiedades como su posición en [<em>x</em>,<em>y</em>], el color de relleno, entre otras.</p>
<p>Nosotros nos aprovecharemos de tener acceso a estos <em>patches</em> poner los nombres dentro de las barras usando el método <code class="language-plaintext highlighter-rouge">text</code> que ofrece nuestro <code class="language-plaintext highlighter-rouge">ax</code>:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="k">for</span> <span class="n">card_id</span><span class="p">,</span> <span class="n">rect</span> <span class="ow">in</span> <span class="nb">zip</span><span class="p">(</span><span class="n">card_ids</span><span class="p">,</span> <span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">patches</span><span class="p">):</span>
<span class="n">x</span><span class="p">,</span> <span class="n">y</span> <span class="o">=</span> <span class="n">rect</span><span class="p">.</span><span class="n">xy</span>
<span class="n">card</span> <span class="o">=</span> <span class="n">card_by_id</span><span class="p">[</span><span class="n">card_id</span><span class="p">]</span>
<span class="n">rect_color</span><span class="p">,</span> <span class="n">font_color</span> <span class="o">=</span> <span class="n">find_colors</span><span class="p">(</span><span class="n">card</span><span class="p">[</span><span class="s">"type"</span><span class="p">])</span>
<span class="n">rect</span><span class="p">.</span><span class="n">set_facecolor</span><span class="p">(</span><span class="n">rect_color</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">text</span><span class="p">(</span><span class="mi">30</span> <span class="p">,</span> <span class="n">y</span> <span class="o">+</span> <span class="mf">0.6</span><span class="p">,</span> <span class="n">card</span><span class="p">[</span><span class="s">"name"</span><span class="p">],</span> <span class="n">color</span><span class="o">=</span><span class="n">font_color</span><span class="p">,</span> <span class="n">fontproperties</span><span class="o">=</span><span class="n">card_name_prop</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<h4 id="pie-de-página">Pie de página</h4>
<p>A la hora de compartir una gráfica siempre es importante informar de dónde obtuvimos la información, o tal vez una pequeña nota de <em>copyright</em> indicando que nosotros fuimos los creadores de esta, para este propósito podemos usar la clase <code class="language-plaintext highlighter-rouge">AnchoredText</code>:</p>
<div class="language-python highlighter-rouge"><div class="highlight"><pre class="highlight"><code><span class="n">text</span> <span class="o">=</span> <span class="n">AnchoredText</span><span class="p">(</span><span class="s">"Data from decks built at ygoprodeck.com"</span><span class="p">,</span> <span class="n">loc</span><span class="o">=</span><span class="mi">4</span><span class="p">,</span>
<span class="n">prop</span><span class="o">=</span><span class="p">{</span><span class="s">'size'</span><span class="p">:</span> <span class="mi">10</span><span class="p">,},</span> <span class="n">frameon</span><span class="o">=</span><span class="bp">True</span><span class="p">)</span>
<span class="n">ax</span><span class="p">.</span><span class="n">add_artist</span><span class="p">(</span><span class="n">text</span><span class="p">)</span>
</code></pre></div></div>
<p>Y el esperado resultado final es:</p>
<p><img src="assets/blogposts/mejorando-barplots/beautiful.png" alt="Beautiful" /></p>
<p>Y <em>voilá</em>, nuestra gráfica está lista para ser compartida con el mundo.</p>
<p>Como siempre, comentarios y dudas son bienvenidos en mi cuenta de Twitter <a href="https://twitter.com/io_exception">@io_exception</a>. Esta vez todo el código para reproducir lo que hicimos aquí está en este <a href="https://www.kaggle.com/ioexception/las-cartas-m-s-usadas-de-yu-gi-oh">notebook de Kaggle</a> (si no sabes qué es Kaggle, puedes ver <a href="https://www.youtube.com/watch?v=5yF-VeivtgU">mi video sobre el tema</a>).</p>
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<h4 class="author-card-name"><a href="/author/io_exception">Antonio Feregrino Bolaños</a></h4>
<p>Soy científico de datos pero crecí siendo desarrollador de software.</p>
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<!-- The #block helper will pull in data from the #contentFor other template files. In this case, there's some JavaScript which we only want to use in post.hbs, but it needs to be included down here, after jQuery has already loaded. -->
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