データ分析の力 因果関係に迫る思考法

[taguchiu]

内容紹介

本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。なぜ因果関係に焦点を当てるかというと、因果関係を見極めることは、ビジネスや政策における様々な現場で非常に重要となるためです。また、この「因果関係の考え方」について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。

書籍リンク

https://www.amazon.co.jp/dp/B071CD9CMP

目次

• 第１章　なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか
• 第２章　現実の世界で「実際に実験をしてしまう」―ランダム化比較試験（ＲＣＴ）
• 第３章　「境界線」を賢く使うＲＤデザイン
• 第４章　「階段状の変化」を賢く使う集積分析
• 第５章　「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析
• 第６章　実践編：データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには？
• 第７章　上級編：データ分析の不完全性や限界を知る
• 第８章　さらに学びたい方のために：参考図書の紹介

読書月

2019/09 - 2019/10