田村祐（2023）「Rを用いた一般化線形混合モデル（GLMM）の分析手法を身につける:言語研究分野の事例をもとに」日本言語テスト学会（JLTA）第26回（2023年度）全国研究大会ワークショップ. 東北大学（2023年9月10日）
上記のワークショップに使用する発表資料，データ，Rコードの置き場です。
当日の投影資料は下記のURLから御覧ください。資料の中に，分析部分で必要なRコードも全て含まれています。slide.Rmdというファイルが元のファイルです。当日ギリギリまで更新予定ですので，Rmdファイルをダウンロードされる方は，最新版をご利用ください。
https://tam07pb915.github.io/JLTA_2023_WS/
- AJ.csv: 容認性判断課題のデータです。long-formatになっています。
- Translation.csv: 翻訳課題のデータです。long-formatになっています。
- OQPT_results.csv: 熟達度のテストとして用いたOxford Quick Placement Testのデータです。参加者×問題番号の行列になっています。