O objetivo do chatbot desenvolvido é identificar pessoas em situações de violência doméstica através do uso de inteligência artificial e viabilizar o contato com atendimento especializado.
Inicialmente o chatbot teve versões desenvolvidas em Python e também nas plataformas Pandorabots e Botpress. Contudo foi optado por concluir a versão usando o BLiP Chat e o IBM Watson em conjunto, devido a necessidade de agilidade na conclusão.
- Status do projeto
- Tecnologias utilizadas
- Funcionalidades
- Modelo de PLN/NLP
- Execução da aplicação
- Configuração do ambiente de teste
- Referencias
✔️ Finalizado - Versão 1.0 ✔️
- 01 - Manter uma conversa
- 02 - Finalizar conversa ao ser solicitado.
- 03 - Categorizar sentimentos relatados.
- 04 - Identificar relatos de violência doméstica.
- 05 - Direcionar a conversa ao atendimento humano quando identificar violência doméstica.
- 06 - Verificar disponibilidade de horários de atendimento da equipe especializada.
- 07 - Listagem de próximos horários de atendimento da equipe na conversa.
- 08 - Cadastro de usuários atendidos pelo chatbot.
- 09 - Solicitação de feedback ao encerramento da conversa.
A interpretação de decisões de usuário e a contextualização de sua situação física e emocional é feita com o processamento de linguagem natural (PLN) do IBM Watson a partir de um modelo de intenções e entidades personalizado. A taxa de confiabilidade deve ser igual ou superior a 75%.
| Nome da intenção | Funcionalidade associada |
|---|---|
| ajuda-especialista | 05 - Direcionar a conversa ao atendimento humano quando identificar violência doméstica |
| concordar | 01 - Manter uma conversa |
| desabafo | 01 - Manter uma conversa 03 - Categorizar sentimentos relatados 04 - Identificar relatos de violência doméstica |
| despedida | 02 - Finalizar conversa ao ser solicitado 09 - Solicitação de feedback ao encerramento da conversa. |
| incerto | 01 - Manter uma conversa |
| negar | 01 - Manter uma conversa |
| Nome da entidade | Funcionalidade associada |
|---|---|
| o-que-vdomestica | 04 - Identificar relatos de violência doméstica 05 - Direcionar a conversa ao atendimento humano quando identificar violência doméstica |
| quem-vdomestica | 04 - Identificar relatos de violência doméstica 05 - Direcionar a conversa ao atendimento humano quando identificar violência doméstica |
| onde-vdomestica | 04 - Identificar relatos de violência doméstica 05 - Direcionar a conversa ao atendimento humano quando identificar violência doméstica |
| quando-vdomestica | 04 - Identificar relatos de violência doméstica 05 - Direcionar a conversa ao atendimento humano quando identificar violência doméstica |
| emocao-positiva | 03 - Categorizar sentimentos relatados |
| emocao-negativa | 03 - Categorizar sentimentos relatados |
| emocao-indicadora | 03 - Categorizar sentimentos relatados 05 - Direcionar a conversa ao atendimento humano quando identificar violência doméstica |
Para usar a versão de produção você vai precisar apenas acessar o Website do projeto e clicar no ícone de conversa no canto inferior direito da página.
Aviso: As demais funcionalidades do website estão temporariamente indisponíveis devido a plataforma hospedeira do backend ter bloqueado as ferramentas hospedadas gratuitamente.
Como a base de dados é pequena em função do pouco tempo disponível para desenvolvê-la, aqui está alguns exemplos de frases que você pode testar e que o chatbot entenderá como indicativo de violência doméstica:
- Meu marido começo a jogar as coisas em mim na cozinha depois de discutirmos, fiquei assustada
- Ontem aconteceu de novo, meu namorado me humilhou na frente de todos porque estava com ciumes
- Ela bateu forte no meu braço e ameaçou acabar com a minha vida, hoje esta agindo como se nada tivesse acontecido
- Fui agredida por meu companheiro
Para montar um ambiente de testes você vai precisar acesar o portal do BLiP e criar uma estrutura de roteador e sub-bots semelhante a mostrada na imagem abaixo.
Para o sub-bot "Grace Conectar" o flow importado no builder deve ser o arquivo "chatbotvicauth.json". Para o sub-bot "Grace Dialogo" deve ser carregado o arquivo "gracedialogoprd.json" e para o sub-bot "Grace Principal" deve ser usado o arquivo "chatbotcyberbulleviolencia.json".
Em cada sub-bot as opções "Traking automático" e "Utilizar contexto de Roteador" devem estar ativadas. Deve-se incluir também em "Variáveis de configuração" a url (urlWatson) e a chave de autorização (authorizationWatson) para conexão com o IBM Watson Assistant.
Para criar uma estrutura similar a usada do Watson Assistant acesse o IBM Cloud e crie um novo serviço do Watson. Após isso, acesse esse serviço na "Lista de Recursos" e crie uma nova Skill do tipo diálogo. Importe as intenções, que estão na pasta "watson/intents", e as entidades da pasta "watson/entities". A url de acesso a essa skill por requisição pode ser consultada na opção "View API Details".
Para mais informações sobre a API do Watson e obtenção da chave de autorização de uma skill consulte a documentação oficial aqui.
Como escrever um README incrível no seu Github: https://www.alura.com.br/artigos/escrever-bom-readme
Como fazer um bom README: https://blog.rocketseat.com.br/como-fazer-um-bom-readme/
Emoji-cheat-sheet: https://github.com/ikatyang/emoji-cheat-sheet/blob/master/README.md
TCC - DESENVOLVIMENTO DE UM CHATBOT PARA APOIO A VÍTIMAS DE VIOLÊNCIA DOMÉSTICA: https://repositorio.animaeducacao.com.br/bitstream/ANIMA/23997/1/TCC-Final-Taynara-Dias.pdf