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矩阵.md

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范数

1范数:各列绝对值和的最大值 2范数:,矩阵 $A^TA$ 的最大特征值开平方根

特征值分解,特征向量

特征值分解可以得到特征值与特征向量 特征值表示的是这个特征到底有多重要,而特征向量表示这个特征是什么

矩阵A 的特征值与其特征向量, 特征值满足:

也可写成:

其中,Q为特征向量组成的矩阵,∑为特征值由大到小组成的矩阵

正定性

  • 如何判断矩阵的正定性?

    • 矩阵的特征值大于等于0,半正定
    • 矩阵的特征值大于0,正定
  • 正定性的用途?

    • Hessian矩阵正定性在梯度下降的应用
      • 若Hessian正定,则函数的二阶偏导恒大于0,,函数的变化率处于递增状态,判断是否有局部最优解
    • 在svm中核函数构造的基本假设