Skip to content

Tencent/FAutoTest

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

24 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

FAutoTest

一个 H5、小程序自动化测试框架

简介

随着产品业务形态逐渐从 App 延升到微信小程序、微信公众号以及 QQ公众号等,而之前的自动化建设主要是 Native App 为主,全手工测试已无法满足快速增长的业务需求。为提升测试效率和质量,FAutoTest 框架致力于解决 QQ、微信内 UI 的自动化问题(包括微信内 H5页面和小程序、QQ 内 H5页面),提升自动化测试的效率和稳定性。

FAutoTest 是一款成长中的框架,吸收借鉴了一些 UI 自动化工具的优秀设计理念和思想。如果框架有不足地方,或者你有更好的建议,欢迎提交 Issues 参与贡献。

特性

FAutoTest 专业服务于微信 H5/小程序的UI自动化测试,提升测试效率与质量。

  • 支持微信 H5页面,能识别常见 H5控件,能获取页面任意内容(常见的如文字、图片、链接等)
  • 支持小程序内控件识别,操作,页面内容获取等
  • 支持安卓 Native 页面组合操作使用
  • 简单的 API 设计,较低的使用门槛
  • 支持基础的性能测试监控
  • 功能扩展性强,扩展门槛低

架构

  1. 整体采用分层设计,API设计方式参考 WebDriver

  2. 整体框架是一个同步阻塞的模型:在一个线程中循环的执行 receive 方法,等待收到 response,发送消息后,阻塞,只有当 receive 方法获得消息时,才会解除阻塞,发送下一条消息,具备超时异常处理机制

  3. 框架内打包了 Python 版本的 UIAutomator,方便在安卓 Native 页面进行操作

User Interface(用户交互层): 提供给用户所有的界面操作 API(H5界面及小程序界面),使用者不需要关注框架内部实现,只需要关注自身业务逻辑流程(手工用例流程转换成自动化流程)

PageOperator(操作解析层): 主要用于接收和解析用户命令后传递给下层 Engine 层

Engine( H5&小程序引擎层): 将用户命令传输到手机,并返回结果信息。封装 WebSocket 和单线程池,通过WebSocket Debug URL 和浏览器内核建立链接,发送 Json 格式的协议到手机端进行用户指定的操作。

业务流程

  • H5页面/小程序 UI 自动化执行流程

  • 自动化脚本调用流程

依赖软件环境

软件 软件要求
Python 版本 2.7.x 版本
Java JDK 版本 Java 语言框架(最低1.7)
Android SDK 版本 4.4 及以上版本
adb 版本 最新版本即可
Python IDE 开发环境 如 PyCharm CE等

1. Python 版本安装

下载 & 安装 Python,安装后在终端输入命令 python -vpip list,能够执行,说明 Python 环境配置成功。

2. Java JDK 版本安装

下载 & 安装 Java JDK 安装后在终端输入命令java -versionjava, javac命令能够执行,则 Java 环境配置成功。

3. Android SDK 版本安装

下载 & 安装 Android Studio,然后在里面安装 Android SDK

4. 配置 adb 环境

安装 Android Studio 后,配置 SDK 环境(若自动安装不成功,可到手动下载安装 ,安装后在终端输入命令 adb version 执行有结果,则说明配置成功

5. IDE 安装

下载 & 安装 Pycharm CE

FAutoTest 开发环境安装

库名称 版本 下载地址
uiautomator 0.3.2 https://pypi.org/project/uiautomator/#files
lxml 4.2.3 https://pypi.org/project/lxml/4.2.3/#files
bidict 0.17.0 https://pypi.org/project/bidict/#files
websocket-client 0.44.0 https://pypi.org/project/websocket-client/#files
  • 使用pip安装框架所需的第三方库 uiautomatorwebsocket-clientlxmlbidict,如安装lxmlbidictwebsocket-client可用pip形式安装,如安装lxml

    pip install lxml
    
  • 安装自身框架

    pip install dist/fastAutoTest-xxx.whl(whl文件请在dist目录下手动下载)
    
  • 打开微信Debug模式,安装 TBS 内核

使用方式

如何写测试案例,如微信 H5页面,如下所示:

# coding=utf-8
from fastAutoTest.core.h5.h5Engine import H5Driver

# http://h5.baike.qq.com/mobile/enter.html 从微信进入此链接,首屏加载完后执行脚本
if __name__ == '__main__':
    h5Driver = H5Driver()
    h5Driver.initDriver()
    h5Driver.clickElementByXpath('/html/body/div[1]/div/div[3]/p')
    h5Driver.clickFirstElementByText('白内障')
    h5Driver.returnLastPage()
    h5Driver.returnLastPage()
    print(h5Driver.getElementTextByXpath('/html/body/div[1]/div/div[3]/p'))
    h5Driver.close()
  1. 从微信初始化 H5页面,如进入 http://h5.baike.qq.com/mobile/enter.html
  2. 进入页面后找到需要操作的控件的xpath,可通过 chrome:inspect 找到当前页面,找到控件的xpath
  3. 初始化框架并进行 API 调用,如执行点击控件等
  4. 关闭框架,执行用例

QQ 的 H5页面:

# coding=utf-8
from fastAutoTest.core.qq.qqEngine import QQDriver

# 从动态 -> 动漫进入
if __name__ == '__main__':
    qqDriver = QQDriver()
    qqDriver.initDriver()
    qqDriver.clickFirstElementByText('英雄救美,这也太浪漫了')
    qqDriver.returnLastPage()
    qqDriver.clickElementByXpath('//*[@id="app"]/div/ul/li[2]')
    qqDriver.returnLastPage()
    qqDriver.close()
  1. 从 QQ 动态,进入动漫 H5页面
  2. 找到需操作的控件的xpath,可通过 chrome:inspect 找到当前页面,找到控件的xpath
  3. 初始化框架并进行相关 API 调用
  4. 关闭框架,执行用例

微信小程序:

# coding=utf-8
from fastAutoTest.core.wx.wxEngine import WxDriver
import os

# 进入企鹅医典小程序
if __name__ == '__main__':
    wxDriver = WxDriver()
    wxDriver.initDriver()
    # 点击全部疾病
    wxDriver.clickElementByXpath('/html/body/div[1]/div/div[3]/p')
    wxDriver.clickFirstElementByText('白内障')
    wxDriver.returnLastPage()
    wxDriver.returnLastPage()
    # 截图
    dirPath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
    PIC_SRC = os.path.join(dirPath, 'pic.png')
    wxDriver.d.screenshot(PIC_SRC)
    wxDriver.close()
  1. 搜索小程序,如企鹅医典小程序,进入小程序页面
  2. 同样找控件的xpath,同上操作
  3. 初始化框架,进行相关 API 调用
  4. 关闭框架,执行用例

后期计划

改造FAutoTest,兼容QT4W,实现FAutoTest到QTA的无缝切换。

交流群

交流群,请扫码加入下面群,验证回复 FAutoTest 按照指引进群。

相关链接

CONTRIBUTING

IFRAME

NOTICES

APPENDIX

APIs

QA

贡献代码

如果你在使用过程中发现 Bug,请通过 Issues 或 Pull Requests 来提交反馈,或者加入交流群来解决。
首次参与贡献请阅读:CONTRIBUTING

腾讯开源激励计划 鼓励开发者的参与和贡献,期待你的加入。

License

所有代码采用 BSD-3-Clause License 开源

About

A UI automated testing framework for H5 and applets

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages