O The Turing Way é um guia levemente obstinado para a ciência de dados reproduzível. Você pode lê-lo aqui: https://the-turing-way.netlify.com. Neste momento, você está visualizando o repositório GitHub do projeto onde se encontra cada pedacinho que compõe o guia e onde o processo de escrita/construção do guia acontece.
Nosso objetivo é prover todas as informações que os pesquisadores precisam no início de seus projetos para assegurar que eles serão facilmente reproduzíveis quando terminados.
Isso também significa garantir que os alunos de doutorado, pós-doutorandos, pesquisadores principais e equipes de financiamento saibam quais partes da "responsabilidade de reprodutibilidade" eles podem afetar, e o que devem fazer para estimular a ciência de dados a ser mais eficiente, eficaz e compreensível.
Índice de conteúdos:
🎧 Se você preferir uma introdução audível ao projeto, Rachael, que é membra da nossa equipe, fez uma apresentação no Open Science Fair 2019 em Porto e sua demo foi gravada pelo Orion podcast. A visão geral do The Turing Way começa em decorridos 5:13.
A pesquisa reproduzível é necessária para garantir que trabalhos científicos sejam confiáveis.
Financiadores e editores estão começando a exigir que as publicações incluam o acesso aos dados subjacentes e ao código de análise.
O objetivo é garantir que todos os resultados possam ser verificados de forma independente e aproveitados em trabalhos futuros.
Às vezes, é mais fácil falar do que fazer.
Compartilhar esses resultados de pesquisa significa compreender o gerenciamento de dados, o funcionamento das bibliotecas, o desenvolvimento de software e as técnicas de integração contínua: habilidades que geralmente não são ensinadas ou esperadas de pesquisadores acadêmicos e cientistas de dados.
Como essas atividades não são comumente ensinadas, reconhecemos que a carga da exigência e a aquisição de novas habilidades podem ser intimidantes para pessoas que são novas neste mundo.
O The Turing Way é um manual para apoiar os alunos, seus supervisores, financiadores e editores de periódicos a garantir que a ciência de dados reproduzível seja "fácil demais para não ser feita", mesmo para pessoas que nunca trabalharam dessa forma antes.
Ele inclui o material de treinamento sobre controle de versão, teste de análise e comunicação aberta e transparente com usuários futuros, além de estudos de caso e workshops do Instituto Turing (Turing Institute).
Este projeto é desenvolvido abertamente e todas e quaisquer perguntas, comentários e recomendações são bem-vindas em nosso repositório do GitHub: https://github.com/the-turing-way/the-turing-way.
Estes são alguns membros do projeto realizando planejamentos no Instituto Turing (Turing Institute). Para mais informações sobre como nos contatar, consulte o documento com as formas de trabalho.
🚧 Este repositório está em constante desenvolvimento e todos são incentivados a nos ajudar a construir algo que seja útil para muitos. 🚧
Todos são convidados a seguir nosso código de conduta e a checar nossas diretrizes de contribuição para obter mais informações sobre como começar.
Se você não está familiarizado ou confiante em contribuir com o GitHub, também pode contribuir com um estudo de caso ou quaisquer dicas por meio de nosso formulário Google.
Você pode fazer referência ao The Turing Way através do arquivo Zenodo do projeto usando DOI: 10.5281/zenodo.3233853. Os DOIs nos permitem arquivar o repositório e são realmente valiosos para garantir que o trabalho seja rastreado em publicações acadêmicas.
A citação consistirá em algo parecido com:
The Turing Way Community, Becky Arnold, Louise Bowler, Sarah Gibson, Patricia Herterich, Rosie Higman, … Kirstie Whitaker. (2019, March 25). The Turing Way: A Handbook for Reproducible Data Science (Version v0.0.4). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3233986
Você também pode compartilhar um URL mais legível que direciona a uma página do livro, por exemplo: https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html, mas esteja ciente de que o projeto está em desenvolvimento, e dessa forma, esses links podem mudar com o tempo. Você pode querer incluir um link arquivado na web, como: https://web.archive.org/web/20191030093753/https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html Assim você se certifica de não acabar com links quebrados por aí!
Nós realmente apreciamos qualquer referência que você fizer ao projeto The Turing Way e esperamos que lhe seja útil. Se você possuir alguma dúvida, entre em contato.
As ilustrações do The Turing Way são criadas por artistas da Scriberia como parte do The Turing Way book dashes em Manchester em 17 de maio de 2019 e em Londres em 28 de maio de 2019 e 21 de fevereiro de 2020.
Eles descrevem uma variedade de conteúdo do manual, esforços colaborativos na comunidade e o projeto The Turing Way em geral.
Essas ilustrações estão disponíveis no Zenodo (https://zenodo.org/record/3695300) sob uma licença CC-BY.
Ao usar qualquer uma das imagens, inclua o seguinte:
Esta imagem foi criada pela Scriberia para a comunidade The Turing Way e é utilizada sob uma licença CC-BY.
A última versão do Zenodo pode ser citada assim:
The Turing Way Community, & Scriberia. (2020, March 3). Illustrations from the Turing Way book dashes. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3695300
Usamos algumas dessas ilustrações nas respostas do Bot de boas-vindas às contribuições de novos membros neste repositório GitHub.
Temos uma sala de bate-papo no gitter e adoraríamos que você passasse lá para dar um oi! acessando https://gitter.im/the-turing-way/the-turing-way. Essa sala também é sincronizada com o Matrix em #the-turing-way:matrix.org e você também pode se juntar a nós por lá se preferir.
Também temos uma pequena lista de emails para a qual enviamos atualizações mensais do projeto.
Inscreva-se acessando https://tinyletter.com/TuringWay.
Você pode entrar em contato com o gerente da nossa comunidade Malvika Sharan por e-mail acessando msharan@turing.ac.uk.
Alternativamente, você pode entrar em contato com o investigador principal Kirstie Whitaker também por e-mail acessando kwhitaker@turing.ac.uk.
Os agradecimentos vão para essas pessoas maravilhosas (emoji key):
Lista de pessoas que colaboraram
Este projeto segue a especificação all-contributors. Contribuições de qualquer tipo são bem-vindas!