-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
options.py
46 lines (42 loc) · 2.26 KB
/
options.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
#!/usr/bin/env Python
# coding=utf-8
import logging
import os.path as osp
import time
import numpy as np
import argparse
def get_arguments():
"""
Parse input arguments
"""
parser = argparse.ArgumentParser(description="Code for training")
parser.add_argument('--scripts', type=str, default='/home/cs4007/data/zy/master/CCTV-new/new/scripts/config/MSCOCO.yml',
help='hyperparameters', )
parser.add_argument('--lr_pretrain_img', type=float, default=3e-5)
parser.add_argument('--lr_pretrain_txt', type=float, default=1e-3)
parser.add_argument('--lr_img', type=float, default=1e-5)
parser.add_argument('--lr_txt', type=float, default=1e-5)
parser.add_argument('--cluster_number', type=int, default=10)
parser.add_argument('--code_len', type=int, default=16)
parser.add_argument('--dataset', type=str, default='MSCOCO')
parser.add_argument('--dataset_path', type=str, default='/home/cs4007/data/zy/dataset/CrossModal')
parser.add_argument('--num_epoch', type=int, default=500)
parser.add_argument('--pre_num_epoch', type=int, default=200)
parser.add_argument('--eval_interval', type=int, default=2)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=8)
parser.add_argument('--momentum', type=float, default=0.9)
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4)
parser.add_argument('--device', type=int, default=0)
parser.add_argument('--workers', type=int, default=8)
parser.add_argument('--epoch_interval', type=int, default=2)
parser.add_argument('--model_dir', type=str, default='./checkpoint', help='model save path')
parser.add_argument('--model', type=str, default='CCTV')
parser.add_argument('--exp_name', default='')
parser.add_argument('--result_dir', default='./result')
parser.add_argument('--snapshot_dir', default='',help = 'result_dir/exp_name')
parser.add_argument('--pretrain', type=bool, default=True, help='need pretrain or not')
parser.add_argument('--pretrain_dir', type=str, default='')
parser.add_argument('--random_train', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--random_seed', type=int, default=42)
parser.add_argument('--eval', type=bool, default=False, help='only eval or not')
return parser.parse_args()