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《事实》—— 汉斯·罗斯林 / 欧拉·罗斯林 / 安娜·罗斯林·罗朗德 #45

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thzt opened this issue May 20, 2019 · 0 comments

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thzt commented May 20, 2019


5.规模错觉

在极度贫困状态下,你不可能也不应该把事情做得完美。如果你这么做,你就是在从其他更需要这些资源的地方窃取资源。

当我们过度地把精力集中在可见的局部而忽略了不可见的整体的时候,我们就会错误地把资源投入一小部分问题上面,从而只能拯救一小部分人的生命。
这一原则适用于所有资源紧缺的情况。
面对拯救生命的问题,我们很难来讨论资源的分配,因为这样会让人觉得我们冷酷无情。
但只要资源是有限的,我们就需要开动大脑,找到使得我们的资源得到最有效利用的方式。
这才是真正的同情心。

人们总是容易注意局部而忽略整体。这是我们的本能之一。我们总是会注意到一个单一的数字而误判它的重要性。

这种规模错觉会使我们把有限的注意力和资源集中到看得见的受害者和个体事件上。

要想避免对事物重要性的误判,最重要的事就是不要只看单一数字。永远不要认为单个数字本身就有很大的意义。
当你看到一个数字的时候,你应该马上想到用它和其他的数字做对比。

人们很容易只见树木,不见森林,但幸运的是有一些简单的解决方法。
每当我要把很多数据放在一起做比较,并找出其中最重要的数字的时候,我就采用最简单的方法。我会找出其中最大的数字。
这就是二八原则。

我们总是倾向于认为在清单上的所有事情都同样重要,但是通常其中几件事的重要性就远远超过了其他所有事情的总和。
不论是分析死亡原因还是预算,我总是聚焦在那些能够占到80%重要性的事情上。在我于细枝末节上花时间之前,我总是会问自己,最重要的80%在哪里?这几个数字为什么这么大?这背后意味着什么?

要做到实事求是就是当你看到一个单一的数字并且它令你印象深刻的时候,要记得把它和其他数字做对比或做除法,得到比例之后,你有可能得到完全不同的观点。
要想控制规模错觉,我们就要关注比例。

(1)对比
大的数字总是看起来很大,而单一数字很容易误导我们。
当我们看到一个单一数字的时候,一定要记得做对比,或者做除法,得到某种比例。

(2)二八原则
如果你得到了一个长长的清单,就应该先排序,然后找到最大的几项并且做深入分析。
通常这几项的重要性要远大于其他所有项目加在一起的重要性。

(3)比例
数字和比例有可能代表着完全不同的含义。
尤其当我们在不同大小的组别之间做对比的时候,比例总是更有意义。
具体来讲,我们在对国家和地区进行比较的时候,应该更加关注人均数字。


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