Re-ID MGN模型

Reproduction of paper:Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re-Identification

1. 模型转换

-pytorch2caffe_MGN

结构文件转换
权重文件转换
预测结果验证

-caffe2darknet_MGN

结构文件转换
权重文件转换
预测结果验证

-darknet_MGN

修改源码之后的DarkNet

2. 模型训练

-pytorch_MGN

MGN模型的训练，在Pytorch下进行

Remark

(1)在caffe2darknet的转换中，slice层由于DarkNet不支持，需要修改DarkNet源码添加新层实现

(2)需要修改源码让max_pool层支持多尺度kernel size和stride size

(3)修改DarkNet源码，增加了Python接口调用对numpy格式输入的支持