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Timeout while updating from datadis #124
Comments
Hola Daniel, Mi solución temporal ha sido reiniciar HASS sólo una vez a la semana. Creo que aquí podríamos proponer dos soluciones/mejoras: 1-Al reiniciar HASS o este complemento, no consultar a datadis hasta pasado unos minutos y solo si hace más de 24h de la última respuesta OK por parte de datadis. 2-Disponer de una entidad con la fecha/hora de la última respuesta OK de datadis, y que la podamos modificar desde la herramienta para desarrolladores (estados). 3-Disponer de una entidad con la periodicidad con la que se lanzan las consultas, actualmente cada 24h (modificable). |
Gracias por la respuesta. Interesantes tus propuestas! |
Gracias por las sugerencias, yo además tengo alguna que otra cosita ya preparada :) Se viene una release con muchos cambios. |
Yo no tengo que reiniciar home assistant para que la integración funcione bien. Cada dia va haciendo intentos de obtener datos, cuando no han pasado las 24h, el logger registra "Skipping due to update interval", cuando han pasado las 24h, la primera petición obtiene datos, se refrescan las graficas y atributos de la integración correctamente, eso si, si el servicio de datadis está caído (error 500, timeout, etc...) hasta que no esté restablecido no vuelve a obtener datos. |
Revisando los tiempos de la consulta, en datadis vi que mi petición tardaba unos 30s en ser completada, este tiempo es superior al timeout que hay por defecto, dependiendo de la cantidad de datos parece que puede no ser suficiente. Subí ese timeout y conseguí tener los datos. |
@erikvelasco muchas gracias por tu aportación. Por favor, me podrías indicar dónde está el parametro del timeout? |
Eso que comentas lo tengo localizado y corregido para la próxima versión, pero no así, porque aumentar el timeout no siempre funciona (aumenta el # de veces que obtenemos error 500). Lo que tengo implementado es la fragmentación de la consulta en periodos de máximo 2-3 meses. Pero como workaround funcionará a la mayoría. |
@uvejota y no podrías hacer la consulta mensual y en vez un único fichero, dejar uno para cada mes? Lo digo pq lanze el servicio de regeneración de estadísticas y me borró en HASS todos los datos desde mayo'21 hasta octubre '21, lo que me entristeció mucho. ¿Como podríamos evitarlo? |
Realmente creo que la clave está en que el servicio de regeneración sólo borre las estadísticas desde hace 1 año (y no todo el histórico). No obstante no es mi mayor prioridad ahora, hay mucha gente que tiene problemas para echar esto a andar y quiero dar solución cuanto antes. PD: a mí me pasó lo mismo, sí que entristece, sí jeje |
@erikvelasco A mi también me interesaría saber donde cambiarlo!! |
@MikelMirror @Danieldiazi El parámetro esta en la línea 67 de connectors.py de la librería edata |
Localizado! Graciassss |
Gracias por la respuesta. Tengo el mismo problema descrito en este hilo, pero no consigo encontrar el archivo connectors.py. He estado leyendo todo lo que he podido antes de postear y creo entender que las instalaciones de HA sobre máquinas virtuales (como es mi caso) tienen algún problema con python, pero no he logrado entender cuál, ni como solucionarlo. |
En mi caso el fichero esta en esta ruta: ./usr/local/lib/python3.10/site-packages/edata/connectors.py |
Gracias por tu respuesta @Danieldiazi . |
Esto está presumiblemente resuelto en 2022.11.2 (ya liberada). Gracias por los avisos. |
En la instalación de HA de un colega, en la que ha instalado la integración el 29/10/2022, no consigue descargar ningún dato.
Aparecen en el log estos mensajes:
2022-11-15 11:34:23.916 INFO (SyncWorker_11) [edata.connectors] Fetching consumptions from 2021-11-15 11:34:19.769860 to 2022-11-14 23:59:00
2022-11-15 11:34:38.937 ERROR (SyncWorker_11) [edata.helpers] Timeout while updating from datadis
Si que se ven datos como el "contract_p1", etc, pero datos de consumo ninguno.
Igual es un tema de datadis, pero por si acaso, creo esta "issue"
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