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\chapter{%
Allgemeine Topologie%
}
\section{%
Metrische Räume%
}
\subsection{%
Euklidische Räume%
}
Betrachtet man die \textbf{stufenweise Erweiterung des Zahlensystems}
$\natural \rightarrow \integer \rightarrow \rational \rightarrow
\real \rightarrow \complex$, so sieht man, dass jeder der Schritte
$\natural \rightarrow \integer \rightarrow \rational$ und
$\real \rightarrow \complex$ durch Probleme motiviert wird,
die rein algebraischer Natur sind.
Anders beim Schritt $\rational \rightarrow \real$:
Hier handelt es sich um eine metrische/topologische Vervollständigung.
Dass dieser Schritt weitreichender ist, erkennt man auch daran, dass
$\rational$ im Gegensatz zu $\real$ abzählbar ist und in Computern gespeichert
werden kann.
Auf dem \textbf{euklidischen Raum} $\real^n$, ein $\real$-Vektorraum, kann man
ein \textbf{Skalarprodukt} \\
$\innerproduct{-, -}\colon \real^n \times \real^n \rightarrow \real$
definieren durch $\innerproduct{(x_1, \dotsc, x_n), (y_1, \dotsc, y_n)} =
x_1 y_1 + \dotsb + x_n y_n$. \\
Es erfüllt die Skalarprodukt-Axiome
\begin{enumerate}[label=(S\arabic*)]
\item
$\innerproduct{x, x} \ge 0$ und $\innerproduct{x, x} = 0 \;\Leftrightarrow\; x = 0$,
\item
$\innerproduct{x, y} = \innerproduct{y, x}$ sowie
\item
$\innerproduct{x, \lambda y + \mu z} = \lambda \innerproduct{x, y} + \mu \innerproduct{x, z}$.
\end{enumerate}
Das Skalarprodukt induziert eine \textbf{Norm} $\norm{x} = \sqrt{\innerproduct{x, x}}$,
die wiederum die Norm-Axiome
\begin{enumerate}[label=(N\arabic*)]
\item
$\norm{x} \ge 0$ und $\norm{x} = 0 \;\Leftrightarrow\; x = 0$,
\item
$\norm{\lambda x} = |\lambda| \norm{x}$ sowie
\item
$\norm{x + y} \le \norm{x} + \norm{y}$ erfüllt.
\end{enumerate}
Die Norm induziert dann eine \textbf{Metrik} $d(x, y) = \norm{x - y}$ mit den
Metrik-Axiomen
\begin{enumerate}[label=(M\arabic*)]
\item
$d(x, y) \ge 0$ und $d(x, y) = 0 \;\Leftrightarrow\; x = y$,
\item
$d(x, y) = d(y, x)$ sowie
\item
$d(x, z) \le d(x, y) + d(y, z)$.
\end{enumerate}
Man kann auch von den Axiomen ausgehen und auf einem $\real$-Vektorraum $V$ ein
\textbf{euklidisches Skalarprodukt} definieren
(eine positiv definite, symmetrische Bilinearform $\innerproduct{-, -}$ auf $V$).
Damit wird $(V, \innerproduct{-, -})$ zum \textbf{euklidischen Vektorraum}. \\
Analog kann man \textbf{normierte Vektorräume} definieren. Jedes Skalarprodukt
induziert eine Norm, diese erfüllt die
\textbf{Ungleichung von \name{Cauchy}-\name{Schwarz}}
$|\innerproduct{x, y}| \le \norm{x} \cdot \norm{y}$.
\emph{Beispiele für euklidische Räume}: \\
$\Omega = \natural$,
$\ell^2(\Omega) = \{f\colon \Omega \rightarrow \real \;|\;
\sum_{x \in \Omega} f(x)^2 < \infty\}$
(Menge aller quadrat-summierbaren Abbildungen)
mit Skalarprodukt
$\innerproduct{f, g} = \sum_{x \in \Omega} f(x)g(x)$.
Für $\Omega = \{1, \dotsc, n\}$ erhält man den
$\real^n$ mit üblichem Skalarprodukt. \\
$\C([0,1], \real)$ mit Skalarprodukt $\innerproduct{f, g} = \int_0^1 f(x)g(x)\dx$.
\emph{Beispiele für normierte Räume}: \\
Jede euklidische Raum ist normiert mittels $\norm{x} = \sqrt{\innerproduct{x, x}}$
(\begriff{induzierte Norm}). \\
Auf $\real^n$ wird für $1 \le p < \infty$ die Norm
$\norm{x}_p = (|x_1|^p + \dotsb + |x_n|^p)^{1/p}$ (\begriff{$p$-Norm})
definiert, ebenso $\norm{x}_\infty = \sup\{|x_1|, \dotsc, |x_n|\}$
(\begriff{Supremums-Norm}). \\
$\Omega = \natural$,
$\ell^\infty(\Omega) = \{f\colon \Omega \rightarrow \real \;|\;
\sup_{x \in \Omega} |f(x)| < \infty\}$
(Menge aller beschränkten Abbildungen),
$\norm{f}_\infty = \sup_{x \in \Omega} |f(x)|$ sowie
$\ell^p(\Omega) = \{f\colon \Omega \rightarrow \real \;|\;
\sum_{x \in \Omega} |f(x)|^p < \infty\}$
(Menge aller $p$-summierbaren Abbildungen, $1 \le p < \infty$),
$\norm{f}_p = (\sum_{x \in \Omega} |f(x)|^p)^{1/p}$.
\subsection{%
Metrische Räume%
}
\begin{Def}{Metrik}
Sei $X$ eine Menge.
Eine Abbildung $d\colon X \times X \rightarrow \real$ heißt
\begriff{Metrik}, falls sie M1, M2 und M3 erfült.
Das Paar $(X, d)$ heißt dann \begriff{metrischer Raum}.
\end{Def}
\begin{Bsp}
Jeder normierte Raum $(V, \norm{-})$ induziert eine Metrik durch
$d(x, y) = \norm{x - y}$. \\
$d\colon \real^n \times \real^n \rightarrow \real$,
$d(x, y) = \norm{x - y}$ für $\real x = \real y$ und
$d(x, y) = \norm{x} + \norm{y}$ für $\real x \not= \real y$
ist eine Metrik (\begriff{französische Eisenbahn-Metrik}). \\
$d\colon X \times X \rightarrow \real, d(x, y) = 0$ für $x = y$ und
$d(x, y) = 1$ für $x \not= y$ ist eine Metrik \\
(\begriff{diskrete Metrik}). \\
Ist $d\colon X \times X \rightarrow \real$ eine Metrik, so auch
$d^\ast(x, y) = \min\{d(x, y), 1\}$ (\begriff{gestutzte Metrik}) und
$d'(x, y) = \frac{d(x, y)}{1 + d(x, y)}$ (\begriff{gestauchte Metrik}).
$d$, $d^\ast$ und $d'$ sind topologisch äquivalent (s.\,u.). \\
Ist $d\colon X \times X \rightarrow \real$ eine Metrik und
$Y \subset X$, so auch $d_Y\colon Y \times Y \rightarrow \real$,
$d_Y(x, y)= d(x, y)$ für $x, y \in Y$ (\begriff{Teilraum}).
\end{Bsp}
\subsection{%
Konvergenz und Stetigkeit%
}
\begin{Def}{of"|fener/abgeschlossener Ball}
Sei $(X, d)$ ein metrischer Raum.
Für $x \in X$ und $r \in \real_{> 0}$ sei
$B(x, r) := \{y \in X \;|\; d(x, y) < r\}$ bzw.
$\overline{B}(x, r) := \{y \in X \;|\; d(x, y) \le r\}$
der \begriff{of"|fene bzw. abgeschlossene Ball} um $x$ mit Radius $r$
($B(x, \varepsilon)$ heißt auch \begriff{$\varepsilon$-Umgebung um x}).
\end{Def}
\begin{Def}{of"|fene/abgeschlossene Menge}\\
$O \subset X$ heißt \begriff{of"|fen} (bzgl. der Metrik $d$), falls
$\forall_{x \in O} \exists_{\varepsilon > 0}\;
B(x, \varepsilon) \subset O$. \\
$A \subset X$ heißt \begriff{abgeschlossen} (bzgl. der Metrik $d$),
falls $X \setminus A$ of"|fen ist.
\end{Def}
\begin{Def}{Umgebung}
$U \subset X$ heißt \begriff{Umgebung} von $x \in X$, falls
$\exists_{\varepsilon > 0}\; B(x, \varepsilon) \subset U$.
\end{Def}
\begin{Bsp}
$O \subset X$ ist of"|fen genau dann, wenn sie Umgebung jedes ihrer Punkte
ist. \\
$B(x, r)$ ist of"|fen und $\overline{B}(x, r)$ ist abgeschlossen.
\end{Bsp}
\begin{Satz}{System aller of \!\!fenen Mengen}
Das System $J \subset P(X)$ aller of"|fenen Mengen erfüllt
\begin{enumerate}[label=(O\arabic*)]
\item
$\emptyset, X \in J$,
\item
für alle $O_1, \dotsc, O_n \in J$, $n \in \natural$ gilt, dass
$O_1 \cap \dotsb \cap O_n \in J$, sowie
\item
für alle $O_i \in J$, $i \in I$ gilt, dass
$\bigcup_{i \in I} O_i \in J$.
\end{enumerate}
\end{Satz}
\linie
\begin{Def}{Konvergenz}
Seien $(X, d)$ ein metrischer Raum und $a \in X$. \\
Eine Folge $\{x_n\}_{n \in \natural}$ in $X$
\begriff{konvergiert} gegen $a$, falls
$\forall_{\varepsilon > 0} \exists_{m \in \natural} \forall_{n \ge m}\;
d(a, x_n) < \varepsilon$. \\
Das ist der Fall genau dann, wenn jede Umgebung von $a$ \begriff{fast alle}
Folgenglieder enthält \\
(d.\,h. alle bis auf endlich viele).
Der Grenzwert ist (falls existent) eindeutig.
\end{Def}
\begin{Def}{Stetigkeit}
Seien $(X, d)$ und $(Y, e)$ metrische Räume. \\
Eine Abbildung $f\colon X \rightarrow Y$ heißt \begriff{stetig}, falls
$\forall_{x \in X} \forall_{\varepsilon > 0} \exists_{\delta > 0}
\forall_{x' \in B(x, \delta)}\; f(x') \in B(f(x), \varepsilon)$. \\
Das ist der Fall genau dann, wenn für jede of"|fene Menge $O$ in $Y$
$f^{-1}(O)$ of"|fen in $X$ ist.
\end{Def}
\linie
\begin{Def}{(topologisch) äquivalente Metriken}
Zwei Metriken $d, e\colon X \times X \rightarrow \real$ heißen \\
\begriff{(topologisch) äquivalent}, falls jede Teilmenge $Y \subset X$
genau dann of"|fen bzgl. $d$ ist, wenn sie of"|fen bzgl. $e$ ist.
Dies ist der Fall genau dann, wenn durch $d$ und $e$ derselbe
Konvergenzbegriff definiert wird
(was der Fall ist genau dann, wenn derselbe Stetigkeitsbegriff
definiert wird).
\end{Def}
\begin{Bsp}
Auf $\real^n$ sind die $p$-Metriken ($1 \le p \le \infty$) äquivalent.
Auf $\C([0,1], \real)$ gilt dies nicht!
\end{Bsp}
\pagebreak
\section{%
Topologische Räume%
}
\subsection{%
Topologische Räume%
}
\begin{Def}{Topologie}
Sei $X$ eine Menge.
Ein System von Teilmengen $\T \subset P(X)$ heißt \begriff{Topologie},
falls
\begin{enumerate}[label=(O\arabic*)]
\item
$\emptyset, X \in \T$,
\item
für alle $U_1, \dotsc, U_n \in \T$, $n \in \natural$ gilt, dass
$U_1 \cap \dotsb \cap U_n \in \T$, sowie
\item
für alle $U_i \in \T$, $i \in I$ gilt, dass
$\bigcup_{i \in I} U_i \in \T$.
\end{enumerate}
Das Paar $(X, \T)$ heißt dann \begriff{topologischer Raum}.
Die Elemente $U \in \T$ heißen \begriff{of"|fene Mengen},
ihre Komplemente heißen \begriff{abgeschlossene Mengen}.
\end{Def}
\begin{Bsp}
Jede Metrik $d$ eines metrischen Raums $(X, d)$ induziert eine Topologie \\
$\T_d = \{U \subset X \;|\; U \text{ of"|fen bzgl. d}\}$.
Für $X = \real^n$ bzw. $X \subset \real^n$ ist $(X, \T_d)$
Topologie bzgl. der euklidischen Metrik bzw. bzgl. der eingeschränkten
Metrik.
\end{Bsp}
\begin{Def}{metrisierbar}
Eine Topologie $\T$ heißt \begriff{metrisierbar}, falls
sie von einer Metrik induziert wird.
\end{Def}
\begin{Bsp}
Die \begriff{diskrete Topologie} auf $X$ ist $\T = P(X)$ und wird
von der diskreten Metrik induziert.
Die \begriff{indiskrete Topologie} auf $X$ ist $\T = \{\emptyset, X\}$,
sie ist nicht metrisierbar ($|X| \ge 2$).
\end{Bsp}
\linie
\begin{Def}{(of"|fene) Umgebung}
Sei $a \in X$.
Eine of"|fene Menge $O \in \T$ mit $a \in O$ heißt
\begriff{of"|fene Umge\-bung} von $a$.
$U \subset X$ heißt \begriff{Umgebung} von $a$, falls $U$ eine of"|fene
Umgebung von $a$ enthält.
\end{Def}
\begin{Def}{Konvergenz}
Eine Folge $\{x_n\}_{n \in \natural}$ in $X$ \begriff{konvergiert} gegen
$a \in X$, falls jede Umgebung $U$ von $a$ fast alle Folgenglieder enthält
(also $\exists_{m \in \natural} \forall_{n \ge m}\; x_n \in U$).
\end{Def}
\begin{Bsp}
Für metrische Räume ist dies die übliche Konvergenz. \\
In der diskreten Topologie konvergieren genau die
fast-konstanten Folgen. \\
In der indiskreten Topologie konvergiert jede Folge gegen jeden Punkt.
\end{Bsp}
\linie
\begin{Def}{Vergleich von Topologien}
Seien $\T_1, \T_2 \subset P(X)$ Topologien.
$\T_1$ heißt \begriff{feiner} bzw. \begriff{echt feiner} als
$\T_2$, falls $\T_1 \supset \T_2$ bzw.
$\T_1 \supsetneqq \T_2$.
In diesem Fall heißt $\T_2$ heißt \begriff{gröber} bzw.
\begriff{echt gröber}.
\end{Def}
\begin{Bsp}
Auf $\C([0,1], \real)$ ist für $1 \le p < q \le \infty$ die Topologie der
$q$-Norm echt feiner als die Topologie der $p$-Norm.
Auf der Menge $\C_C(\real, \real)$ der kompakt getragenen Funktionen
(d.\,h. Funktionen, bei denen der Abschluss der Nichtnullstellenmenge
kompakt ist) sind die $p$-Norm und die $q$-Norm nicht vergleichbar.
Auf $X = \{a, b\}$ gibt es die vier Topologien
$\{\emptyset, X\}$, $\{\emptyset, \{a\}, X\}$, $\{\emptyset, \{b\}, X\}$
und $\{\emptyset, \{a\}, \{b\}, X\}$, die rautenförmig angeordnet
werden können.
\end{Bsp}
\subsection{%
Beispiele%
}
Sei $(X, \le)$ eine geordnete Menge. \\
Die \begriff{Ordnungstopologie} auf $X$ ist $\T =
\{U \subset X \;|\; \forall_{x \in U} \exists_{a < x < b,\; a, b \in X}\;
\left]a,b\right[ \subset U\}$.
Sei $X$ eine Menge.
Die \begriff{koendliche Topologie} ist
$\T = \{U \subset X \;|\; U^C \text{ endlich}\} \cup
\{\emptyset\}$. \\
Hier konvergieren genau die Folgen, die jeden Wert $\not=$ GW nur endlich oft
annehmen.
Sei $X$ eine Menge.
Die \begriff{koabzählbare Topologie} ist
$\T = \{U \subset X \;|\; U^C \text{ abzählbar}\} \cup
\{\emptyset\}$. \\
Hier konvergieren genau die fast-konstanten Folgen.
Sei $S \subset \complex[X_1, \dotsc, X_n]$.
Die \begriff{Nullstellenmenge} von $S$ ist definiert durch \\
$V(S) := \{x \in \complex^n \;|\; \forall_{f \in S}\; f(x) = 0\}$.
Die $V(S)$ heißen \begriff{\name{Zariski}-abgeschlossen},
ihre Komplemente \begriff{\name{Zariski}-of"|fen}.
Die \begriff{\name{Zariski}-Topologie} ist
$\T = \{\complex^n \setminus V(S) \;|\;
S \subset \complex[X_1, \dotsc, X_n]\}$.
\subsection{%
Funktionenräume%
}
\begin{Def}{punktweise Konvergenz}
Auf $\real^\real$ definiert man die
\begriff{Topologie der punktweisen Konvergenz} wie folgt:
Eine Folge $f_n\colon \real \rightarrow \real$
\begriff{konvergiert punktweise}
gegen $f\colon \real \rightarrow \real$, falls $f_n(x) \to f(x)$ für jedes
$x \in \real$, d.\,h.
$\forall_{x \in \real} \forall_{\varepsilon > 0} \exists_{m \in \natural}
\forall_{n \ge m}\; |f(x) - f_n(x)| < \varepsilon$. \\
Für jede endliche Menge $J = \{x_1, \dotsc, x_n\} \subset \real$ und
$\varepsilon > 0$ sei die $(J, \varepsilon)$-Umgebung von $f$
$U(f, J, \varepsilon) := \{g\colon \real \rightarrow \real \;|\;
\forall_{x \in J}\; |f(x) - g(x)| < \varepsilon\}$. \\
Eine Menge $O \subset \real^\real$ heißt of"|fen, falls es für alle
$f \in O$ ein $J = \{x_1, \dotsc, x_n\}$ und $\varepsilon > 0$ gibt, sodass
$U(f, J, \varepsilon) \subset O$. \\
Dies definiert eine Topologie.
Eine Folge $f_n$ konvergiert gegen $f$ bzgl. dieser Topologie genau dann,
wenn $f_n$ gegen $f$ punktweise konvergiert.
\end{Def}
\linie
\begin{Def}{gleichmäßige Konvergenz}
Analog definiert man die
\begriff{Topologie der gleichmäßigen Konver\-genz}:
$f_n$ \begriff{konvergiert gleichmäßig} gegen $f$, falls
$\forall_{\varepsilon > 0} \exists_{m \in \natural} \forall_{x \in \real}
\forall_{n \ge m}\; |f(x) - f_n(x)| < \varepsilon$. \\
Die $\varepsilon$-Umgebung von $f$ ist
$U(f, \varepsilon) := \{g\colon \real \rightarrow \real \;|\;
\forall_{x \in \real}\; |f(x) - g(x)| < \varepsilon\}$. \\
Eine Menge $O \subset \real^\real$ heißt of"|fen, falls es für alle
$f \in O$ ein $\varepsilon > 0$ gibt, sodass
$U(f, \varepsilon) \subset O$. \\
Dies definiert eine Topologie.
Eine Folge $f_n$ konvergiert gegen $f$ bzgl. dieser Topologie genau dann,
wenn $f_n$ gegen $f$ gleichmäßig konvergiert.
\end{Def}
\linie
Bei \textbf{Potenzreihen}, z.\,B. der Exponentialfunktion
$\exp\colon \real \rightarrow \real$,
$\exp(x) = \sum_{k=0}^\infty \frac{x^k}{k!}$, hat man manchmal das Problem, das
sie zwar punktweise konvergiert (d.\,h. die Folge der Partialsummen
konvergiert punktweise), jedoch nicht gleichmäßig.
Daher führt man einen weiteren Konvergenzbegriff ein, sozusagen ein
"`Kompromiss"' zwischen punktweiser und gleichmäßiger Konvergenz.
\begin{Def}{gleichmäßige Konvergenz auf jedem Kompaktum}
$f_n$ \begriff{konvergiert gleichmäßig auf jedem Kompaktum} gegen $f$,
falls $\forall_{K \subset \real \text{ kompakt}} \forall_{\varepsilon > 0}
\exists_{m \in \natural} \forall_{x \in K} \forall_{n \ge m}\;
|f(x) - f_n(x)| < \varepsilon$. \\
Für $K \subset \real$ und $\varepsilon > 0$ definiert man
$U(f, K, \varepsilon) := \{g\colon \real \rightarrow \real \;|\;
\forall_{x \in K}\; |f(x) - g(x)| < \varepsilon\}$. \\
Eine Menge $O \subset \real^\real$ heißt of"|fen, falls es für alle
$f \in O$ eine kompakte Menge $K \subset \real$ und ein $\varepsilon > 0$
gibt, sodass $U(f, K, \varepsilon) \subset O$. \\
Dies definiert eine Topologie.
Eine Folge $f_n$ konvergiert gegen $f$ bzgl. dieser Topologie genau dann,
wenn $f_n$ gegen $f$ gleichmäßig auf jedem Kompaktum konvergiert.
\end{Def}
\linie
\begin{Bem}
Die Topologie $\Tglm$ der gleichmäßigen Konvergenz ist echt feiner
als die Topologie $\Tkpkt$ der gleichmäßigen Konvergenz auf jedem
Kompaktum, welche echt feiner als die Topologie $\Tpw$ der
punktweisen Konvergenz ist.
$\Tglm$, $\Tkpkt$ sind metrisierbar, dagegen ist
$\Tpw$ nicht metrisierbar (entsprechender Satz s.\,u.).
\end{Bem}
\pagebreak
\subsection{%
Topologische Grundbegrif"|fe%
}
\begin{Def}{Menge der Umgebungen}
Sei $(X, \T)$ ein topologischer Raum.
$\U_x$ bezeichnet die Menge aller Umgebungen von $x$ in $(X, \T)$ und
$\U_x^\circ \subset \U_x$ bezeichnet die Menge aller of"|fenen Umgebungen
von $x$ in $(X, \T)$.
\end{Def}
\begin{Lemma}{Menge of"|fen $\Leftrightarrow$ Umgebung jedes ihrer Punkte}\\
$U \subset X$ ist of"|fen genau dann, wenn $U$ Umgebung jedes ihrer
Punkte ist.
\end{Lemma}
\begin{Def}{(of"|fene) Umgebung von Mengen}
Sei $M \subset X$.
Eine of"|fene Menge $O \subset X$ mit $M \subset O$ heißt
\begriff{of"|fene Umgebung} von $M$.
Eine Menge $U \subset X$, die eine of"|fene Umgebung von $M$ enthält,
heißt \begriff{Umgebung} von $M$.
$\U_M$ bezeichnet die Menge aller Umgebungen von $M$.
\end{Def}
\linie
\begin{Satz}{Umgebungsaxiome}
Sei $(X, \T)$ ein topologischer Raum.
Dann gilt (\begriff{Umgebungsaxiome}):
\begin{enumerate}[label=(U\arabic*)]
\item
$X \in \U_x$, $\forall_{U \in \U_x}\; x \in U$
\item
$\forall_{U, V \in \U_x}\; U \cap V \in \U_x$
\item
$\forall_{U \in \U_x} \forall_{U \subset V \subset X}\; V \in \U_x$
\item
$\forall_{V \in \U_x} \exists_{U \in \U_x} \forall_{y \in U}\;
V \in \U_y$
\end{enumerate}
Umgekehrt:
Ist $\{\U_x \;|\; x \in X\}$ eine Familie von Mengensystemen,
die (U1) bis (U4) erfüllt,
dann existiert genau eine Topologie $\T$ auf $X$, für die
$\U_x$ das Umgebungssystem für jedes $x \in X$ ist, nämlich
$\T = \{O \subset X \;|\; \forall_{x \in O}\; O \in \U_x\}$.
\end{Satz}
\linie
\begin{Def}{topologische Grundbegrif"|fe}
Bezüglich einer Teilmenge $M \subset X$ heißt $x \in X$ \\
\begriff{innerer Punkt}, falls $M \in \U_x$, \qquad
\begriff{äußerer Punkt}, falls $M^C \in \U_x$, \\
\begriff{Randpunkt}, falls $\forall_{U \in \U_x}\; U \cap M \not= \emptyset,\;
U \cap M^C \not= \emptyset$, \qquad
\begriff{Berührpunkt}, falls
$\forall_{U \in \U_x}\; U \cap M \not= \emptyset$, \\
\begriff{Häufungspunkt}, falls $\forall_{U \in \U_x}\;
(U \cap M) \setminus \{x\} \not= \emptyset$, \qquad
\begriff{isolierter Punkt}, falls
$\exists_{U \in \U_x}\; U \cap M = \{x\}$. \\
Das \begriff{Innere} ist
$\inneres{M} = \bigcup_{O \subset M,\; O \text{ of"|fen}} O$
(die größte of"|fene Menge, die in $M$ enthalten ist,
also die Menge aller inneren Punkte),
der \begriff{Abschluss} ist
$\abschluss{M} = \bigcap_{A \supset M,\; A \text{ abgeschlossen}} A$
(die kleinste abgeschlossene Menge, in der $M$ enthalten ist,
also die Menge aller Berührpunkte)
und der \begriff{Rand} ist $\rand{M} = \abschluss{M} \setminus \inneres{M}$
(also die Menge aller Randpunkte).
\end{Def}
\begin{Satz}{topologische Grundbegrif \!\!fe}
$M \subset X$ ist of"|fen genau dann, wenn $M$ keinen ihrer Randpunkte
enthält.
$M$ ist abgeschlossen genau dann, wenn $M$ alle ihre Randpunkte enthält. \\
Wenn $M$ of"|fen oder abgeschlossen ist, dann hat der Rand keine inneren
Punkte. \\
Es gilt $(\inneres{M})^C = \abschluss{M^C}$,
$(\abschluss{M})^C = \inneres{(M^C)}$,
$\inneres{M} \subset M$ und $\inneres{(\inneres{M})} = \inneres{M}$.
Aus $M \subset N$ folgt $\inneres{M} \subset \inneres{N}$ und es gilt
$\inneres{(M \cap N)} = \inneres{M} \cap \inneres{N}$.
Für den Abschluss gilt $\abschluss{M} \supset M$ und
$\abschluss{\abschluss{M}} = \abschluss{M}$.
Aus $M \subset N$ folgt $\abschluss{M} \subset \abschluss{N}$ und es gilt
$\abschluss{M \cup N} = \abschluss{M} \cup \abschluss{N}$.
\end{Satz}
\begin{Bsp}
Der \begriff{Einheitsball}
$\dball^n := \{x \in \real^n \;|\; \norm{x} \le 1\}$
ist abgeschlossen im $\real^n$. \\
Sein Inneres ist der \begriff{of"|fene Einheitsball}
$\ball^n := \{x \in \real^n \;|\; \norm{x} < 1\}$, \\
sein Rand (sowie der von $\ball^n$) ist die \begriff{Einheitssphäre}
$\sphere^{n-1} := \{x \in \real^n \;|\; \norm{x} = 1\}$.
\end{Bsp}
\linie
\begin{Def}{dicht, diskret}
$M \subset X$ heißt \begriff{dicht in $X$}, falls $\abschluss{M} = X$ ist.
\\
$A \subset X$ heißt \begriff{diskret}, falls jeder Punkt $a \in A$ isoliert
ist.
\end{Def}
\begin{Bsp}
$\rational \subset \real$ ist dicht (aber nicht diskret) und
$\integer \subset \real$ ist diskret (aber nicht dicht). \\
$M$ ist dicht in $X$ genau dann, wenn jeder Punkt $x \in X$ ein Berührpunkt
von $M$ ist, also wenn jede nicht-leere of"|fene Menge mindestens
einen Punkt von $M$ enthält. \\
$X$ ist diskret genau dann, wenn keine Teilmenge $M \subset X$ Randpunkte
besitzt.
\end{Bsp}
\pagebreak
\subsection{%
Abzählbarkeitsaxiome%
}
\begin{Def}{Umgebungsbasis}
Seien $(X, \T)$ ein topologischer Raum und $a \in X$. \\
Ein System $\B_a \subset \U_a$ von Umgebungen heißt
\begriff{Umgebungsbasis} von $a$, falls jede Umgebung von $a$ eine
Umgebung aus $\B_a$ enthält.
\end{Def}
\begin{Bsp}
Jede Umgebungsbasis $(U_i)_{i \in I}$ kann durch Übergang zu
$(\inneres{U_i})_{i \in I}$ als of"|fen angenommen werden.
In einem metrischen Raum $(X, d)$ bilden $B\!\left(a, \frac{1}{n}\right)$,
$n \in \natural$ eine Umgebungsbasis von $a$.
\end{Bsp}
\begin{Lemma}{bei Konvergenz nur Umgebungsbasis betrachten reicht}
Seien $(x_n)_{n \in \natural}$ eine Folge in $X$ und
$(U_i)_{i \in I}$ eine Umgebungsbasis von $a$ in $X$.
Dann gilt $x_n \to a$ genau dann, wenn jede Umgebung $U_i$, $i \in I$
fast alle Folgenglieder $x_n$ enthält.
\end{Lemma}
\linie
\begin{Def}{erstes Abzählbarkeitsaxiom}
Ein Punkt $a \in X$ \begriff{erlaubt eine abzählbare Umgebungsbasis}, falls
es eine abzählbare Umgebungsbasis
$\{U_n \;|\; n \in \natural\} \subset \U_a$ von $a$ gibt. \\
Gilt dies für alle $a \in X$, so
\begriff{erfüllt $(X, \T)$ das erste Abzählbarkeitsaxiom}.
\end{Def}
\begin{Bsp}
Jeder metrisierbare topologische Raum $(X, \T)$ erfüllt das erste
Abzählbarkeitsaxiom.
\end{Bsp}
\begin{Satz}{$\T_{pw}$ erfüllt nicht 1. Abzählbarkeitsaxiom}
Die Topologie $\T_{pw}$ der punktweisen Konvergenz auf
$\real^\real$ erfüllt nicht das erste Abzählbarkeitsaxiom und ist daher
nicht metrisierbar.
\end{Satz}
\linie
\begin{Def}{Basis}
Ein System $\B \subset \T$ heißt \begriff{Basis} der Topologie $\T$, falls
sich jede of"|fene Menge $U \in \T$ als Vereinigung von Mengen aus $\B$
darstellen lässt, d.\,h. $U = \bigcup_{i \in I} B_i$ mit $B_i \in \B$,
$i \in I$.
\end{Def}
\begin{Satz}{Äquivalenz zur Basis}
Für $\B \subset \T$ ist Folgendes äquivalent:
\begin{enumerate}
\item
$\B$ ist Basis, d.\,h.
$\forall_{U \in \T} \exists_{S \subset \B}\; U = \bigcup_{B \in S} B$.
\item
$\forall_{U \in \T}\; U = \bigcup_{B \in \B,\; B \subset U} B$.
\item
$\forall_{U \in \T} \forall_{x \in U}
\exists_{B \in \B,\; B \subset U}\; x \in B$.
\end{enumerate}
\end{Satz}
\linie
\begin{Def}{zweites Abzählbarkeitsaxiom} \\
$(X, \T)$ \begriff{erfüllt das zweite Abzählbarkeitsaxiom}, wenn $\T$ eine
abzählbare Basis erlaubt.
\end{Def}
\begin{Kor}
Ist $\B \subset \T$ eine Basis, dann ist
$\phi\colon \T \rightarrow P(\B)$,
$U \mapsto \{B \in \B \;|\; B \subset U\}$
injektiv, denn $U = \bigcup_{B \in \B,\; B \subset U} B$.
Insbesondere ist $\card(\T) \le \card(P(\B))$. \\
Erlaubt also $\T$ eine abzählbare Basis, so gilt
$\card(\T) \le \card(P(\natural)) = \card(\real)$.
\end{Kor}
\begin{Def}{separabel}
Ein Raum heißt \begriff{separabel}, falls er eine abzählbare dichte
Teilmenge besitzt.
\end{Def}
\begin{Bsp}
$\real = \abschluss{\rational}$,
$\real^n = \abschluss{\rational^n}$.
\end{Bsp}
\begin{Satz}{Topologie mit 2. Abzählbarkeitsaxiom ist separabel}\\
Erlaubt $\T$ eine abzählbare Basis, dann existiert eine
abzählbare dichte Teilmenge $A \subset X$.
\end{Satz}
\begin{Satz}{separable metrische Räume erfüllen das 2. Abzählbarkeitsaxiom}\\
Sei $(X, d)$ ein metrischer Raum.
Ist $(X, \T_d)$ separabel, dann erlaubt $\T_d$ eine abzählbare Basis
$\B = \{B\!\left(a, \frac{1}{k}\right) \;|\; a \in A,\; k \in \natural\}$
(für $A \subset X$ abzählbar, $\abschluss{A} = X$).
\end{Satz}
\begin{Kor}
Die euklidische Topologie $\T$ auf $\real^n$ erlaubt eine abzählbare Basis,
z.\,B. \\
$\B = \{B\!\left(a, \frac{1}{k}\right) \;|\; a \in \rational^n,\;
k \in \natural\}$
und es gilt $\card(\T) = \card(\real)$.
\end{Kor}
\linie
\pagebreak
\begin{Satz}{Zusammenhang zwischen den Abzählbarkeitsaxiomen}\\
Das zweite Abzählbarkeitsaxiom impliziert das erste.
\end{Satz}
\begin{Bem}
Das erste Abzählbarkeitsaxiom impliziert jedoch nicht das zweite. \\
Ein Gegenbeispiel ist $\real$ mit der diskreten Topologie.
\end{Bem}
\begin{Lemma}{in Topologie mit 2. Abzählbarkeitsaxiom ist jede diskrete
Teilmenge abzählbar}\\
Ist $\B \subset \T$ eine Basis, dann gilt für jede diskrete Teilmenge
$A \subset X$ die Bedingung $\card(A) \le \card(\B)$.
Erlaubt also $\T$ eine abzählbare Basis, dann ist jede diskrete Teilmenge
abzählbar.
\end{Lemma}
\begin{Satz}{Beispiel für metrisierbare Topologie,
die nicht beide Abzählbarkeitsaxiome erfüllt}\\
Sei $\C_b(\real) = \{f\colon \real \rightarrow \real \;|\;
f \text{ stetig, beschränkt}\}$ mit der Supremumsnorm
$\norm{f}_\infty = \sup_{x \in \real} |f(x)|$.
Dann erfüllt $(\C_b(\real), \norm{-}_\infty)$ als metrischer Raum das
erste Abzählbarkeitsaxiom, aber nicht das zweite.
\end{Satz}
\linie
\begin{Lemma}{Durchschnitt von Topologien}
Sei $X$ eine Menge und $(\T_\lambda)_{\lambda \in \Lambda}$ eine Familie
von Topologien auf $X$.
Dann ist $\bigcap_{\lambda \in \Lambda} \T_\lambda$ ebenfalls eine
Topologie auf $X$.
\end{Lemma}
\begin{Def}{erzeugte Topologie, Erzeugendensystem}
Sei $X$ eine Menge und $\S \subset P(X)$ ein System von Teilmengen.
Man definiert
$\B := \{S_1 \cap \dotsb \cap S_n \;|\;
n \in \natural_0,\; S_1, \dotsc, S_n \in \mathcal{S}\}$ und \\
$\mathcal{T} := \{\bigcup_{i \in I} B_i \;|\; I \text{ Indexmenge},\;
B_i \in \B\}$. \\
Dann ist $\T$ die gröbste Topologie auf $X$, die $\S$ enthält,
und $\B$ ist eine Basis von $\T$. \\
$\T$ heißt die von $\S$ \begriff{erzeugte Topologie} und
$\S$ heißt \begriff{Erzeugendensystem} oder \begriff{Subbasis} von $\T$.
\end{Def}
\begin{Bsp}
Jede Basis von $\T$ ist ein Erzeugendensystem. \\
$\mathcal{S} =
\{\left]-\infty, a\right[, \left]a, +\infty\right[ \;|\; a \in \real\}$
führt zu $\B = \{\left]a, b\right[ \;|\; a, b \in \real\}
\cup \{\real\} \cup \mathcal{S}$
und erzeugt die übliche Topologie $\T$ auf $\real$. \\
Auf $\real^n$ betrachtet man die Halbräume
$\{x \in \real^n \;|\; x_k > a,\; k = 1, \dotsc, n\}$ und \\
$\{x \in \real^n \;|\; x_k < a,\; k = 1, \dotsc, n\}$.
Dieses System $\E$ erzeugt die euklidische Topologie auf $\real^n$.
\end{Bsp}
\subsection{%
Folgen und Konvergenz%
}
\begin{Def}{separiert/\name{hausdorff}sch}
Ein topologischer Raum $(X, \T)$ heißt
\begriff{separiert \\
(\name{hausdorff}sch, \name{Hausdorff}-Raum)},
falls es für alle Punkte $x, y \in X$, $x \not= y$
disjunkte of"|fene Umgebungen von $x$ und $y$ gibt, d.\,h.
$\forall_{x, y \in X,\; x \not= y} \exists_{U, V \in \T}\;
x \in U,\; y \in V,\; U \cap V = \emptyset$.
\end{Def}
\begin{Bsp}
Ist $(X, d)$ ein metrischer Raum, dann ist $(X, \T_d)$ hausdorffsch. \\
Allerdings ist nicht jeder Hausdorff-Raum metrisierbar.
Bspw. ist $\real^\real$ mit der Topologie der punktweisen Konvergenz
hausdorffsch, aber nicht metrisierbar
(erfüllt nicht das 1. Abzählbarkeitsaxiom).
\end{Bsp}
\linie
\begin{Satz}{Eindeutigkeit des Grenzwerts}
Sei $(X, \T)$ ein topologischer Raum. \\
Ist $X$ hausdorffsch,
dann hat jede Folge in $X$ höchstens einen Grenzwert. \\
Die Umkehrung gilt, wenn $X$ das 1. Abzählbarkeitsaxiom erfüllt.
\end{Satz}
\begin{Bem}
Auf das 1. Abzählbarkeitsaxiom kann man hier nicht verzichten.
Zum Beispiel konvergieren in $X$ mit der koabzählbaren Topologie genau die
fast-konstanten Folgen.
Hier gilt daher die Eindeutigkeit des Grenzwerts.
Allerdings ist $X$ für $X$ überabzählbar nicht separiert.
\end{Bem}
\linie
\pagebreak
\begin{Satz}{Abschluss als folgenabgeschlossene Menge} \\
Seien $(X, \T)$ ein topologischer Raum und $A \subset X$, $x \in X$. \\
Wenn eine Folge $(a_n)_{n \in \natural}$, $a_n \in A$ gegen $x$
konvergiert, dann ist $x \in \abschluss{A}$. \\
Die Umkehrung gilt, wenn $x$ eine abzählbare Umgebungsbasis erlaubt.
\end{Satz}
\begin{Def}{folgenabgeschlossen}
Sei $(X, \T)$ ein topologischer Raum.
$A \subset X$ heißt \begriff{folgenabgeschlossen}, falls für alle Folgen
$(a_n)_{n \in \natural}$ in $A$ mit $a_n \to x$, $x \in X$
auch $x \in A$ gilt.
\end{Def}
\begin{Kor}
Sei $(X, \T)$ ein topologischer Raum.
Dann ist jede abgeschlossene Teilmenge $A \subset X$ folgenabgeschlossen.
Die Umkehrung gilt, falls $X$ dem 1. Abzählbarkeitsaxiom genügt.
\end{Kor}
\begin{Bem}
Auf das 1. Abzählbarkeitsaxiom kann man auch hier nicht verzichten.
Bspw. ist in der koabzählbaren Topologie jede Menge
folgen-abgeschlossen, aber i.\,A. nicht abgeschlossen.
\end{Bem}
\subsection{%
Stetige Abbildungen%
}
\begin{Def}{Stetigkeit in einem Punkt}
Seien $X$ und $Y$ topologische Räume. \\
Eine Abbildung $f\colon X \rightarrow Y$ heißt
\begriff{stetig in $a \in X$}, falls für jede Umgebung $V$ von $f(a)$ in
$Y$ das Urbild $f^{-1}(V)$ eine
Umgebung von $a$ in $X$ ist, d.\,h.
$\forall_{V \in \U_{f(a)}}\; f^{-1}(V) \in \U_a$.
\end{Def}
\begin{Bem}
Es reicht, statt $\U_{f(a)}$ eine Umgebungsbasis von $f(a)$ zu betrachten.
\end{Bem}
\begin{Bsp}
$f\colon \rational \rightarrow \rational$, $f(x) = 0$ für $x^2 > 2$,
$f(x) = 1$ für $x^2 \le 2$, ist stetig in jedem Punkt.
$g\colon \real \rightarrow \real$, $g(x) = 0$ für $x^2 > 2$,
$g(x) = 1$ für $x^2 \le 2$, ist nicht stetig in $\pm \sqrt{2}$.
\end{Bsp}
\begin{Satz}{Stetigkeit bei Komposition}
Seien $X$, $Y$ und $Z$ topologische Räume. \\
Ist $f\colon X \rightarrow Y$ stetig in $a$ und
$g\colon Y \rightarrow Z$ stetig in $f(a)$, dann ist
$g \circ f\colon X \rightarrow Z$ stetig in $a$.
\end{Satz}
\linie
\begin{Satz}{Äquivalenz für Stetigkeit} \\
Seien $X$ und $Y$ topologische Räume.
Für $f\colon X \rightarrow Y$ sind äquivalent:
\begin{enumerate}
\item
$f$ ist stetig in jedem Punkt $a \in X$.
\item
Für alle $V \subset Y$ of"|fen ist $f^{-1}(V) \subset X$ of"|fen.
\item
Für alle $B \subset Y$ abgeschlossen ist $f^{-1}(B) \subset X$
abgeschlossen.
\item
Für alle $A \subset X$ gilt
$f(\abschluss{A}) \subset \abschluss{f(A)}$.
\item
Für alle $B \subset Y$ gilt
$f^{-1}(\inneres{B}) \subset \inneres{(f^{-1}(B))}$.
\end{enumerate}
\end{Satz}
\begin{Def}{Stetigkeit}
Seien $(X, \T_X)$ und $(Y, \T_Y)$ topologische Räume. \\
Eine Abbildung $f\colon X \rightarrow Y$ heißt \begriff{stetig}, falls
$\forall_{V \in \T_Y}\; f^{-1}(V) \in \T_X$.
\end{Def}
\begin{Satz}{Stetigkeit bei Komposition}
Seien $X$, $Y$ und $Z$ topologische Räume. \\
Ist $f\colon X \rightarrow Y$ stetig und
$g\colon Y \rightarrow Z$ stetig, dann ist
$g \circ f\colon X \rightarrow Z$ stetig.
\end{Satz}
\linie
\pagebreak
\begin{Def}{Homöomorphismus}
Seien $f\colon X \rightarrow Y$ und $g\colon Y \rightarrow X$ stetige
Abbildungen. \\
Gilt $g \circ f = \id_X$ und $f \circ g = \id_Y$, dann heißen $f$ und $g$
\begriff{zueinander inverse Homöomorphismen}. \\
$f$ heißt \begriff{Homöomorphismus} ($f\colon X \homoe Y$), falls es einen
zu $f$ inversen Homöomorphismus gibt. \\
$X$ und $Y$ heißen \begriff{homöomorph} ($X \cong Y$), falls
es einen Homöomorphismus $f\colon X \homoe Y$ gibt.
\end{Def}
\begin{Bem}
Homöomorphe topologische Räume besitzen die gleichen Eigenschaften.
Man nennt diese Eigenschaften deshalb \begriff{topologisch invariant}.
Dazu zählen z.\,B. Anzahl der Elemente in $X$ und $\T$,
erstes/zweites Abzählbarkeitsaxiom, Separabilität und
Hausdorff-Eigenschaft. \\
Später werden Zusammenhang, Wegzusammenhang, Kompaktheit usw.
dazu kommen. \\
Da zwei homöomorphe Räume die gleichen topologischen Eigenschaften
besitzen, sind zwei Räume, die sich in einer der Eigenschaften
unterscheiden, nicht zueinander homöomorph.
\end{Bem}
\begin{Bsp}
$[0,2] \cong [3,7]$, denn ein Homöomorphismus ist
$f\colon [0,2] \rightarrow [3,7]$, $f(x) = 2x + 3$ mit inversem
Homöomorphismus $g\colon [3,7] \rightarrow [0,2]$,
$g(y) = \frac{y - 3}{2}$ \\
(alternativ z.\,B. auch $f(x) = x^2 + 3$, $g(y) = \sqrt{y - 3}$).
Es gilt jedoch $\left[0,1\right[ \not\cong [0,1]$ sowie
$\left[0,1\right[ \not\cong \left]0,1\right[$
(das kann später durch Kompaktheit und Zusammenhang gezeigt werden).
\end{Bsp}
\begin{Bem}
Eine stetige Bijektion muss noch kein Homömorphismus sein
(erst wenn die Umkehrung auch stetig ist).
Beispielsweise ist $f\colon \left[0, 2\pi\right[ \rightarrow \sphere^1$,
$f(t) = e^{it}$ eine stetige Bijektion, aber die Umkehrabbildung
$g\colon \sphere^1 \rightarrow \left[0, 2\pi\right[$,
$g(e^{it}) = t$ ist nicht stetig in $1 + 0\i \in \sphere^1$.
\end{Bem}
\linie
\begin{Def}{of"|fene/abgeschlossene Abbildung}
$f\colon X \rightarrow Y$ heißt of"|fen bzw. abgeschlossen, falls das
Bild jeder of"|fenen bzw. abgeschlossenen Menge wieder of"|fen
bzw. abgeschlossen ist.
\end{Def}
\begin{Satz}{Kriterium für Homöomorphismen}
Sei $f\colon X \rightarrow Y$ eine stetige Bijektion. \\
Dann sind äquivalent:
\begin{enumerate}
\item
$f$ ist ein Homöomorphismus (d.\,h. $f^{-1}$ ist stetig).
\item
$f$ ist of"|fen.
\item
$f$ ist abgeschlossen.
\end{enumerate}
\end{Satz}
\pagebreak
\subsection{%
Filter%
}
\emph{Motivation}:
Sei $\{x_n\}_{n \in \natural}$ eine Folge in $X$.
Dann ist $E_m := \{x_n \;|\; n \ge m\}$ das $m$-te Endstück
und $\E := \{E_m \;|\; m \in \natural\}$ System aller Endstücke.
$\E$ erfüllt (FB1), (FB2) von unten.
Es gilt: $x_n \to a \;\Leftrightarrow\;
\forall_{U \in \U_a} \exists_{m \in \natural}\; E_m \subset U$.
Der von $\E$ erzeugte Filter erfüllt (F1), (F2), (F3) von unten.
\begin{Def}{Filterbasis}
Sei $X$ ein topologischer Raum.
$\E \subset P(X)$ heißt \begriff{Filterbasis}, falls Folgendes gilt:
\begin{enumerate}[label=(FB\arabic*)]
\item
$\E \not= \emptyset$, $\emptyset \notin \E$
\item
$\forall_{U, V \in \E} \exists_{W \in \E}\; W \subset U \cap V$
\end{enumerate}
\end{Def}
\begin{Def}{Filter}
$\F \subset P(X)$ heißt \begriff{Filter} auf $X$, falls Folgendes gilt:
\begin{enumerate}[label=(F\arabic*)]
\item
$X \in \F$, $\emptyset \notin \F$
\item
$\forall_{U, V \in \F}\; U \cap V \in \F$
\item
$\forall_{U \in \F,\; U \subset V \subset X}\; V \in \F$
\end{enumerate}
Jede Filterbasis $\E$ \begriff{erzeugt einen Filter}
$\F = \aufspann{\E}_X := \{F \subset X \;|\;
\exists_{E \in \E}\; E \subset F\}$.
\end{Def}
\linie
\begin{Bsp}
Für $A \subset X$ mit $A \not= \emptyset$ ist $\{A\}$ eine Filterbasis,
der erzeugte Filter ist der \begriff{Hauptfilter}
$\aufspann{A}_X := \{F \subset X \;|\; A \subset F\}$. \\
Für $a \in X$ (d.\,h. $A = \{a\}$) ist dies entsprechend