Skip to content

Latest commit

 

History

History
29 lines (22 loc) · 2.02 KB

00071.md

File metadata and controls

29 lines (22 loc) · 2.02 KB

Подготовка

Цель работы

Определение характеристик используемого графического процессора nVidia.

Методические указания

Выбрать компьютер, на котором будут выполняться последующие работы (в классе или личный ноутбук). В компьютере должен быть установлен графический процессор (GPU) от nVidia. Определить тип графического процессора (Fermi, Kepler или Maxwell). Установить на компьютере CUDAToolkit версии 6.5 или старше. Определить основные параметры GPU с помощью процедуры cudaGetDeviceProperties().

Литература.

  1. А. В. Боресков, А. А. Харламов. Основы работы с технологией CUDA.- М.:ДМК Пресс, 2013 г.
  2. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA: Учебное пособие. А. В. Боресков и др. Предисл.: В. А. Садовничий. Издательство Московского университета, 2012
  3. Джейсон Сандерс, Эдвард Кэндрот. Технология CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров. ДМК Пресс, 2011 г.

Контрольные вопросы.

  • Сколько мультипроцессоров содержит выбранный GPU?
  • Сколько CUDA-ядер содержит мультипроцессор и сколько всего CUDA-ядер в выбранном GPU?
  • Каков объём внутренней памяти GPU и как она конфигурирована?
  • Какова ширина шины данных выбранного GPU?