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Octocat-spinner-32-eaf2f5

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+-*/PIL p
+-*/+-*/Image p 图像核心模块
坐标体系:(0,0)是左上角
+-*/+-*/+-*/FLIP_LEFT_RIGHT d 左右翻转
+-*/+-*/+-*/FLIP_TOP_BOTTOM d 上下翻转
+-*/+-*/+-*/ROTATE_90 d 逆时针旋转90度
+-*/+-*/+-*/ROTATE_180 d 旋转180度
+-*/+-*/+-*/ROTATE_270 d 顺时针旋转90度
+-*/+-*/+-*/NEAREST d 近邻模式
+-*/+-*/+-*/BILINEAR d 双线性模式
+-*/+-*/+-*/BICUBIC d 双三次模式
+-*/+-*/+-*/ANTIALIAS d 平滑模式
+-*/+-*/+-*/EXTENT d 剪切矩形变换
+-*/+-*/+-*/AFFINE d 仿射变换
+-*/+-*/+-*/QUAD d 四边形变换,原图四边形->新图
+-*/+-*/+-*/MESH d 四边形变换,原图->新图四边形
+-*/+-*/+-*/new f 创建新的image对象
Image.new(mode, size) => image
Image.new(mode, size, color) => image
  mode: 字符串
    1 1位黑白图像,1个字节1个像素
    L 8位灰度图像
    P 8位调色板图像
    RGB 24位彩色图像
    RGBA 24位彩色带透明通道图像
    CMYK 32位印刷图像
    YCbCr 24位视频格式图像
    I 像素为32位有符号整数
    F 像素为32位浮点数
    LA 8位带通道灰度图像
    RGBX RGBa
  size: 2元素元组(宽,高)
  color: 字符串,填充色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
    如设为None图像将不初始化,默认填满黑色0
+-*/+-*/+-*/open f 由图像文件生成image对象
Image.open(infile) => image
Image.open(infile, mode) => image
  infile: 文件名或文件对象
  mode: 字符串
    1 1位黑白图像,1个字节1个像素
    L 8位灰度图像
    P 8位调色板图像
    RGB 24位彩色图像
    RGBA 24位彩色带透明通道图像
    CMYK 32位印刷图像
    YCbCr 24位视频格式图像
    I 像素为32位有符号整数
    F 像素为32位浮点数
    LA 8位带通道灰度图像
    RGBX RGBa
打开时并没有马上读取数据
+-*/+-*/+-*/blend f 使用透明度参数合成图像为新的image对象
Image.blend(image1, image2, alpha) => image
    相当于 out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
    两个图像大小要一样
+-*/+-*/+-*/composite f 使用蒙版合成两个图像为新的image对象
Image.composite(image1, image2, mask) => image
  mask: "1", "L","RGBA"模式蒙板图像
    三个图像大小要一样
+-*/+-*/+-*/eval f 对图像的每个像素作处理生成新的image对象
Image.eval(image, function) => image
+-*/+-*/+-*/frombuffer f 由数据生成image对象
Image.frombuffer(mode, size, data) => image
Image.frombuffer(mode, size, data, decoder, parameters) => image
   im = Image.frombuffer(mode, size, data, "raw", mode, 0, 1)
   支持图像内存共享的模式有"L","RGBX","RGBA","CMYK"
+-*/+-*/+-*/fromstring f 由字符串像素数据生成image对象
Image.fromstring(mode, size, data) => image
Image.fromstring(mode, size, data, decoder, parameters) => image
+-*/+-*/+-*/merge f 组合多个通道为一个新的图像
Image.merge(mode, bands) => image
  mode描述的是图像格式,bands多个图像将按mode给出的方式作为各通道来组合成图像
  所有bands大小必须相同
  mode: 字符串
    1 1位黑白图像,1个字节1个像素
    L 8位灰度图像
    P 8位调色板图像
    RGB 24位彩色图像
    RGBA 24位彩色带透明通道图像
    CMYK 32位印刷图像
    YCbCr 24位视频格式图像
    I 像素为32位有符号整数
    F 像素为32位浮点数
    LA 8位带通道灰度图像
    RGBX RGBa
+-*/+-*/+-*/Image c 图像类
+-*/+-*/+-*/+-*/convert m 转换模式生成新的image对象
im.convert(mode) => image
im.convert(mode, matrix) => image
    rgb2xyz = (
        0.412453, 0.357580, 0.180423, 0,
        0.212671, 0.715160, 0.072169, 0,
        0.019334, 0.119193, 0.950227, 0 )
    RGB图像可使用矩阵转换为新的RGB或灰阶图像
    out = im.convert("RGB", rgb2xyz)
  mode: 字符串
    1 1位黑白图像,1个字节1个像素
    L 8位灰度图像
    P 8位调色板图像
    RGB 24位彩色图像
    RGBA 24位彩色带透明通道图像
    CMYK 32位印刷图像
    YCbCr 24位视频格式图像
    I 像素为32位有符号整数
    F 像素为32位浮点数
    LA 8位带通道灰度图像
    RGBX RGBa
+-*/+-*/+-*/+-*/copy m 复制一个image对象
im.copy() => image
+-*/+-*/+-*/+-*/crop m 裁剪图像生成一个新的image对象
im.crop(box) => image
  box: 裁剪矩形的4元组(左,上,右,下)
+-*/+-*/+-*/+-*/draft m 配置加载图像的方式
im.draft(mode, size)
  如果图像已加载则没有效果
+-*/+-*/+-*/+-*/filter m 使用滤镜生成新的image对象
im.filter(filter) => image
  filter:
      ImageFilter.BLUR 模糊滤镜
      ImageFilter.CONTOUR 轮廓滤镜
      ImageFilter.DETAIL 清晰滤镜
      ImageFilter.EDGE_ENHANCE 边界加强
      ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE 边界加强(阀值更大)
      ImageFilter.EMBOSS 浮雕滤镜
      ImageFilter.FIND_EDGES 边界滤镜
      ImageFilter.SMOOTH 平滑滤镜
      ImageFilter.SMOOTH_MORE 平滑滤镜(阀值更大)
      ImageFilter.SHARPEN 锐化滤镜
+-*/+-*/+-*/+-*/fromstring m 从数据加载图像
im.fromstring(data)
im.fromstring(data, decoder, parameters)
+-*/+-*/+-*/+-*/getbands m 获得各通道的名称
im.getbands() => tuple of strings
  例如RGB图像将返回("R", "G", "B").
+-*/+-*/+-*/+-*/getbbox m 计算能容下实际图像的方形位置
im.getbbox() => 4-tuple or None
  返回矩形的4元组(左,上,右,下)
+-*/+-*/+-*/+-*/getcolors m 统计颜色数量
im.getcolors() => a list of (count, color) tuples or None
im.getcolors(maxcolors) => a list of (count, color) tuples or None
  maxcolors: 如颜色的数量超过此值将停止计算返回None
+-*/+-*/+-*/+-*/getdata m 获取图像数据,像素数据按行生成
im.getdata() => sequence
+-*/+-*/+-*/+-*/getextrema m 获取图像最小和最大的值
im.getextrema() => 2-tuple
  只适用'L'图像
+-*/+-*/+-*/+-*/getpixel m 获取某点的像素
im.getpixel(xy) => value or tuple
  xy: (x,y)
  如果图像是多层的图像,将返回元组
+-*/+-*/+-*/+-*/histogram m 获取图像的灰度直方图
im.histogram() => list
im.histogram(mask) => list
  mask 蒙板图像,必须是"1"或"L"模式同大小图,用以筛选像素
+-*/+-*/+-*/+-*/load m 加载图像(一般不需要,会自动加载)
  返回图像数据对象,对此对象操作速度会快于getpixel和putpixel
pix = im.load()
print pix[x, y]
pix[x, y] = value
+-*/+-*/+-*/+-*/paste m 将另一图像粘贴到此图像里
im.paste(image, box)
  box: 粘贴位置矩形的4元组(左,上,右,下),另一图像的大小需符合此矩形
或者是粘贴位置的左上角坐标(x,y)
或者是None(0,0)
im.paste(image, box, mask)
  mask: alpha混合系数
im.paste(colour, box)
  colour: 是填充色,0是黑色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
im.paste(colour, box, mask)
+-*/+-*/+-*/+-*/point m 转换像素生成新的image对象
im.point(table) => image
im.point(function) => image
    out = im.point(lambda i: i * 1.2 + 10)
im.point(table, mode) => image
im.point(function, mode) => image
+-*/+-*/+-*/+-*/putalpha m 存入新的透明通道
im.putalpha(band)
    图像必须是RGBA或LA模式,band必须是'L'或'1'模式
+-*/+-*/+-*/+-*/putdata m 更改数据
im.putdata(data)
im.putdata(data, scale, offset)
    scale,offset为校正系数
    pixel = value * scale + offset
+-*/+-*/+-*/+-*/putpalette m 存入调色板
im.putpalette(sequence)
    sequence调色板序列,长度必须是768
+-*/+-*/+-*/+-*/putpixel m 更新某点像素颜色
im.putpixel(xy, colour)
  xy: (x,y)
  color: 字符串,填充色,0是黑色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
  如果是批量数据,使用下面方法比较快
    pix = im.load()
    for i in range(n):
        ...
        pix[x, y] = value
+-*/+-*/+-*/+-*/resize m 改变图像大小生成新的image对象
im.resize(size) => image
im.resize(size, filter) => image
  filter:
Image.NEAREST 近邻模式
Image.BILINEAR 双线性模式
Image.BICUBIC 双三次模式
Image.ANTIALIAS 平滑模式
  size: 2元素元组(宽,高)
+-*/+-*/+-*/+-*/rotate m 逆时针旋转图像生成新的image对象
im.rotate(angle) => image
im.rotate(angle, filter=NEAREST, expand=0) => image
  angle: 角度
  filter:
Image.NEAREST 近邻模式
Image.BILINEAR 双线性模式
Image.BICUBIC 双三次模式
Image.ANTIALIAS 平滑模式
  expand: 如果为真,会自动扩大图像以容下旋转的图像
+-*/+-*/+-*/+-*/save m 保存图像
im.save(outfile, options...)
im.save(outfile, format, options...)
  outfile: 文件名或文件对象,可自动根据后缀识别要保存的格式
  format: 字符串
GIF 保存格式为GIF87a
BMP JPEG PCX PNG PPM TIFF XBM PDF
+-*/+-*/+-*/+-*/seek m 定位到某一帧
im.seek(frame)
+-*/+-*/+-*/+-*/show m 显示图像
im.show()
  在unix下需有xv程式
+-*/+-*/+-*/+-*/split m 按通道生成多个image对象
im.split() => sequence
  例如RGB图像将生成三个颜色通道的灰阶图像
+-*/+-*/+-*/+-*/tell m 当前帧号
im.tell() => integer
+-*/+-*/+-*/+-*/thumbnail m 修改自身图像为缩略图
im.thumbnail(size)
im.thumbnail(size, filter)
  filter:
Image.NEAREST 近邻模式
Image.BILINEAR 双线性模式
Image.BICUBIC 双三次模式
Image.ANTIALIAS 平滑模式
+-*/+-*/+-*/+-*/tobitmap m 转换图像为X11图像数据
im.tobitmap() => string
+-*/+-*/+-*/+-*/tostring m 获取图像的像素数据
im.tostring() => string
im.tostring(encoder, parameters) => string
+-*/+-*/+-*/+-*/transform m 变换图像生成新的image对象
im.transform(size, method, data) => image
im.transform(size, method, data, filter) => image
  size: 新图像大小(宽,高)
  filter:
Image.NEAREST 近邻模式
Image.BILINEAR 双线性模式
Image.BICUBIC 双三次模式
Image.ANTIALIAS 平滑模式
  method:
Image.EXTENT 剪切矩形
data: 裁剪矩形的4元组(左,上,右,下)
此方法和crop不同的是可以拉伸缩小剪切图像
Image.AFFINE 仿射变换
data: 仿射矩阵的前两行的6个参数元组(a,b,c,d,e,f)
对像素(x,y)作(ax+by+c,dx+ey+f)变化
可用于缩放,平移,旋转
Image.QUAD 四边形变换,原图像里四边形导出到新图像
data: 图像里要被提取的四边形的四个顶点的8元组
(x0,y0,x1,y1,x2,y2,x3,y3)
顺序为左上角,左下角,右下角,右上角逆时针方向
Image.MESH 四边形变换,原图像映射到新图像里的四边形上
data: 图像要被映射成的四边形的四个顶点的8元组
(x0,y0,x1,y1,x2,y2,x3,y3)是新图像里的坐标
顺序为左上角,左下角,右下角,右上角逆时针方向
+-*/+-*/+-*/+-*/transpose m 旋转图像生成新的image对像
im.transpose(method) => image
  method:
Image.FLIP_LEFT_RIGHT 左右翻转
Image.FLIP_TOP_BOTTOM 上下翻转
Image.ROTATE_90 逆时针旋转90度
Image.ROTATE_180 旋转180度
Image.ROTATE_270 顺时针旋转90度
+-*/+-*/+-*/+-*/verify m 检验图像文件是否损坏
im.verify()
    如在使用此函数后要读取图像数据,必须重新打开图像文件
    如检验发现错误,将抛出异常
+-*/+-*/+-*/+-*/format d 图像文件格式(字符串如JPEG)
+-*/+-*/+-*/+-*/mode d 图像模式(字符串)
    1 1位黑白图像,1个字节1个像素
    L 8位灰度图像
    P 8位调色板图像
    RGB 24位彩色图像
    RGBA 24位彩色带透明通道图像
    CMYK 32位印刷图像
    YCbCr 24位视频格式图像
    I 像素为32位有符号整数
    F 像素为32位浮点数
    LA 8位带通道灰度图像
    RGBX RGBa
+-*/+-*/+-*/+-*/size d 图像大小(宽,高)二元组
+-*/+-*/+-*/+-*/palette d 调色板
+-*/+-*/+-*/+-*/info d 图像有关信息(字典)
info
    FLI duration保存帧间隔的毫秒数
    FLC duration保存帧间隔的毫秒数
    GIF background默认背景色
     duration保存帧间隔的毫秒数
transparency透明色
version是GIF87a或GIF89a
    PNG gamma
transparency透明色(保存时可用)
optimize是否压缩(保存时可用)
bits像素位数(保存时可用)
    JPEG jfif标志
adobe标志
progression是否渐进变化(保存时可用)
quality图像质量1-95,默认75(保存时可用)
optimize是否优化(保存时可用)
dpi二元组通常为(96,96)
exif附加信息
+-*/+-*/ImagePath p 图像路经模块
+-*/+-*/+-*/Path f 创建路径对象
ImagePath.Path(coordinates)
  coordinates 可以是坐标(x,y)序列,也可以是数字序列(x0,y0,x1,y1..)
+-*/+-*/+-*/+-*/compact m 简化路经,消除重复点
p.compact(distance=2) -> count
  distance 小于此距离的点将合并为一个点
  返回路径上的点数目
+-*/+-*/+-*/+-*/getbbox m 获取容来路径的最小矩形
p.getbbox() -> 4-tuple
  返回4元组(左,上,右,下)
+-*/+-*/+-*/+-*/map m 对路径节点作处理
p.map(function)
+-*/+-*/+-*/+-*/tolist m 生成点列表
p.tolist() -> list
p.tolist(flat=0) -> list
  flat如为1则返回(x0,y0,x1,y1,..)否则返回((x0,y0),(x1,y1),..)
+-*/+-*/+-*/+-*/transform m 矩阵变换
p.transform(matrix)
  matrix (a, b, c, d, e, f)
    xOut = xIn * a + yIn * b + c
    yOut = xIn * d + yIn * e + f
+-*/+-*/ImageChops p 图像颜色混合模块
只支持'L'或'RGB'模式的图像
+-*/+-*/+-*/constant f 根据给定像素数值填充生成同大小的图像
ImageChops.constant(image, value) => image
+-*/+-*/+-*/duplicate f 复制图像生成新的image对象
ImageChops.duplicate(image) => image
+-*/+-*/+-*/invert f 对图像反色处理,生成新的image对象
ImageChops.invert(image) => image
+-*/+-*/+-*/lighter f 混合两个图像,使用变亮模式,生成新的image对象
ImageChops.lighter(image1, image2) => image
    out = max(image1,image2)
+-*/+-*/+-*/darker f 混合两个图像,使用变暗模式,生成新的image对象
ImageChops.darker(image1, image2) => image
    out = min(image1,image2)
+-*/+-*/+-*/difference f 混合两个图像,使用差值模式(常用于找不同)
ImageChops.difference(image1, image2) => image
    out = abs(image1 - image2)
+-*/+-*/+-*/multiply f 混合两个图像,使用相乘模式(也叫正片叠底或复合模式)
ImageChops.multiply(image1, image2) => image
    out = image1 * image2 / MAX
    画图时常用的模式
+-*/+-*/+-*/screen f 混合两个图像,使用掩蔽模式(也叫滤色模式或屏幕模式)
ImageChops.screen(image1, image2) => image
    out = MAX - ((MAX - image1) * (MAX - image2) / MAX)
+-*/+-*/+-*/add f 混合两个图像,使用相加模式(常用于通道处理)
ImageChops.add(image1, image2, scale, offset) => image
  scale 缩放因子,默认为1.0 offset 补偿值,默认为0.0
    out = (image1 + image2) / scale + offset
+-*/+-*/+-*/subtract f 混合两个图像,使用减去模式(常用于通道处理)
ImageChops.subtract(image1, image2, scale, offset) => image
  scale 缩放因子,默认为1.0 offset 补偿值,默认为0.0
    out = (image1 - image2) / scale + offset
+-*/+-*/+-*/blend f 使用透明度参数合成图像为新的image对象
ImageChops.blend(image1, image2, alpha) => image
    相当于 out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
+-*/+-*/+-*/composite f 使用蒙版合成两个图像为新的image对象
ImageChops.composite(image1, image2, mask) => image
  mask: "1", "L","RGBA"模式蒙板图像
+-*/+-*/+-*/offset f 移动图像生成新的image对象
ImageChops.offset(xoffset, yoffset) => image
  xoffset,yoffset为偏移距离,如未给yoffset则认为yoffset等于xoffset
+-*/+-*/ImageEnhance p 图像调整模块
+-*/+-*/+-*/Color c 颜色调整器(类似彩电的色彩调整)
ImageEnhance.Color(image)
+-*/+-*/+-*/+-*/enhance m 按参数对图像作色彩调整生成新的image对象
enhancer.enhance(factor) => image
  factor 调整系数 1.0即原图像,0.0为黑白图像,大于1色彩越鲜艳
+-*/+-*/+-*/Brightness c 亮度调整器
ImageEnhance.Brightness(image)
+-*/+-*/+-*/+-*/enhance m 按参数对图像作明暗调整生成新的image对象
enhancer.enhance(factor) => image
  factor 调整系数 1.0即原图像,0.0为纯黑图像,大于1图像越亮
+-*/+-*/+-*/Contrast c 对比度调整器
ImageEnhance.Contrast(image)
+-*/+-*/+-*/+-*/enhance m 按参数对图像作对比度调整生成新的image对象
enhancer.enhance(factor) => image
  factor 调整系数 1.0即原图像,0.0为纯灰色图像,大于1图像对比度越强
+-*/+-*/+-*/Sharpness c 锐度调整器
ImageEnhance.Sharpness(image)
+-*/+-*/+-*/+-*/enhance m 按参数对图像作锐度调整生成新的image对象
enhancer.enhance(factor) => image
  factor 调整系数 1.0即原图像,0.0为模糊图像,2.0为锐利图像
+-*/+-*/ImageFilter p 滤镜模块
+-*/+-*/+-*/BLUR c 模糊滤镜
+-*/+-*/+-*/CONTOUR c 轮廓滤镜
+-*/+-*/+-*/DETAIL c 清晰滤镜
+-*/+-*/+-*/EDGE_ENHANCE c 边界加强
+-*/+-*/+-*/EDGE_ENHANCE_MORE c 边界加强(阀值更大)
+-*/+-*/+-*/EMBOSS c 浮雕滤镜
+-*/+-*/+-*/FIND_EDGES c 边界滤镜
+-*/+-*/+-*/SMOOTH c 平滑滤镜
+-*/+-*/+-*/SMOOTH_MORE c 平滑滤镜(阀值更大)
+-*/+-*/+-*/SHARPEN c 锐化滤镜
+-*/+-*/+-*/Kernel c
TODO:
Kernel(size, kernel, scale=None, offset=0)

(New in 1.1.5) Create a convolution kernel of the given size. In the current version, the size must be either (3, 3) or (5, 5), and the kernel argument must be a sequence containing 9 or 25 integer or floating point weights.

If the scale argument is given, the result of applying the kernel to each pixel is divided by the scale value. The default is the sum of the kernel weights.

If the offset argument is given, the value is added to the result, after it has been divided by the scale.
+-*/+-*/+-*/RankFilter c
TODO:
RankFilter(size, rank)

(New in 1.1.5) Create a rank filter of the given size. For each pixel in the input image, the rank filter sorts all pixels in a (size, size) environment by pixel value, and copies the rank'th value to the output image.
+-*/+-*/+-*/MinFilter c
TODO:
MinFilter(size=3)

(New in 1.1.5) Create a min filter of the given size. For each pixel in the input image, this filter copies the smallest pixel value from a (size, size) environment to the output image.
+-*/+-*/+-*/MedianFilter c
TODO:
MedianFilter(size=3)

(New in 1.1.5) Create a median filter of the given size. For each pixel in the input image, this filter copies the median pixel value from a (size, size) environment to the output image.
+-*/+-*/+-*/MaxFilter c
TODO:
MaxFilter(size=3)

(New in 1.1.5) Create a max filter of the given size. For each pixel in the input image, this filter copies the largest pixel value from a (size, size) environment to the output image.
+-*/+-*/+-*/ModeFilter c
TODO:
ModeFilter(size=3)

(New in 1.1.5) Create a mode filter of the given size. For each pixel in the input image, this filter copies the most common pixel value in a (size, size) environment to the output image. If no pixel value occurs more than once, the original pixel value is used.
+-*/+-*/ImageStat p 图像数据统计模块
+-*/+-*/+-*/Stat c 图像数据统计类
ImageStat.Stat(image) => Stat instance
ImageStat.Stat(image, mask) => Stat instance
  mask 蒙板,如给出将只计算蒙板所包括的像素
  值计算将各通道分别计算返回结果为列表
+-*/+-*/+-*/+-*/extrema d 极值min/max
+-*/+-*/+-*/+-*/count 数量
+-*/+-*/+-*/+-*/sum d 和
+-*/+-*/+-*/+-*/sum2 d 平方和
+-*/+-*/+-*/+-*/mean d 平均值
+-*/+-*/+-*/+-*/median d 中值
+-*/+-*/+-*/+-*/rms d 平方平均数
+-*/+-*/+-*/+-*/var d 方差
+-*/+-*/+-*/+-*/stddev d 标准偏差
+-*/+-*/ImageGrab p 屏幕截图模块(只用于windows)
+-*/+-*/+-*/grab f 截取屏幕生成新图像
ImageGrab.grab() => image
ImageGrab.grab(bbox) => image
  bbox: 截取矩形的4元组(左,上,右,下)
+-*/+-*/+-*/grabclipboard f 获取剪贴板里的图像
ImageGrab.grabclipboard() => image or list of strings or None
  返回结果可能是图像,也可能是文件名列表或None
  可以使用isinstance来测试返回结果
im = ImageGrab.grabclipboard()
if isinstance(im, Image.Image):
    ... got an image ...
elif im:
   for filename in im:
       try:
           im = Image.open(filename)
       except IOError:
           pass # ignore this file
       else:
           ... got an image ...
else:
    ... clipboard empty ...
+-*/+-*/ImageFont p 绘图所用字体模块
PIL有自设的字体格式,可以使用pilfont工具转换BDF和PCF字体(X系统使用)为pil格式
PIL还支持TrueType(ttf)格式的字体
+-*/+-*/+-*/load f 加载pil格式字体文件返回字体对象
ImageFont.load(file) => Font instance
+-*/+-*/+-*/load_path f 在sys.path里搜索pil格式字体文件加载返回字体对象
ImageFont.load_path(file) => Font instance
+-*/+-*/+-*/truetype f 加载ttf格式字体文件返回字体对象
ImageFont.truetype(file, size) => Font instance
ImageFont.truetype(file, size, encoding=value) => Font instance
  size 字体大小
  encoding 编码方式
         "unic" (Unicode)
"symb" (Microsoft Symbol)
"ADOB" (Adobe Standard)
"ADBE" (Adobe Expert)
"armn" (Apple Roman).
  在windows下会在系统字体目录搜索file
+-*/+-*/+-*/load_default f 加载默认字体返回字体对象
+-*/+-*/+-*/ImageFont c
+-*/+-*/+-*/+-*/getsize m 获取容纳文本的面积(宽,高)
font.getsize(text) => (width, height)
+-*/+-*/+-*/+-*/getmask m 由文本生成新图像
font.getmask(text, mode="") => Image object
  如果字体是抗锯齿的一般mode为'L',其它为'1'
+-*/+-*/ImageColor p 颜色模块
+-*/+-*/+-*/getrgb f 解析颜色字符串返回(红,绿,兰)三元组
getrgb(color) => (red, green, blue)
  color: 字符串
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
    如不符合以上则报错
+-*/+-*/+-*/getcolor f 按给定模式获取颜色返回(红,绿,兰)三元组或数值
getcolor(color, mode) => (red, green, blue) or integer
+-*/+-*/ImageDraw p 绘图模块
+-*/+-*/+-*/Draw f 由图像创建一个用以绘图的对象
Draw(image) => Draw instance
+-*/+-*/+-*/+-*/arc m 画一条圆弧
draw.arc(xy, start, end, fill=None)
  xy: 能容纳弧线所在椭圆的矩形范围(左,上,右,下)
  start: 起始角度
  end: 结束角度,要画一个椭圆start为0,end为360
  fill: 指定颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/bitmap m 画上另一个图像
draw.bitmap(xy, bitmap, fill=None)
  xy: 绘画位置矩形的4元组(左,上,右,下),另一图像的大小需符合此矩形
或者是绘画位置的左上角坐标(x,y)
  bitmap:一个image图像,必须是'1','L','RGBA'三种模式之一
  fill: 指定颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
  如果是要纯粘贴图像可使用image.paste
+-*/+-*/+-*/+-*/chord m 画一条弧线(封闭)
draw.chord(xy, start, end, fill=None, outline=None)
  xy: 能容纳弧线所在椭圆的矩形范围(左,上,右,下)
  start: 起始角度
  end: 结束角度,要画一个椭圆start为0,end为360
  fill: 指定填充颜色,如不给出则只画线
  outline:指定线的颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/ellipse m 画椭圆
draw.ellipse(xy, fill=None, outline=None)
  xy: 能容纳椭圆的矩形范围(左,上,右,下)
  fill: 指定填充颜色,如不给出则只画线
  outline:指定线的颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/line m 画直线
draw.line(xy, fill=None, width=1)
  xy: 连接点坐标序列,可以是((x0,y0),(x1,y1),..)形式
或(x0,y0,x1,y1,...),至少两个点,将依次画上之间的直线
  width: 线的宽度
  fill: 指定颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/pieslice m 画扇形(就像吃豆子里的那个形状)
draw.pieslice(xy, start, end, fill=None, outline=None)
  xy: 能容纳扇形上弧线所在椭圆的矩形范围(左,上,右,下)
  start: 起始角度
  end: 结束角度
  fill: 指定填充颜色,如不给出则只画线
  outline:指定线的颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/point m 画点
draw.point(xy, fill=None)
  xy: 点坐标序列,可以是((x0,y0),(x1,y1),..)形式
或(x0,y0,x1,y1,...),可以多个点
  fill: 指定颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/polygon m 画多边形
draw.polygon(xy, fill=None, outline=None)
  xy: 顶点坐标序列,可以是((x0,y0),(x1,y1),..)形式
或(x0,y0,x1,y1,...),至少三个点
  fill: 指定填充颜色,如不给出则只画线
  outline:指定线的颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/rectangle m 画矩形
draw.rectangle(box, fill=None, outline=None)
  xy: 左上角点坐标和右下角点坐标,可以是((x0,y0),(x1,y1))形式
或(x0,y0,x1,y1)
  fill: 指定填充颜色,如不给出则只画线
  outline:指定线的颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/text m 画文本
draw.text(position, string, fill=None, font=None, anchor=None)
  position: 文本开始的左上角点坐标(x,y)
  font: 指定的imagefont对象
  string: 一般使用unicode字符串
  fill: 指定颜色
    十六进制模式如"#rgb","#rrggbb"
    rgb模式如"rgb(255,0,0)","rgb(100%,0%,0%)"
    hsl模式如"hsl(0,100%,49%)"
    名称模式如"red","White"
+-*/+-*/+-*/+-*/textsize m 计算文本在图上的(宽,高)
draw.textsize(string, font=None) => (width, height)
  string: 一般使用unicode字符串
  font: 指定的imagefont对象
+-*/+-*/+-*/+-*/outline d 默认线颜色(?)
outline
  对于模式为'1','L','I'的图像来说此值应是整数
  对于模式为'P'的图像来说此值应是浮点数
  对于模式为'RGB'的图像来说此值应是(r,g,b)三元组
+-*/+-*/+-*/+-*/fill d 默认填充色(?)
fill
  对于模式为'1','L','I'的图像来说此值应是整数
  对于模式为'P'的图像来说此值应是浮点数
  对于模式为'RGB'的图像来说此值应是(r,g,b)三元组
+-*/+-*/+-*/+-*/font d 默认字体对象(?)
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