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在自己的数据集上训练 #5

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YueYiHuan opened this issue Aug 4, 2019 · 4 comments
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在自己的数据集上训练 #5

YueYiHuan opened this issue Aug 4, 2019 · 4 comments

Comments

@YueYiHuan
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您好:我使用您的工程在自己的数据集上进行训练,过程中总是报一个错误:
ValueError: x_max is less than or equal to x_min for bbox [0.5802083333333333, 0.5598958333333334, 0.5802083333333333, 0.5598958333333334, 0.0].
应该是数据上的问题,您这里面用了数据增强的相关操作,目前调试看了出问题的那张图像的annotation并没有问题,并且我使用相同的数据在talebolano大佬的工程中是可以训练的,还希望您有空可以帮忙看看是哪里出了问题,非常感谢!

@1451595897
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你好,我训练自己的数据集的时候,也出现了数据格式错误这一问题,不知道这问题你可解决了吗?
image
@YueYiHuan @violet17

@violet17
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Owner

violet17 commented Aug 9, 2019

@1451595897 (yolov3是这个工程eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3下实现的,你可以参考一下。)

@YueYiHuan
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Author

你好,我训练自己的数据集的时候,也出现了数据格式错误这一问题,不知道这问题你可解决了吗?
image
@YueYiHuan @violet17

这个工程里的数据样本增强用的也只是增加了镜像样本,跟原本eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3的工程实现的效果一致,你把dataset.py里面对应的函数修改了就可以用了。

@1451595897
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你好,请问一下,不知道你是修改了dataset.py里面的哪些函数呢?是把normalized_labels=True设置成normalized_labels=False? @YueYiHuan

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