/
UntitledRMD.Rmd
57 lines (40 loc) · 3.65 KB
/
UntitledRMD.Rmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
---
title: "My R Markdown Document"
author: "Roman T."
date: "2023-23-10"
output:
html_document:
df_print: paged
---
# Виды анализа и R Markdown
## Основная информация
### 1. Описание статей
1. Covid:
B начале пандемии COVID-19 в Ухане, дескриптивный анализ данных был критически важен, чтобы лучше понять характер распространения вируса и первоначальные симптомы. В данном случае, исследователи столкнулись с новым и малоизученным вирусом, и их основной задачей было описать, как он передается от человека к человеку и какие симптомы у заболевших проявляются. Это помогло здравоохранительным органам и медицинским работникам лучше понимать вирус и принимать меры по борьбе с его распространением.
2. Климат:
Исследование прогнозирования изменения климата использует прогностический анализ данных, потому что его цель - предсказать будущие изменения в климате. Для этого требуется создание моделей, которые основываются на исторических данных о климате, изменениях в атмосферных составляющих (например, уровне CO2) и других факторах. Эти модели используются для создания прогнозов, описывающих, какие изменения могут произойти в климате в ближайшие десятилетия или даже столетия. Эти прогнозы являются важными для разработки политики адаптации к изменению климата и оценки его воздействия на окружающую среду и человечество.
### 2. Не менее важный маркированный список:
- Интересный элемент
- Загадочный элемент
- Древний элемент
### Дополнительное
- Ссылки
1. [Исследование о распространении COVID-19 в городе Ухан, Китай](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33219229/)
2. [Прогнозирование изменения климата с использованием моделей](https://data.globalchange.gov/report/nca3)
3. Git-ссылка:
[Ссылка на мой репозиторий на GitHub](https://github.com/votchezanick/RStudio.git)
4. Математическая формула в формате LaTeX:
$$E=mc^2$$
5. Изображение:
6. Цитата:
> Stringent COVID-19 control measures were imposed in Wuhan between January 23 and April 8, 2020. Estimates of the prevalence of infection following the release of restrictions could inform post-lockdown pandemic management.
7. Таблица:
| Who | Percent |
|:-------------:|:-------------:|
| Housework | 73,24.3% |
| Emeritus | 64,21.3% |
| Service workers | 35,11.7% |
| Industrial labourer | 20,6.7% |
| Cadres staff | 19,6.3% |
| Students | 13,4.3% |