※참고사항※
[SSAFY]DB_#1은 정규과정DB을 진행하면서 강의파일에 없는 추가적인 내용이나 중요하게 다루었던 내용을 상세하게 작성했음.- 최대한 수업 시간의 모든 내용을 담으려했으나 없는 내용이 있을 수도 있음.
- 체계화된 데이터의 모임
- 몇 개의 자료 파일을 조직적으로 통합하여 자료 항목의 중복을 없애고 자료를 구조화하여 기억시켜 놓은 자료의 집합체
- RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) : 관계형 모델을 기반으로하는 데이터베이스 관리시스템
- 종류 : MySQL, SQLite, PostgreSQL, ORACLE, MS SQL
- 모든 데이터를 2차원 테이블로 표현
- 테이블은 row(record, tuple)과 column(field, item)으로 이루어진 기본 데이터 저장 단위
- 상호 관련성을 가진 테이블의 집합
- 만들거나 이용하기도 비교적 쉽고, 확장이 매우 용이하다.
- 데이터 중복 최소화
- 데이터 무결성 : 정확한 정보를 보장
- 데이터 일관성
- 데이터 독립성 : 물리적 독립성과 논리적 독립성
- 데이터 표준화
- 데이터 보안 유지
스키마(schema): 데이터베이스에서 자료의 구조, 표현방법, 관계등을 정의한 구조(meta 속성)열(Column): 고유한 데이터 형식이 지정행(row)(레코드) : 테이블의 데이터가 저장됨기본키(PK): 각 행(레코드)의 고유값으로 반드시 설정하여야 하며, 데이터베이스 관리 및 관계 설정시 주요하게 활용- DB를 조작할 때를
PK대신에id즉, column 명으로 조작해야 한다.
- DB를 조작할 때를
📖 sqlite3 알.쓸.신.잡
-
.: sqlite3 프로그램의 기능을 실행하는 것 -
;: 세미콜론 까지가 하나의 명령(Query)으로 간주 -
SQL 문법은 소문자로 작성해도 된다. (단, 대문자를 권장)
-
하나의 DB에는 여러 개의 table이 존재한다.
- 관계형 데이터베이스 관리시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어
- RDBMS에서 자료의 검색과 관리 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안되었다.
| 언어 | 개념 | 예시 |
|---|---|---|
| DDL | 데이터를 정의하기 위한 언어 | CREATE, DROP, ALTER |
| DML | CRUD와 관련된 언어(저장, 수정, 삭제, 조회) | INSERT(C), SELECT(R), UPDATE(U), DELETE(D) |
| DCL | DB 사용자의 권한 제어를 위해 사용되는 언어 | GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBAK |
🏁 Ready for sqlite3
sqlite3 tutorial.sqlite3 -- tutorial.sqlite3 DB 파일 생성 및 조회
.databases -- database 생성
.mode csv -- csv 모드로 변경
.import hellodb.csv examples -- hellodb.csv 파일을 이용한 examples 라는 테이블 생성
🏁 테이블 전체 조회
SELECT * FROM examples; -- 테이블 전체 조회
1,"길동","홍",600,"충청도",010-2424-1232
🏁 보기 편하게 출력 형태 변경
.headers on
.mode column
SELECT * FROM examples;
id first_name last_name age country phone
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -------------
1 길동 홍 600 충청도 010-2424-1232
CREATE TABLE classmates (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT );
.tables -- 테이블 목록 조회
classmates examples -- 하나의 큰 데이터베이스 안에 classmates, examples 두 개의 테이블이 있다..schema classmates -- `스키마 조회
CREATE TABLE classmates (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT );Datatype
- SQLite는 동적 데이터 타입으로, 기본적으로 affinity에 맞게 들어간다.
동적 데이터 타입: 사용자가 어느정도 맞춰 쓰면 sqlite가 자동으로 형변환을 해준다.- ex) INTEGER type으로 설정한 column에 '123' 이라고 입력해도 자동으로 123으로 바꿔준다.
- BOOLEAN은 정수 0, 1 으로 저장된다.
BLOB: 데이터 타입이 없고 큰 데이터 덩어리를 의미한다.- 주로
INTEGER,TEXT,DATETIME을 사용한다.
DROP TABLE classmates;
.tables
examples -- 기존에 있던 classmates 테이블 자체가 삭제되고 examples 테이블만 남아있다.
현재 classmates 테이블 상태CREATE TABLE classmates ( name TEXT, age INT, address TEXT );
INSERT INTO classmates (name, age)
VALUES ('홍길동', 23);
name age address
---------- ---------- ----------
홍길동 23
INSERT INTO classmates (name, age, address)
-- 모든 column의 데이터를 넣을 때는 ( ) 이 부분 생략 가능하여 바로 VALUES 부터 쓰면 된다.
-- 즉, 모든 열에 데이터를 넣을 때에는 column을 명시할 필요가 없다.
-- INSERT INTO classmates VALUES('홍길동', 30, '서울');
VALUES ('홍길동', 30 , '서울');
name age address
---------- ---------- ----------
홍길동 23
홍길동 30 서울
✔️ 숨겨진 id값까지 확인
SELECT rowid, * FROM classmates;
- SQLite는 따로 PRIMARY KEY 속성의 컬럼을 작성하지 않으면 값이 자동으로 증가하는 PK 옵션을 가진 rowid 컬럼을 정의한다.
- rowid는 64bit 정수 타입의 유일한 식별 값이다.
- id를
INTEGER PRIMARY KEY타입으로 컬럼을 만들면 이는 rowid 를 대체한다.rowid name age address ---------- ---------- ---------- ---------- 1 홍길동 23 2 홍길동 30 서울
-
꼭 필요한 정보라면 공백으로 비워두면 안된다는
NOT NULL조건을 추가할 수 있다. -
DROP TABLE classmates;로 테이블 삭제 후 다시 시작CREATE TABLE classmates ( id INTEGER PRIMARY KEY, -- PRIMARY KEY는 INT는 안 되고 INTEGER 만 사용 가능! name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL, address TEXT NOT NULL );INSERT INTO classmates (name, age) VALUES ('홍길동', 23);Error: NOT NULL constraint failed: classmates.addressINSERT INTO classmates (name, age, address) VALUES ('홍길동', 23, '서울'); -- 이건 가능 -
rowid는 자동으로 작성 되었는데 직접 id 컬럼을 만든 후에는 입력할 컬럼을 명시하지 않으면 자동으로 입력되지 않는다.
INSERT INTO classmates VALUES ('김영희', 30, '대전'); -- 이건 안 됨(rowid 일 때 와는 다르다) -
그래서 앞으로는 아래와 같이 테이블 생성하여 PK 컬럼을 rowid를 통해 자동으로 작성되도록 한다!
CREATE TABLE classmates ( name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL, address TEXT NOT NULL );INSERT INTO classmates VALUES ('홍길동', 30, '서울'), ('김철수', 23, '대전'), ( '박나래', 23, '광주'), ('이요셉', 33, '구미');SELECT * FROM classmates;name age address ---------- ---------- ---------- 홍길동 30 서울 김철수 23 대전 박나래 23 광주 이요셉 33 구미
-
classmates에서 id, name column 값만 가져오기
SELECT rowid, name FROM classmates;rowid name ---------- ---------- 1 홍길동 2 김철수 3 박나래 4 이요셉 -
LIMIT속성을 이용하여 classmates에서 id, name cloumn 값을 하나만 가져오기SELECT rowid, name FROM classmates LIMIT 1;rowid name ---------- ---------- 1 홍길동 -
LIMIT,OFFSET속성을 이용하여 classmates에서 id, name column 값을 세번째에 있는 값 하나만 가져오기(LIMIT와OFFSET은 한 세트!)SELECT rowid, name FROM classmates LIMIT 1 OFFSET 2; -- OFFSET에 적은 숫자 이후부터 시작!rowid name ---------- ---------- 3 박나래 -
WHERE속성을 이용하여 classmates에서 id, name column 주소가 서울인 사람만 가져오기SELECT rowid, name FROM classmates WHERE address='서울';rowid name ---------- ---------- 1 홍길동 -
DISTINCT속성을 이용하여 classmates에서 age 값 전체를 중복없이 가져오기SELECT DISTINCT age FROM classmates;age ---------- 30 23 33
-
중복이 불가능한(UNIQUE) 값인 rowid를 기준으로 data를 삭제하자.
-
classmates 테이블에 id가 4인 레코드 삭제하기
DELETE FROM classmates WHERE rowid=4; SELECT rowid, * FROM classmates;rowid name age address ---------- ---------- ---------- ---------- 1 홍길동 30 서울 2 김철수 23 대전 3 박나래 23 광주 -
위와 같은 테이블 상황에서 새로운 데이터 추가
SQLite는 기본적으로 일부 행을 삭제하고 새 행을 삽입하면 삭제 된 행의 값을 재사용하려고 시도한다.
INSERT INTO classmates VALUES ('최철순', 45, '서울'); SELECT rowid, * FROM classmates;rowid name age address ---------- ---------- ---------- ---------- 1 홍길동 30 서울 2 김철수 23 대전 3 박나래 23 광주 4 최철순 45 서울 -
AUTOINCREMENT속성을 사용하면 삭제 된 행의 값을 재사용하지 않고 새로운 값이 적용된다.CREATE TABLE tests ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL ); INSERT INTO tests (id, name) VALUES (1, '홍길동'), (2, '김철수'); SELECT * FROM tests;id name ---------- ---------- 1 홍길동 2 김철수DELETE FROM tests WHERE id=2; INSERT INTO tests (name) VALUES ('최철순'); SELECT * FROM tests;id name ---------- ---------- 1 홍길동 3 최철순 -
하지만 SQLite는 특정한 요구사항(삭제된 행의 값을 재사용하지 못하게 한다면)이 없다면
AUTOINCREMENT속성을 사용하지 않아야 한다고 공식문서에 명세되어 있다.- 내부적으로 CPU, 메모리, 디스크 공간을 추가로 불필요하게 사용하므로 엄격하게 필요하지 않을 경우 사용을 피해야 한다.
- rowid의 최대값은 64비트 8바이트 실수의 최대값 =
9,223,372,036,854,775,807 - rowid의 최대값에 도달했을 때의 상황(INSERT INTO를 한다면)
- AUTOINCREMENT가 없을 때 : 중간에 없는 ID를 재사용하므로 에러가 나지 않을 것.
- AUTOINCREMENT가 있을 때 : 최대 레코드를 넘어서기 때문에 에러가 발생함.
-
classmates 테이블에서 id가 4인 레코드를 이름은 홍길동으로, 주소를 제주도로 바꾸기
UPDATE classmates SET name='홍길동', address='제주도' WHERE rowid=4; SELECT rowid, * FROM classmates;rowid name age address ---------- ---------- ---------- ---------- 1 홍길동 30 서울 2 김철수 23 대전 3 박나래 23 광주 4 홍길동 45 제주도
✔️ 데이터 추가, 읽기, 수정, 삭제 정리
🏁 Ready for sqlite3
.mode csv -- csv 모드로 변경
.import users.csv users -- hellodb.csv 파일을 이용한 examples 라는 테이블 생성
.tables
.headers on
-
users에서 age가 30 이상인 사람만 가져오기
SELECT * FROM users WHERE age>=30; -
users에서 age가 30 이상인 사람의 이름만 가져오기
.schema -- 스키마로 column명을 먼저 확인하자CREATE TABLE users( "id" TEXT, "first_name" TEXT, "last_name" TEXT, "age" TEXT, "country" TEXT, "phone" TEXT, "balance" TEXT );SELECT first_name FROM users WHERE age>=30; -
users에서
age가 30 이상이고성이 김인 사람의 성과 나이만 가져오기SELECT last_name, age FROM users WHERE age>=30 and last_name='김';
-
users 테이블의 레코드 총 개수 -
COUNT()레코드의 개수 반환 :
SELECT COUNT(column) FROM table;SELECT COUNT(*) FROM users; -- 어떤 column인지 안 나와 있으므로 *로 작성함COUNT(*) 1000 -
30살 이상인 사람들의 평균 나이는? -
AVG()AVG(),SUM(),MIN(),MAX(): 이 표현식들은 기본적으로 숫자(INTEGER)일 때만 가능함SELECT AVG(age) FROM users WHERE age>=30;AVG(age) 35.1763285024155 -
users에서 계좌 잔액(balance)이 가장 높은 사람과 액수는? -
MAX()SELECT first_name, MAX(balance) FROM users;first_name,MAX(balance) "선영",990000 -
users에서 30살 이상인 사람의 계좌 평균 잔액은? -
AVG()SELECT AVG(balance) FROM users WHERE age >= 30;AVG(balance) 153541.425120773
_: 반드시 이 자리에 한 개의 문자가 존재해야 한다.%: 이 자리에 문자열이 있을수도, 없을수도 있다.
-
2_3_%: 무조건 세번째 값이 3임(2035) /2_%3_%: 세번째 값이 3이 될 수도 있고 안 될 수도 있음(20035) -
users에서 20대인 사람만 뽑기
SELECT * FROM users WHERE age LIKE '2%'; -- age가 2로 시작하는 경우 -
users에서 지역번호가 02인 사람만 뽑기
SELECT * FROM users WHERE phone LIKE '02-%'; -
users에서 이름이 '준'으로 끝나는 사람만 뽑기
SELECT * FROM users WHERE first_name LIKE '%준'; -
users에서 중간 번호가 5114인 사람만 뽑기
%5114%로 하면 5114가 끝자리인 사람이 나올 수도 있다.SELECT * FROM users WHERE phone LIKE '%-5114-%';
-
오름차순 :
ASC(default 이므로 생략 가능) / 내림차순 :DESC -
users에서 나이순으로 오름차순 정렬하여 상위 10개만 뽑기
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC LIMIT 10; -- ASC는 생략 가능 -
users에서 나이순, 성 순으로 오름차순 정렬하여 상위 10개만 뽑기
SELECT * FROM users ORDER BY age, last_name ASC LIMIT 10; -
users에서 계좌잔액순으로 내림차순 정렬하여 해당하는 사람의 성과 이름을 10개만 뽑기
SELECT last_name, first_name FROM users ORDER BY balance DESC LIMIT 10;"김","선영" "나","상현" "이","정호" "이","상철" "최","지아" "박","준서" "문","미영" "고","하윤" "유","은정" "안","서윤"
-
ALTER TABLE exist_table RENAME TO new_table; -
새로운 테이블 articles 생성
- 조건 title : TEXT NOT NULL, content : TEXT NOT NULL
CREATE TABLE articles ( title TEXT NOT NULL, content TEXT NOT NULL ); INSERT INTO articles VALUES ('1번제목', '1번 내용');.tablesarticles classmates examples tests usersALTER TABLE articles RENAME TO news;classmates examples news tests users -- articles => news
-
ALTER TABLE table ADD COLUMN col_name DATATYPE; -
새로운 컬럼 created_at 추가(created_at : DATETIME)
ALTER TABLE news ADD COLUMN created_at DATETIME NOT NULL;- 기존 데이터에 NOT NULL 조건으로 인해 NULL 값으로 새로운 컬럼이 추가될 수 없으므로 아래와 같은 에러가 발생한다. NOT NULL 조건을 없애거나 기본값(DEFAULT)을 지정해야 한다.
Error: Cannot add a NOT NULL column with default value NULL -
에러 해결 방법(1) - NOT NULL 조건 없애기
ALTER TABLE news ADD COLUMN created_at DATETIME; INSERT INTO news VALUES ('title', 'content', datetime('now', 'localtime')); SELECT * FROM news;title,content,created_at "1번제목","1번 내용", => 기존에 추가한 것은 DATETIME 칸에 공백으로 저장됨 title,content,"2019-10-16 14:10:39" -
에러 해결 방법(2) - DEFAULT 지정
ALTER TABLE news ADD COLUMN subtitle TEXT NOT NULL DEFAULT 1; SELECT * FROM news;title content created_at subtitle ---------- ---------- ---------- ---------- 1번제목 1번 내용 1 title content 2019-10-16 1
# 폴더구조
TIL
00_StartCamp
...
04_db
00_sql # only SQL
hellodb.csv
tutorial.sqlite3
users.csv
01_sql_orm # SQL + ORM
...
users.csv # 해당 디렉토리로 다운로드-
django app
-
가상환경 세팅
-
django project :
sql -
django app :
users -
django_extensions설치 및 등록 -
users.csv 파일에 맞춰
models.py작성 및 migratation# users/models.py from django.db import models class User(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=10) last_name = models.CharField(max_length=10) age = models.IntegerField() country = models.CharField(max_length=10) phone = models.CharField(max_length=15) balance = models.IntegerField()
$ python manage.py makemigrations $ python manage.py migrate
아래의 명령어를 통해서 실제 쿼리문 확인
$ python manage.py sqlmigrate users 0001
-
-
db.sqlite3활용-
sqlite3실행$ ls db.sqlite3 manage.py ... $ sqlite3 db.sqlite3
-
csv 파일 data 로드
sqlite > .tables auth_group django_admin_log auth_group_permissions django_content_type auth_permission django_migrations auth_user django_session auth_user_groups auth_user_user_permissions users_user sqlite > .mode csv sqlite > .import users.csv users_user sqlite > SELECT COUNT(*) FROM user_users; 100
-
-
확인
-
sqlite3에서 스키마 확인
sqlite > .schema users_user CREATE TABLE IF NOT EXISTS "users_user" ("id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "first_name" varchar(10) NOT NULL, "last_name" varchar(10) NOT NULL, "age" integer NOT NULL, "country" varchar(10) NOT NULL, "phone" varchar(15) NOT NULL, "balance" integer NOT NULL);
-
아래의 문제들을 보면서 서로 대응되는 ORM문과 SQL문을 작성하시오.
vscode 터미널을 좌/우로 나누어 진행하시오. (sqlite / shell_plus)
.headers on 을 켜고 작성해주세요.
❗ django queryset official homepage
-
모든 user 레코드 조회
# orm from users.models import User User.objects.all()
-- sql SELECT * FROM users_user;
-
user 레코드 생성
# orm User.objects.create(first_name='중구', last_name='이', age=30, country='충청남도', phone='010-1234-5678', balance=45000)
-- sql INSERT INTO users_user VALUES (102, '중구', '이', 30, '충청남도', '010-1234-5678', 45000)
- 하나의 레코드를 빼고 작성 후
NOT NULLconstraint 오류를 orm과 sql에서 모두 확인 해보세요.
- 하나의 레코드를 빼고 작성 후
-
해당 user 레코드 조회
101번 id의 전체 레코드 조회
# orm User.objects.get(pk=101)
-- sql SELECT * FROM users_user WHERE id=101;
-
해당 user 레코드 수정
- ORM:
101번 글의last_name을 '김' 으로 수정 - SQL:
101번 글의first_name을 '철수' 로 수정
# orm user = User.objects.get(pk=101) user.last_name = '김' user.save()
-- sql UPDATE users_user SET first_name='철수' WHERE id=101;
- ORM:
-
해당 user 레코드 삭제
- ORM:
101번 글 삭제 SQL:101번 글 삭제 (ORM에서 삭제가 되었기 때문에 아무런 응답이 없음)
# orm user = User.objects.get(pk=101) user.delete()
-- sql DELETE FROM users_user WHERE id=101;
- ORM:
-
전체 인원 수
User의 전체 인원수
# orm User.objects.all().count() len(User.objects.all()) # 가급적 len()은 사용하지 말라고 공식문서에 나와있다.
-- sql SELECT COUNT(*) FROM users_user;
-
나이가 30인 사람의 이름
ORM:.values활용- 예시:
User.objects.filter(조건).values(컬럼이름)
- 예시:
# orm User.objects.filter(age=30).values('first_name') ###################################################### # orm을 사용하면 다음과 같이 데이터 조작 가능 user = User.objects.filter(age=30).values('first_name') user[0].get('first_name') # '영환'으로 출력 ###################################################### print(User.objects.filter(age=30).values('first_name').query) # .query로 확인가능 # SELECT "users_user"."first_name" FROM "users_user" WHERE "users_user"."age" = 30 와 같이 출력됨
-- sql SELECT first_name FROM users_user WHERE age = 30;
-
나이가 30살 이상인 사람의 인원 수
- ORM:
__gte,__lte,__gt,__lt-> 대소관계 활용 (참고 문서)
# orm User.objects.filter(age__gte=30).count()
-- sql SELECT COUNT(*) FROM users_user WHERE age >= 30;
- ORM:
-
나이가 20살 이하인 사람의 인원 수
# orm User.objects.filter(age__lte=20).count()
-- sql SELECT COUNT(*) FROM users_user WHERE age <= 20;
-
나이가 30이면서 성이 김씨인 사람의 인원 수
# orm User.objects.extra(where=["last_name='김'", "age=30"]).count() # 내가 찾은 방법 User.objects.filter(last_name='김', age=30).count() # 이걸로 알아두자
-- sql SELECT COUNT(*) FROM users_user WHERE last_name='김' and age=30;
-
나이가 30이거나 성이 김씨인 사람? (참고 문서)
# orm User.objects.extra(where=["age=30 or last_name='김'"]) # 내가 찾은 방법 User.objects.filter(Q(age=30) | Q(last_name='김')) # 이걸로 알아두자(Q object 활용법)
-- sql SELECT * FROM users_user WHERE age=30 or last_name='김';
-
지역번호가 02인 사람의 인원 수
ORM:__startswith=> ORM의__startswith은 기본적으로 SQL에서는%wild card로 넘어간다.
# orm User.objects.filter(phone__startswith='02-').count()
-- sql SELECT COUNT(*) FROM users_user WHERE phone LIKE '02-%';
-
거주 지역이 강원도이면서 성이 황씨인 사람의 이름
# orm User.objects.extra(where=["country='강원도'", "last_name='황'"]).values('first_name') User.objects.filter(country='강원도', last_name='황').values('first_name') # 이걸로! # '은정'만 뽑아 올려면 다음과 같이 작성해야 한다. # <QuerySet [{'first_name': '은정'}]> => QuerySet의 첫 번째 요소 임을 주의! User.objects.filter(country='강원도', last_name='황').values('first_name').first().get('first_name')
-- sql SELECT first_name FROM users_user WHERE country='강원도' and last_name='황';
-
나이가 많은 사람순으로 10명
# orm User.objects.order_by('-age')[:10]
-- sql SELECT * FROM users_user ORDER BY age DESC LIMIT 10;
-
잔액이 적은 사람순으로 10명
# orm User.objects.order_by('balance')[:10]
-- sql SELECT * FROM users_user ORDER BY balance LIMIT 10;
-
잔고는 오름차순, 나이는 내림차순으로 10명? (order_by는 먼저 쓴게 정렬 우선순위가 높다.)
# orm User.objects.order_by('balance', '-age')[:10]
-- sql SELECT * FROM users_user ORDER BY balance, age DESC LIMIT 10;
-
성, 이름 내림차순 순으로 5번째 있는 사람
# orm User.objects.order_by('-last_name', '-first_name')[4]
-- sql SELECT * FROM users_user ORDER BY last_name DESC, first_name DESC LIMIT 1 OFFSET 4;
ORM:
aggregate사용https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/db/aggregation/#aggregation
- '종합', '합계' 등의 사전적 의미
- 특정 필드 전체의 합, 평균 등을 계산할 때 사용
-
전체 평균 나이
# orm from django.db.models import Avg, Max, Sum # shell_plus로 켜면 자동으로 import 해준다. # python 파일에서 작성할 때는 위 구문을 반드시 작성해줘야 한다. User.objects.aggregate(Avg('age')) User.objects.aggregate(avg_value=Avg('age')) # aggregate customizing
-- sql SELECT AVG(age) FROM users_user;
-
김씨의 평균 나이
# orm User.objects.filter(last_name='김').aggregate(Avg('age'))
-- sql SELECT AVG(age) FROM users_user WHERE last_name='김';
-
강원도에 사는 사람의 평균 계좌 잔고
# orm User.objects.filter(country='강원도').aggregate(Avg('balance'))
-- sql SELECT AVG(balance) FROM users_user WHERE country='강원도';
-
계좌 잔액 중 가장 높은 값
# orm User.objects.aggregate(Max('balance'))
-- sql SELECT MAX(balance) FROM users_user;
-
계좌 잔액 총액
# orm User.objects.aggregate(Max('balance'))
-- sql SELECT SUM(balance) FROM users_user;