几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，并被热情的读者广为传播，得到高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣，才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。
今年，作者吴军博士几乎把所有的文章都重写了一遍，为的是能把高深的原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。经过改写和重构后，《数学之美》在整体和细节的度上控制得更好。希望读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式，学会如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。同时书中也留了很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。
吴军博士，现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士）。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得 1995 年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和 2000 年 Eurospeech 的最佳论文奖。
吴军博士于 2002 年加入 Google 公司。在 Google ，他和 Amit Singhal（ Google 院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（ Google 反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得 Google 工程奖。2003 年，他和 Google 全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前 Google 中日韩文搜索算法的主要设计者。在 Google 期间，他还领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文，并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于 2007 年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011 年起，当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事，并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人，从 2012 年起任职工业与信息化部的专家和顾问。
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数学之美一、统计语言模型
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数学之美三、隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
数学之美四、怎样度量信息?
数学之美五、简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引
数学之美六、图论和网络爬虫 (Web Crawlers)
数学之美七、信息论在信息处理中的应用
数学之美八、贾里尼克的故事和现代语言处理
数学之美九、如何确定网页和查询的相关性
数学之美十、有限状态机和地址识别
数学之美十一、Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士
数学之美十二、余弦定理和新闻的分类
数学之美十三、信息指纹及其应用
数学之美十四、谈谈数学模型的重要性
数学之美十五、繁与简——自然语言处理的几位精英
数学之美十六、不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里——最大熵模型
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数学之美十九、马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络 (Bayesian Networks)
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数学之美二十一、布隆过滤器（Bloom Filter）
数学之美二十二、由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理
数学之美二十三、输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农第一定律
数学之美二十四、从全球导航到输入法——谈谈动态规划
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数学之美七、信息论在信息处理中的应用
数学之美十四、谈谈数学模型的重要性
数学之美十六、不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里最大熵模型
数学之美十九、马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络 (Bayesian Networks)
数学之美二十三、输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农第一定律
数学之美二十二、由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理