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Method-of-optimization

最优化方法源码:有常见的一维线性搜索方法,如:成功失败法、线性插值法、二分法、牛顿法等;有无约束优化方法,如:DFP变尺度算法、鲍威尔算法、共轭梯度法、牛顿型方法、坐标轮换法、最速下降法等;有一个基于Designer设计的单步演示鲍威尔算法的动画UI界面,助理解鲍威尔算法,运行UI.py文件即可。

部分算法演示示图

黄金分割算法演示示图:

0.618算法

成功失败算法演示示图:

成功失败法

鲍威尔算法演示示图:

鲍威尔算法

鲍威尔算法

坐标轮换算法演示示图:

带UI界面的鲍威尔算法演示示图:

在运行UI.py文件之后,将这个弹出的UI界面拖到稍微靠右一点的位置,因为这个带UI界面的单步演示的算法效果有一个bug,即不能拖动点击【开始】按钮之后弹出来的三维俯视图,拖动即报错,结束进程。

简单UI

带UI界面的鲍威尔算法演示示图1

带UI界面的鲍威尔算法演示示图2

带UI界面的鲍威尔算法演示示图3