PCA+SVM人脸识别

本程序采用PCA+SVM+KFold方法对AR人脸数据集进行训练，并得出识别准确率。

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开发环境

• Python 3.6.2 x64

IDE

• PyCharm 2017.2.3

依赖包

• numpy(numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
• scipy(scipy-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
• scikit-learn(scikit_learn-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
• PIL(pip install pillow)

注: Windows下Python扩展包可以 由此下载

程序功能

将代码中的相关注释放出即可观察如下中间结果

1. Eigenfaces输出

   

2. 准确率随不同gamma和核函数变化曲线

   

3. k重交叉验证的k值对准确率的影响

   

4. PCA保留的主成分数n_components对准确率的影响

   

5. 错误识别人脸图片对比图