Calcite 学习与总结

[wangzzu]

近端因为看 Flink SQL 相关，所以深入看了一下 Calcite 相关的内容，还好公司有一些关于 Calcite 的资料，自己在看的时候少走了很多弯路，而目前外网上关于 Calcite 的资料并不多，准备把自己看的内容整理一下，与大家共同学习。

计划整理的文章有：

1. Calcite 的介绍（基本架构、流程、特性等讲述），计划：2019.3.10；
2. Calcite 流程详解（会从解析、验证、优化器详细讲述），计划：2019.3.10，见 Apache Calcite 处理流程详解（一），完成时间：2019.3.7，包括1、2两个部分；
3. Calcite 的两种 Planner：HepPlanner 和 VolcanoPlanner，重点关注 Calcite 的优化器部分，计划：2019.3.24，见 Apache Calcite 优化器详解（二），完成时间：2019.3.16；
4. Rule 详解：主要介绍如何实现一个 Rule、以及 Rule 相关的基本内容（可以顺便梳理一下 Calciter 常用的 Rules）；
5. Catalog 详解：主要介绍 Schema 注册相关的内容，配合 Flink 如何利用 Calcite 的 Catalog 来讲解；
6. Javacc 使用详解：javacc 语法及应用，如何在 Calcite 中添加一个关键字（并实现相应的功能）。

[wangzzu]

第一次超计划完成，不容易啊

[lecssmi]

我正在研究Calcite和Flink的底层，这个时候看到博主的文章，简直是太开心了。之前研究calcite一直没弄懂。

[todd5167]

希望博主继续更新学习资料，真的很棒。

[wangzzu]

@todd5167 近段会接着更新

[xujiapei]

楼主，请问下您的文章从哪里可以看到，我看现在的连接好像都已经失效了~

[wangzzu]

@todd5167 我这边可以正常打开，你再试试

[wangzzu]

关于 Calcite 这块，其实 Rule 跟 Function 的添加是比较容易的，具体实现可以参考下面两个 PR：

1. Calcite-2624；
2. Calcite-2867，这个 PR 有很多 JSON function 添加的子 task，有兴趣的可以看下。

之前计划的 Calcite 与 Flink 的结合，这个准备在 Flink 系列中介绍，这样的话，Calcite 这里主要还剩下三块的内容需要深入介绍一下：

1. SQL 解析，总结一些编译原理、Javacc 语法的内容；
2. Code Generate，代码自动生成是 SQL 常用的、而且非常有效的优化手段；
3. 向量化，目前 SQL 中向量化技术也是 SQL 常用的、有效的优化手段。

[wangzzu]

在这里再开一个 SQL 优化的子系列，详细介绍相关的内容，目前想到的两块是：

• Code Generation；
• 向量化；

[lecssmi]

坐等更新和Rule相关的部分。

[wangzzu]

很遗憾，这个系列没有坚持下来，关于 SQL 的核心优化手段之 code gen 和向量化，等后面再专门来做讨论，calcite 这里就先关闭了