第 3 章图像分类

作者: 张伟 (Charmve)

日期: 2021/04/29

第 3 章图像分类
- 3.1 数据驱动方法
  - 3.1.1 语义上的差别
  - 3.1.2 图像分类任务面临着许多挑战
  - 3.1.3 数据驱动的方法
- 3.2 k 最近邻算法
  - 3.2.1 k 近邻模型
  - 3.2.2 k 近邻模型三个基本要素
  - 3.2.3 KNN算法的决策过程
  - 3.2.4 k 近邻算法Python实现
  - 小结
  - 参考文献
- 3.3 支持向量机
  - 3.3.1 概述
  - 3.3.2 线性支持向量机
  - 3.3.3 从零开始实现支持向量机
  - 3.3.4 支持向量机的简洁实现
- 3.4 逻辑回归 LR
  - 3.4.1 逻辑回归模型
  - 3.4.2 从零开始实现逻辑回归
  - 3.4.3 逻辑回归的简洁实现
- 3.5 实战项目 3 - 表情识别
- 3.6 实战项目 4 - 使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类
- 小结
- 参考文献

3.3 支持向量机

3.3.1 概述

3.3.2 线性支持向量机

3.3.3 SVM vs Softmax

3.3.4 从零开始实现支持向量机

3.3.5 支持向量机的简洁实现