SVD

推荐算法；SVD矩阵分解

SVD是一种强大的降维工具，我们可以利用SVD来逼近矩阵并从中提取重要特征。通过保留 矩阵80%～90%的能量，就可以得到重要的特征并去掉噪声。SVD已经运用到了多个应用中，其 中一个成功的应用案例就是推荐引擎。