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hbase11xwriter.md

File metadata and controls

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HBase11X Writer

HbaseWriter 插件实现了从向Hbase中写取数据。在底层实现上，HbaseWriter 通过 HBase 的 Java 客户端连接远程 HBase 服务，并通过 put 方式写入Hbase。

如果 HBase 是 2.X 版本，则需要使用 HBase20xsqlwriter 插件

配置样例

配置一个从本地写入hbase1.1.x的作业：

--8<-- "jobs/hbase11xwriter.json"

参数说明

配置项 是否必须 默认值 描述
hbaseConfig 是 无 连接 HBase 集群需要的配置信息,JSON格式, hbase.zookeeper.quorum 为必填项，其他 HBase client的配置为可选项
mode 是 无 写入 HBase 的模式，目前仅支持 normal 模式
table 是 无 HBase 表名（大小写敏感）
encoding 否 UTF-8 编码方式，UTF-8 或是 GBK，用于对二进制存储的 HBase byte[] 转为 String 时的编码
column 是 无 要写入的字段，normal 模式与 multiVersionFixedColumn 模式下必填项, 详细说明见下文
rowkeyColumn 是 无 要写入的 rowkey 列, 详细说明见下文
versionColumn 否 无 指定写入的时间戳。支持：当前时间、指定时间列，指定时间，三者选一,详见下文
nullMode 否 skip 读取的null值时，如何处理, skip 表示不向hbase写这列；empty：写入 HConstants.EMPTY_BYTE_ARRAY，即new byte [0]
walFlag 否 false 是否写 WAL, true 表示写入, false 表示不写
writeBufferSize 否 8M 设置写 buffer 大小，单位字节
maxVersion 是 无 指定在多版本模式下读取的版本数，-1 表示读取所有版本, multiVersionFixedColumn 模式下必填
range 否 无 指定读取的 rowkey 范围, 详见下文
scanCacheSize 否 256 每次从服务器端读取的行数
scanBatchSize 否 100 每次从服务器端读取的列数

column

要写入的hbase字段。index：指定该列对应reader端column的索引，从0开始；name：指定hbase表中的列，必须为 列族:列名 的格式；type：指定写入数据类型，用于转换HBase byte[]。配置格式如下：

{
  "column": [
    {
      "index": 1,
      "name": "cf1:q1",
      "type": "string"
    },
    {
      "index": 2,
      "name": "cf1:q2",
      "type": "string"
    }
  ]
}

rowkey

要写入的 rowkey 列。index：指定该列对应reader端column的索引，从0开始，若为常量index为－1；type：指定写入数据类型，用于转换HBase byte[]；value：配置常量，常作为多个字段的拼接符。hbasewriter会将rowkeyColumn中所有列按照配置顺序进行拼接作为写入hbase的rowkey，不能全为常量。配置格式如下：

{
  "rowkeyColumn": [
    {
      "index": 0,
      "type": "string"
    },
    {
      "index": -1,
      "type": "string",
      "value": "_"
    }
  ]
}

versionColumn

指定写入的时间戳。支持：当前时间、指定时间列，指定时间，三者选一。若不配置表示用当前时间。

index：指定对应reader端column的索引，从0开始，需保证能转换为long,若是Date类型， 会尝试用yyyy-MM-dd HH:mm:ss和yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS去解析； 若为指定时间index为 －1；

value：指定时间的值,long值。配置格式如下：

{
  "versionColumn": {
    "index": 1
  }
}

或者

{
  "versionColumn": {
    "index": -1,
    "value": 123456789
  }
}

支持的列类型

  • BOOLEAN
  • SHORT
  • INT
  • LONG
  • FLOAT
  • DOUBLE
  • STRING

请注意: 除上述罗列字段类型外，其他类型均不支持