sklearning 学习数据挖掘时，练习了几个分类器 有花蕊分类器， 预测成年人收入 篮球队的胜场 广告推荐 手写数字识别 手写字母识别 一个雷达的有效性预测 用户满意度预测 电影推荐预测 这里所用的的算法和分类器有： Apriori算法 OneRule算法 KNN分类器，决策树，随机森林，交叉验证等 -----这是个人在2018/10月学习数据挖掘练习所用，上传到GitHub作为代码记录