Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

custo-oportunidade: estado → inteiro #28

Closed
sikrew opened this issue Oct 13, 2015 · 0 comments
Closed

custo-oportunidade: estado → inteiro #28

sikrew opened this issue Oct 13, 2015 · 0 comments
Labels
Milestone

Comments

@sikrew
Copy link
Collaborator

sikrew commented Oct 13, 2015

Uma representação alternativa para um problema de maximização de qualidade, é considerar
que por cada acção podemos potencialmente ganhar um determinado valor, e que o custo é
dado pelo facto de não conseguirmos ter aproveitado ao máximo a oportunidade. Assim sendo
o custo de oportunidade pode ser calculado como a diferença entre o máximo possível e o
efectivamente conseguido. Portanto esta função, dado um estado, devolve o custo inteiro de
oportunidade de todas as acções realizadas até ao momento, assumindo que é sempre possível
fazer o máximo de pontos por cada peça colocada*. Ao usarmos esta função como custo, os
algoritmos de procura irão tentar minimizar o custo de oportunidade.

Task of: #23 2.2.1 Funções do problema de procura

* Tendo em conta as simplificações usadas no jogo, a pontuação máxima por cada peça é dada por: i – 800; j –500, l – 500, s – 300, z – 300, t – 300, o – 300.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants