- Прогнозирование большого количества временных рядов с помощью моделей ARIMA
- Прогнозирование временных рядов с помощью моделей XGBOOST
- Визуализация прогнозов временных рядов на карте
Данная работа является первой частью из трех проекта прогнозирования временных рядов по данным работы желтого такси в Нью-Йорке. Весь проект в целом является финальным проектом специализации Машинное обучение и анализ данных.
В работе строится базовая модель спроса на такси, использующая множество моделей ARIMA.
Содержание ноутбука представлено в целостном завершенном виде, однако при этом в работе используются некоторые заранее подготовленные файлы.