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CNN_MNIST.md

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卷积神经网络

卷积运算方式

  • 1.以随机的方式产生filter weight, 大小是3x3
  • 2.在要转换的图片上由左到右,由上到下,依顺序选取3x3的矩阵
  • 3.图片中选取的3x3的矩阵与filter weight做乘积,计算生成第1行、第1列的数字 输入图片说明
  • 4.以相同的方式计算生成第1行、第2列的数字 输入图片说明
  • 依照上面的方式,完成所有的计算

Max-pool运算方式

  • 1.Max-pool运算可以将图片缩减取样,如下图:原本图片是4x4,经过Max-pool运算后,图片大小为2x2
  • 2.左上角4个数字:5,2,4,1最大的是5,所以计算结果是5 输入图片说明
  • 3.右上角4个数字是3,1,1,6最大的是6,所以计算结果是6 输入图片说明
  • 4.左下角4个数字是7,8,1,1最大值是8,所以计算结果是8 输入图片说明
  • 5.右下角4个数字是2,9,1,1最大值是9,所以计算结果是9 输入图片说明

Max-pool的好处

  • 减少需要处理的信息量
  • 图片的差异变小
  • 参数的数量和计算量减小

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