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title: "Clase 8 - SQL y R"
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## Objetivos de Aprendizaje
* Identificar que funciones de SQL son de manipulación de estructura, cuales de manipulación de datos, cuales de consulta de datos.
* Diferenciar cuando se usa la clausula WHERE y cuando la clausula HAVING.
* Escribir consultas que permitan filtrar resultados agrupados.
* Identificar cuando es necesaria una subconsulta y escribirlas.
* Definir que es R y RStudio.
* Reconocer la interfaz de usuario de RStudio y los panales principales.
* Definir que es un paquete de R e instalarlos.
* Identificar los versos de tidyverse que permiten seleccionar, filtrar, modificar y resumir datos de una tabla.
## Slides
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## Ejercicios
### Ejercicio SQL: clausula HAVING
Utilizando la base de datos Chinook resolver las siguientes consultas:
1. Obtener la lista de países que tienen una cantidad de facturas igual a 7. Ordenarlos alfabéticamente.
2. Listar todas las ciudades cuyo total de facturación es mayor a 50. Mostrar el nombre de la ciudad y el total. Ordenarlos de forma que aparezcan primero las ciudades que más facturaron. Mostrar los totales con solo dos decimales.
3. Obtener los tipos de medios (MediaType) que tienen menos de 100 pistas (Traks). _Pista: resolver primero la consulta para saber cuantas pistas tiene cada tipo de medio y luego agregar el HAVING necesario._
### Ejercicios R
Utilizando la misma base de datos con la que venimos trabajando y desde RStudio resolver los siguientes ejercicios y subir el código al campus. Uno por grupo!
#### 1. select(), filter()
1. De la tabla surveys, seleccionen solo las columnas species_id, sex y hindfoot_length.
1. Primero escriban la consulta usando SQL (pueden usar comentarios de R con \# o escribirlo antes del bloque de código correspondiente).
2. Luego escriban la consulta usando dplyr y ejecuten el código para ver el resultado y verificar que sea correcto.
3. Usando show_query() comparar la consulta con lo que escribieron en a.
2. De la tabla surveys, filtren los registros previos a 1995. Nuevamente:
1. Primero escriban la consulta usando SQL (pueden usar comentarios de R con \# o escribirlo antes del bloque de código correspondiente).
2. Luego escriban la consulta usando dplyr y ejecuten el código para ver el resultado y verificar que sea correcto.
3. Usando show_query() comparar la consulta con lo que escribieron en a.
3. A partir de las consultas anteriores unifiquen el código para seleccionar las consultas y aplicar el filtro al mismo tiempo.
4. ¿Cuántos registros (filas) se obtienen?
#### 2. mutate()
1. A partir de la tabla surveys, modificar la variable hindfoot_length (actualmente expresada en mm) para mostrarla en cm, la nueva variable se llamará hindfoot_cm.
1. Primero escriban la consulta usando SQL (pueden usar comentarios de R con \# o escribirlo antes del bloque de código correspondiente).
2. Luego escriban la consulta usando dplyr y ejecuten el código para ver el resultado y verificar que sea correcto.
3. Usando show_query() comparar la consulta con lo que escribieron en a.
2. Modificar la consulta anterior (hacer una copia) para además filtrar los registros donde hindfoot_cm \< 3.
3. Si la variable hindfoot_cm tiene valores nulos, ¿qué se podría agregar a código (de R o de SQL) para tener esto en cuenta?