CNN结构替换成denseNet时遇到的问题

[TongYoungG]

您好，谢谢您的无私分享。我将crnn中的cnn结构替换成densenet结构时，遇到了一些问题。

1. solver文件设置test_initialization: true，TEST阶段的ctcloss=nan，accuarcy=0，一直到训练结束。
   我打印训练日志看了下，TEST阶段连个LSTM层的输出均为nan，且bn层的参数值也不正常。
   

2. 设置test_initialization: false时，1的问题就解决了，但是在模型训练好之后，利用模型对测试集进行评估时，准确率在45%左右；实际训练中训练集准确率=1， 验证集准确率为98%；我又用模型对验证集的准确率进行了统计，准确率也在55%左右。

这个问题一直困扰我很久，如果你也碰到了类似问题，请问有没有什么解决办法