基于doc2vec的文本聚类 1 训练doc2vec 模型 doc2vec-sim.py:该代码主要解释了如何使用gensim训练doc2vec，然后计算文档相似度， 并给出样例：计算出一个文本最相似的10篇文章。 2 k-means 实现聚类 加载doc2vec的文档向量作为训练样本，然后给kmeans训练 3 数据集 36kr的文章 4 参考资料： gensim doc2vec + sklearn kmeans 做文本聚类 基于doc2vec的文本聚类