cost = cell[2][sat_num] % traveling cost
基于距离的贪婪法则将每个客户分配给一个卫星，完成初始解计算。
- 将每个客户按照需求递减的顺序排序
- 将每个客户分配到相应的卫星，按照距离最近的原则
- 如果将某个客户分配给卫星时，意味着需要额外增加一辆车辆，则需要检查整个车辆容量是否被违反。如果是的话，这个分配解不可行，客户应当被分配到第二个最近的卫星，直到找到一个可行解。
采用遗传算法解决Ns+1个CVRP问题。
- 初始化，随机选择一些个体选择最初的种群。
- 评估，通过某种方法来评估个体的适应度（生存能力）。路线越短越好。
- 选择，类似于自然选择，优良的基因，生存能力强的被选择下来的概率要大。采用 最佳个体保存与赌轮相结合 的选择策略。其具体操作为：将每代群体中的N个个体按适应度由小到达排列，排在首位的个体性能最好，将它直接复制到下一代。下一代群体的令N-1个体需要根据上一代群体的N个个体的适应度采用赌轮选择。
- 交叉，产生后代，基因交叉。
- 变异，后代的基因可能会变异，变异在生物进化中起了很大作用。
选择、交叉、变异是产生新种群的步骤，新种群再进行评估，直至找到一个近似最优解。
基于FC的解，每次改变一个客户-卫星分配关系。
鉴于目前最好的解，根据规则（考虑重组花费）对客户-卫星分配关系进行扰乱。
如果新的解不是可行解，使用可行解搜索算法获得新的可行解。
如果新的解是可行解，执行CI阶段。