iNutrition - 基于大数据挖掘的饮食推荐小程序

• 基于 Machine Learning 的一款饮食推荐 Mini Program
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视频演示

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功能介绍

• 身体记录：记录身体数据，作为饮食推荐的依据，并给出健康评分。支持智能设备云同步
• 创建菜谱：自主搭配食材建立菜谱，动态对菜谱评分。使得用户在烹饪时拥有更大的自由度
• 食谱评分：过大数据挖掘和人工智能算法为个人饮食评分，数据库采用中国健康与营养调查横跨30年近2000万条数据。算法核心采用LightGBM，通过机器学习挖掘个人身体数据与饮食记录之间的关系。
• 食谱推荐：基于协同过滤推荐算法，综合地域、个人偏好、健康评分为个人推荐饮食。产品核心功能聚焦食谱评分与推荐，同时拥有丰富的用户交互体验。
• 饮食记录：一键添加菜谱到日记本，为每日食谱打卡。记录每一天的膳食，并根据膳食记录为用户评分。同时，用户的饮食数据也作为模型更新优化的依据。
• 线上商城：提供营养餐厅/轻食外卖/菜市场等接口，让用户节约用餐时间。线上健康商城售卖饮食健康相关的商品。小程序主要盈利点。

算法模型

声明

• 该项目为中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛全国总决赛参赛作品。
• 本人负责前端开发、服务器开发、服务器部署和演示视频创作工作。
• 该项目已于微信正式上线，但目前后端服务器处于关闭状态。