一致性哈希是一种解决分布式系统中数据分片和负载均衡的算法。它通过将数据映射到一个固定范围的圆环上，然后根据数据的键值在圆环上寻找最近的节点来确定数据存储的位置，从而实现动态扩展和节点失效时的平滑数据迁移。
Redis集群之所以不用一致性哈希算法，主要有以下几个原因：
- Redis Cluster采用哈希槽分配数据：Redis集群将所有数据划分为16384个哈希槽，每个节点负责管理其中的一部分哈希槽，数据的位置由哈希槽来确定。这种方式简化了数据定位和节点管理，避免了传统一致性哈希算法中需要维护虚拟节点、一致性哈希环等复杂逻辑。
- Redis Cluster提供内置的故障检测和自动迁移功能：Redis集群具有自动故障检测和节点替换的能力，当节点失效时可以自动将其槽位重新分配给其他可用节点，确保数据的可靠性和高可用性。这种自动化的机制大大简化了集群的管理和维护。
- Redis Cluster支持节点间的无中心化通信：Redis集群中的各个节点都可以相互通信，而不依赖于单个中心节点进行协调。这样可以降低系统的单点故障风险，提高了系统的稳定性和容错能力。