关于 0-1 背包的理解问题

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对于 0-1 背包问题上的滑动数组写法时，我有一个自己的理解，不知道是否正确。

假设有物体 j 个，每个物体的价值为value[j]，重量为weight[ j ]，那么对于一个背包 dp[ i ]
可以知道
dp[ i ] = max{dp[ i ], dp[ i - weight[ j ] + value[ j ]]}

相当于是说，这个背包可以由多个小背包推导出来，由哪几个小背包推导出来？就是 i - weight[ i ] 的这几个小背包，然后在里面挑选一个最大的值，初始化的过程应该也是相似的，即 dp[0] = 0；然后如果 i - weight[ i ] <= 0 说明没有这种小背包，直接continue;

您觉得这样理解可以吗~

[youngyangyang04]

对于 0-1 背包问题上的滑动数组写法时，我有一个自己的理解，不知道是否正确。

假设有物体 j 个，每个物体的价值为value[j]，重量为weight[ j ]，那么对于一个背包 dp[ i ]
可以知道
dp[ i ] = max{dp[ i ], dp[ i - weight[ j ] + value[ j ]]}

相当于是说，这个背包可以由多个小背包推导出来，由哪几个小背包推导出来？就是 i - weight[ i ] 的这几个小背包，然后在里面挑选一个最大的值，初始化的过程应该也是相似的，即 dp[0] = 0；然后如果 i - weight[ i ] <= 0 说明没有这种小背包，直接continue;

您觉得这样理解可以吗~

可以啊，解释的话，只要自己容易理解就好，但我写文章一定是 普遍大家容易理解的角度来写