[Feature request] 一个识别图形验证码的方法

[AntonVanke]

感觉可以通过Pillow来识别验证码

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猜想的思路：

1. 将需要找到的物体的图片裁剪成一个合适的大小,使其主要物体占据绝大部分
   
2. 降低上述图片颜色数量，提取某种像素点最多的颜色；例

   for x in range(len(np.array(img))):
       for y in range(len(np.array(img)[x])):
           np.array(img)[x][y] = [(np.array(img)[x][y][0] // 16) * 16, ……, (np.array(img)[x][y][2] // 16) * 16]

3. 同样降低颜色数量处理目标图片，并将图片裁切成小块
4. 将物体图片与目标图片小块比对，对比像素点最多的那一块就是验证码的答案
   

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你怎么看

[yqchilde]

唉，听起来不错，但是我不会实现（不会写🤣）

[AntonVanke]

唉，听起来不错，但是我不会实现（不会写🤣）

我刚刚已经验证成功了😁，还可以，不过正确率有点低（75%）

[AntonVanke]

刚才试了好长时间一直报错，最后突然发现验证码图片被拉伸了，原来是275*170拉伸了1.4倍

[yqchilde]

可以可以，期待了，这样退会又省事许多

[yqchilde]

👍 ，很棒啊，识别率还是可以的，感谢大佬PR

[AntonVanke]

👍 ，很棒啊，识别率还是可以的，感谢大佬PR

😂

[lonercci]

大佬们牛批！！！