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2021年度“杉数杯”数学建模联赛B题。利用Gurobi求解器,求解混合整数规划模型(Lazy Constraints),解决(M)TSP问题。B题第4名,前2%

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2021年度“杉数杯”数学建模联赛B题。利用Gurobi求解器实现B&C算法,求解混合整数规划模型,解决(M)TSP问题。

data/:论文所用到的数据,包括: distance.csv(巡检点之间最短路径长度矩阵)、 distance(二进制文件,用于Python加载)、 expected_service_time.csv(巡检点发生故障后的处理时间)

shortest_path/:求解巡检点之间最短路径的代码

optimization/:模型求解所用的代码,包括: preprocessing_distance(对距离数据的预处理)、 simple_vehicle_routing_problem(第一问代码)、 vehicle_routing_problem_with_service_time(第二问带期望处理时间模型代码)、 vehicle_routing_problem_with_failure_occurrence(第二问基于真实发生故障的路径再规划模型代码)、 location_routing_problem(第三问代码)、 vehicle_routing_problem_with_multi_time_periods(第四问代码)

result/: 结果输出,包括: RESULT_P1(第一问)、 RESULT_P2_1(第二问带期望处理时间模型结果输出)、 RESULT_P2_2_1(第二问基于真实发生故障的路径再规划模型的算例1结果输出)、 RESULT_P2_2_2(第二问基于真实发生故障的路径再规划模型的算例2结果输出)、 RESULT_P3_1(第三问寻找最佳常驻点结果输出)、 RESULT_P3_2(第三问以1作为常驻点结果输出)、 RESULT_P4_1(第四问模型基于小规模巡检点的结果输出)、 RESULT_P4_2(第一问模型基于小规模巡检点的结果输出)、 SHORTEST_PATHS(最短路径求解结果输出)

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2021年度“杉数杯”数学建模联赛B题。利用Gurobi求解器,求解混合整数规划模型(Lazy Constraints),解决(M)TSP问题。B题第4名,前2%

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