- 创建一个可以记录买入,卖出的量化模拟交易的 Python 软件.
- 目前没有找到相关的库和包,所以一切都是从零开始学习,包括基金的一些基础知识.
- Fund
- 基金值-时间
- Trace
- 操作-时间
- 操作有买入,卖出
- 时间,操作类型,操作量(金额,股份数)
- 操作的键是时间 + 操作类型:
- 这里隐含的假设是,每天只能买入一次,或者卖出一次.
- Gain
- 收益-操作(Trace)
- 每次操作都会更新收益值
- 增加 减少 不变
- Account
- 账户用于绑定基金,钱包和操作
- 操作在账户上进行
- Wallet: 投资的观察差窗口
- 每个用户只能有一个钱包,用于个人总投资的计算
- 有初始金额
- Fee: 用于基金的手续费计算
- 申购费: 一般固定
- 卖出费用: 一般随时间变化
- 本仓库个人使用,因此数据量比较少,因此采用简单的文本表示数据.
- 基本确定为 pandas + csv.
- 配置文件使用 yaml.
- 基础的可交互性
- 基于强化学习的交易策略
- 引入 AI 时序预测
- 较为全面的投资策略
- 设定盈利率，根据盈利率建议卖出数量
- 修复 bug: 最新空数据输入错误
- Prophet 时序预测，看起来就不准。
- 可能预测太难了
- 总投资报告:
track/reports/finance.txt
- 卖出的池子的计算优化:
按低值出售的池子可以帮助决策卖出多少股票- 一般来说，优先卖出池子里最旧的股票。
- 但是我们也给出了，优先卖出池子里价值最低的股票的结果报告。
- Friendly README and Docs
- 增加
sphinx的功能
- 增加
- Config the buy fee rate
- 已经通过
天天基金的校准
- 已经通过
- Read the Docs
- Badges for docs and stars
- 改善命令框提示（增加日期指示）
- 修复追踪 Pandas 索引错误
- 尝试了 kats，出现了许多的 bug，因此放弃。
- 转用 gitstar 15k 的 prophet
- 先学习一周 prophet
- 完成基本系统,优化代码
- 信息收集系统
- 基金分析系统
- 基金跟踪系统
- 加入日志系统
- 数据库建模 1/3
- 能够爬取基金并分析相关的基金的信息.
- 基金买入以及止盈的策略学习, 写入 latex.
- 创建仓库,完成基本测试
- 中文字体修复:
bin/fix_matplotlib.py