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R

  1. R语言实战(第2版)
    • 创建数据集
      • 数据集的概念
      • 数据结构
        • 向量
        • 矩阵
        • 数组
        • 数据框
          • attach()、detach()和with()
          • 实例标识符
        • 因子
        • 列表
      • 数据的输入
    • 图形初阶
      • 图形参数
        • 符号和线条
        • 颜色
        • 文本属性
        • 图形尺寸与边界尺寸
      • 添加文本、自定义坐标轴和图例
        • 标题
        • 坐标轴
        • 参考线
        • 图例
        • 文本标注
        • 数学标注
      • 图形的组合
    • 基本数据管理
      • 一个示例
      • 创建新变量
      • 变量的重编码
      • 变量的重命名
      • 缺失值
        • 重编码某些值为缺失值
        • 在分析中排除缺失值
      • 日期值
      • 类型转换
      • 数据排序
      • 数据集的合并
        • 向数据框加列
        • 向数据框添加行
      • 数据集取子集
        • 选入(保留)变量
        • 剔除(丢弃)变量
        • 选入观测
        • subset()
        • 随机抽样
      • 使用SQL语句操作数据框
    • 高级数据管理
      • 一个数据处理难题
      • 数值和字符处理函数
        • 数学函数
        • 统计函数
        • 概率函数
          • 设定随机数种子
          • 生成多元正态数据
        • 字符处理函数
        • 其他实用函数
        • 将函数应用于矩阵和数据框
      • 数据处理难题的一套解决方案
      • 控制流
        • 重复和循环
          • for结构
          • while结构
        • 条件执行
          • if-else结构
          • ifelse结构
          • switch结构
      • 用户自编函数
      • 整合与重构
        • 转置
        • 整合数据
        • reshape2包
          • 融合
          • 重铸
    • 基本图形
      • 条形图
        • 简单条形图
        • 堆砌条形图和分组条形图
        • 均值条形图
        • 条形图的微调
        • 棘状图
      • 饼图
      • 直方图
      • 核密度图
      • 箱线图
        • 使用并列箱线图进行跨组比较
        • 小提琴图
      • 点图
    • 基本统计分析
      • 描述性统计分析
        • 全集的描述性统计量
        • 分组计算描述性统计量
      • 频数表和列联表
        • 生成频数表
          • 一维列联表
          • 二维列联表
          • 多维列联表
        • 独立性检验
          • 卡方独立性检验
          • Fisher精确检验
          • Cochran-Mantel-Haenszel检验
        • 相关性的度量
      • 相关
        • 相关的类型
          • Pearson、Spearman和Kendall相关
          • 偏相关
        • 相关性的显著性检验
      • t检验
        • 独立样本的t检验
        • 非独立样本的t检验
      • 组间差异的非参数检验
        • 两组的比较
        • 多于两组的比较