智能算法：一个 3 x 3 的井字棋游戏中，玩家下一步可能获胜的几种方式
假设我们现在有一个 3 x 3 的井字棋游戏，我们用一个二维数组代表棋盘，’x’ 代表玩家 X 下的棋子，’o’ 代表玩家 O 下的棋子，’e’ 代表该格没有棋子。例如：
一个空白的棋盘以下面的二维数组表示
[ [‘e’, ‘e’, ‘e’],
[‘e’, ‘e’, ‘e’],
[‘e’, ‘e’, ‘e’] ]
如果玩家 X 在第一行第一列下了一步棋，玩家 O 在第二行第二列下了一步棋，则表示如下：
[ [‘x’, ‘e’, ‘e’],
[‘e’, ‘o’, ‘e’],
[‘e’, ‘e’, ‘e’] ]
现在需要一个 function，接受一个已有任意棋子的棋盘（和上面二维数组一样的格式），和玩家的标志（’x’ 或 ‘o'），返回该玩家下一步有几种可能的获胜方式（获胜方式以数组表示，[0, 0] 代表在第一行第一列下一步棋即可获胜，[2, 2] 代表在第三行第三列下一步棋即可获胜）。例如：
someFunction(
‘x’,
[ [‘o’, ‘e’, ‘e’],
[‘o’, ‘x’, ‘o’],
[‘x’, ‘x’, ‘e’] ]
)
// return [ [2, 2], [0, 1], [0, 2] ]
someFunction(
‘x’,
[ [‘x’, ‘o’, ‘o’],
[‘x’, ‘x’, ‘e’],
[‘e’, ‘o’, ‘e’] ]
)
// return [ [2, 2], [1, 2], [2, 0] ]
someFunction(
‘x’,
[ [‘x’, ‘x’, ‘o’],
[‘e’, ‘e’, ‘e’],
[‘e’, ‘e’, ‘e’] ]
)
// return [ ]
someFunction(
‘o’,
[ [‘o’, ‘o’, ‘o’],
[‘e’, ‘e’, ‘e’],
[‘e’, ‘e’, ‘e’] ]
)
// return [ ]
/*
算法： 由于三3 x 3 的井字棋的胜利路径能很简单的推算出来：即横三，数三，斜三，所以，可以采取遍历法。 具体过程： 先提前把所有胜利的路径坐标给出，然后在用当前棋盘中棋子去匹配坐标，根据胜利路径坐标来返回结果。
*/
//传入参数为棋手与棋盘，棋手为x或o表示，棋盘已一个二维数组表示
'use strict';//默认使用严格模式
let getSuccessResult=(player,board)=>{ let successWays=[ //声明一个三维数组来存储所有可能的胜利结果：共8种， [[0,0],[0,1],[0,2]], //横三胜利路径坐标：3种 [[1,0],[1,1],[1,2]], [[2,0],[2,1],[2,2]], [[0,0],[1,0],[2,0]], //竖三胜利路径坐标: 3种 [[0,1],[1,1],[2,1]], [[0,2],[1,2],[2,2]], [[0,0],[1,1],[2,2]], //斜三胜利路径坐标: 3种 [[2,0],[1,1],[0,2]], ] //声明一个结果数组 let results=[]; //一个循环得到所有的结果 for(let i in successWays) { let res=0;//标志每条成功路径，已落的棋子数目，或1或2或3 let empty=[]; //获取值每条胜利路径中的空缺点坐标 for(let j in successWays[i]) { //获取每条胜利路径中每个点的坐标 let x=successWays[i][j][0]; let y=successWays[i][j][1]; //开始具体的判断：判断当前坐标是否已经有棋手落子 if(board[x][y]==player) res++; //,若有，标志变量res就加1 else{ if(board[x][y]=='e')empty=[x,y];//若无，再判断此位置是否为空，如果为空，就将这个点的坐标放入到empty中去 }
} //开始判断当前路径是否能够胜利：如果在每条可能的胜利路径下，有两个点都已经落子，且第三个点是可以落子的空位。 //那么就说明这个空位点坐标是我们想要的结果之一。 if(res==2&&empty.length==2) results.push(empty); } //返回最后的结果 return results; }
此处使用的mocha进行的单元测试，有四个测试用例，无误。
getSuccessResult算法测试
√ ('x' testData1)结果应为==>[ [2, 2], [0, 1], [0, 2] ]
√ ('x',testData2)结果应为==>[ [ 1, 2 ], [ 2, 0 ], [ 2, 2 ] ]
√ ('x',testData3)结果应为==>[]
√ ('o',testData4)结果应为==>[]
这个算法我已经publish到npm里面了，使用方式如下：
如果你仅是想看下这个算法，而不想安装到你的项目中，那么请按照以下方式操作
1. 在你的电脑上建立一个空的目录，然后在此目录下打开命令行窗口.
2. 在窗口中执行 npm install zl_3take3_game 将这个算法安装到本地.
3. 通过窗口定位到node_modules\zl_3take3_game目录下.
4. 在窗口中执行 npm run init 进行初始化（实际上就是安装下单元测试的两个依赖模块chai与mocha）.
5. 在窗口中执行 npm run show 能够显示算法代码.
6. 然后执行命令npm test就可以查看单元测试效果.
7. 查看完后，你如果想卸载初始化时安装的模块chai与mocha，只需要执行命令npm run uninstall即可
如果你想将此算法使用在你的项目中，那么请按照以下方式操作
1. 执行 npm install zl_3take3_game --save 将这个算法安装到本地.
2. 在你想使用的地方应用此算法即可，如：import game from 'zl_3take3_game';
3. 直接使用此算法,如下:
let testData1=[
['o', 'e', 'e'],
['o', 'x', 'o'],
['x', 'x', 'e']
];
console.info(game('x',testData1));//返回[ [ 2, 2 ], [ 0, 1 ], [ 0, 2 ] ]