研究内容 根据上海市第十五届人民代表大会第二次会议通过的《上海市生活垃圾管理条例》包括：总则、规划与建设、促进源头减量、分类投放、分类收集、运输、处置（对可回收物、有害垃圾实行定期或者预约收集、运输；对湿垃圾实行每日定时收集、运输；对干垃圾实行定期收集、运输）、资源化利用、社会参与等内容。 不仅仅在上海，在全国各地也纷纷加垃圾分类列入城市管理条例，要求市民进行垃圾分类。一种高效的基于机器学习的垃圾分类算法，并配合以简单易用的界面无疑能够帮助市民朋友更好的进行垃圾分类操作。 本项目的主要研究内容可粗略分为如下几点：

1. 数据集的获取： 国内外对于垃圾相关的识别任务没有现成的数据集，本项目将首先对数据进行收集，得到本项目的数据集，并基于一些标准对数据集进行判断，尝试给出垃圾分类领域的标准数据集合
2. 数据预处理 垃圾分类涉及到的场景比较杂乱，这对我们数据预处理的要求较高，我们需要较为精确的将杂乱的图像分割成多个子块，并对每一个垃圾打上标签。对数据的处理也是本项目中的一个重点。
3. 神经网络搭建 本项目拟采用深度学习的办法进行垃圾子块的多标签分类任务，本项目所采取用的手机平台对网络的性能提出了很大的挑战。除了前期的网络搭建，参数调优，后期的端到端的神经网络模型工程化应用也是本项目的一个重点难点。
4. 手机端平台开发 当基础算法以及网络，端到端解决方案完成后，出于用户友好的角度考虑，本项目拟制作基于微信小程序的手机客户端。如何做到用户无痛点地使用，高效的分类提示等将作为本项目后期的主攻目标。
5. 扩展应用 基于本项目的基础算法，项目组拟继续构想可能的应用场景，尝试将垃圾分类与智能家居系统进行结合。

创新点与项目特色

1. 结合时事，具有现实意义 本项目基于垃圾分类热点话题，具有高度的现实应用场景，能够从居民源头进行垃圾粉类的科普教育
2. 互联网+垃圾分类 本项目运用了多项技术，将垃圾分类与互联网相结合，做到互联网+垃圾分类，具有极高的创新价值
3. 用户无痛点介入 本项目的主要考虑为如何能让用户方便快捷地使用本系统，并用于垃圾分类，在本产品之前，居民朋友想要获取相关信息，只能通过网络搜索出相关的文本资料，并没有做到一图一分类，搜索时间成本大，学习开销大。而本项目只需要用户拿出手机扫一扫即可获得相关信息，具有极高的便捷性。
4. 智能生态应用 本项目将尝试与智能家居相结合，融入智能生态，做到“云分类”实体化。