关于yolo_detect层实现中的疑问

[zpye]

KuiperInfer/source/layer/details/yolo_detect.cpp

Line 244 in ed72d28

TensorCreate(stages_number * uint32_t(num_classes + 5), nx, ny);

这一行代码中创建Tensor但没有变量保存返回值，是否可以去掉？

KuiperInfer/source/layer/details/yolo_detect.cpp

Line 88 in ed72d28

for (uint32_t stage = 0; stage < stages; ++stage) {

KuiperInfer/source/layer/details/yolo_detect.cpp

Line 139 in ed72d28

for (uint32_t s = 0; s < stages; ++s) {

这里外层循环和内层循环都在遍历stages，感觉上有点不合理。
个人的一个看法是，外层的stages表示3种不同的特征图尺寸（20x20，40x40，80x80），内层的3代表anchor的3种长宽比，二者是互相独立的。不知道这种理解对不对？

[zjhellofss]

1. 可以去掉, 如果可以的话, 大佬也可以帮忙提个pr
2. 你理解应该是对的, 主要是由于这部分因为我从yolo.py那边生搬硬套的, 有些地方可能会有些问题, 如果大佬能帮忙改动下逻辑, 让代码看起来更加准确就好了.

[zjhellofss]

@zpye 我可能把stage的数量和锚框的尺寸数量混在一起了, 因为在yolov5下默认两个都是3.