IterE使用的一些问题

[19savage]

在使用IterE.py做新数据集的操作时，按照IterE_FB.sh方法进行脚本编写，在初始训练时并没有在axiom_pool中进行赋值，都是空文件，这直接导致了运行时报错：

想请问一下这里的axiom_pool在针对新数据集时应该如何进行初始化操作

[hzwy3c]

您好！

感谢您对我们工作的支持，关于初始化axiom_pool，您可以参考以下GitHub项目中的代码：GitHub - IterE/axiomPools.py。关于详细的实现细节和方法，您可以查阅这篇论文：Iteratively Learning Embeddings and Rules for Knowledge Graph Reasoning。

希望这些资源对您有所帮助！

[19savage]

非常感谢回复，我在提出issue之后找到了ITERE的原始仓库并使用axiomPools.py进行了新数据集的公里池生成，但之后标准的生成文件中只包含下图所示的七个文件。而论文中所提到仓库中多出了图二所示的关于inference公理的新文件，这里是怎么生成的呢。： 多出了inferenceChain1, inferenceChain2, inferenceChain3等文件

[wencolani]

您好，

我看不到评论中所提到的“图”。论文中所提到的仓库多出来的inferenceChain1, inferenceChain2, inferenceChain3，是考虑了路径中关系的方向而差异化出来的inferenceChain，比如 a --[r1] --> b --[r2]--> c 和 a <--[r3]-- b --[r2] --> c 是符合不同模式的inferenceChain。

希望解答了你的疑惑！

[19savage]

感谢你的解答，针对4种不同的inferenceChain 我在IterE的具体实现中找到了定义区分。原文是通过更改AxiomPool.py中inferenceChain分支进行生成的嘛，想请教一下改写的代码用于学习

[wencolani]

对的，在inferenceChain中增加其他几种非h --> e --> t顺序的路径的采样，就可以生成了对应的inferenceChain1, inferenceChain2, inferenceChain3了。