本系列代码主要是作者Python人工智能之Keras的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。资源主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。写了这么多年博客，尝试第一个付费专栏，但更多博客尤其基础性文章，还是会继续免费分享，但该专栏也会用心撰写，望对得起读者，共勉！
[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例
[Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析
[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算
同时推荐前面作者另外五个Python系列文章。从2014年开始，作者主要写了三个Python系列文章，分别是基础知识、网络爬虫和数据分析。2018年陆续增加了Python图像识别和Python人工智能专栏。
- Python基础知识系列：Python基础知识学习与提升
- Python网络爬虫系列：Python爬虫之Selenium+BeautifulSoup+Requests
- Python数据分析系列：知识图谱、web数据挖掘及NLP
- Python图像识别系列：Python图像处理及图像识别
- Python人工智能系列：Python人工智能及知识图谱实战
前文内容：
[Python人工智能] 一.TensorFlow2.0环境搭建及神经网络入门
[Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例
[Python人工智能] 三.TensorFlow基础之Session、变量、传入值和激励函数
[Python人工智能] 四.TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器
[Python人工智能] 五.Tensorboard可视化基本用法及绘制整个神经网络
[Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例
[Python人工智能] 七.什么是过拟合及dropout解决神经网络中的过拟合问题
[Python人工智能] 八.卷积神经网络CNN原理详解及TensorFlow编写CNN
[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算
[Python人工智能] 十.Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例及与机器学习KNN图像分类算法对比
[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数
[Python人工智能] 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例
[Python人工智能] 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算
[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测
[Python人工智能] 十五.无监督学习Autoencoder原理及聚类可视化案例详解
[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例
[Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析
[Python人工智能] 十八.Keras搭建卷积神经网络及CNN原理详解
[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解
[Python人工智能] 二十.基于Keras+RNN的文本分类vs基于传统机器学习的文本分类
[Python人工智能] 二十一.Word2Vec+CNN中文文本分类详解及与机器学习（RF\DTC\SVM\KNN\NB\LR）分类对比
[Python人工智能] 二十二.基于大连理工情感词典的情感分析和情绪计算
[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类（含详细的NLP数据清洗）
[Python人工智能] 二十四.易学智能GPU搭建Keras环境实现LSTM恶意URL请求分类
[Python人工智能] 二十五.Keras实现LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention、CNN的中文文本分类
[Python人工智能] 二十六.基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理
By：Eastmount CSDN 2021-01-07 更新