#爱奇艺广告推荐部 2018.08.10
- 项目（基本都在这里了）
- xgboost 推导分裂标准
这面是我面试到现在最有水平的一面，根据爱奇艺的广告场景提了5个概率分布问题
- 项目
- lstm
- 特征选择方法
- gbdt或rf的采样方法与传统方法有何异同
- 多层fc和少量层fc，多层lstm堆叠和少量层lstm堆叠的优缺点
- 数据不均衡的采样方法 从我说项目数据不均衡开始正片就来了
- 有2%正样本，98%的负样本，每次有放回的采样2%的负样本，问多少次后采样会覆盖95%的负样本
- 一个人等地铁，到达地铁站的时间随机，假设地铁发车服从均匀分布，n次等地铁后每次的等待时间服从什么分布？如果发车时间服从γ分布呢？
- 假设两个模型离线打分召回率均为10%，上线后，1：1分流给两个模型，但是由于种种原因，两个流量并不能完全相同，假设A模型分流到100个样本召回10个，B分流到200个样本，找回18个（随便举了一个例子，实际不会差这么大），请问这两个模型哪个更好？
- 爱奇艺普通用户看电视剧需要看广告，推出会员后，会员免广告，假设会员30块一个月，请问如何判断会员价格定的是否过高或过低？（后面面试官提示，买会员的用户都是高频用户，即，推出会员前后，普通用户的分布式不同的）
- 假设爱奇艺今年毛收入150亿，亏损20亿，怎么估计买电视剧电影的版权花了多少钱？
- 算法题：
- 给两个有序数组，返回一个合并后的有序数组
- 在函数正确的情况下返回值是否会空？（可以从多线程并发的数据相关性角度答）
- 项目
- 特征选择方法
- AUC的含义
- 推导xgboost
- xgboost和传统gbdt的区别
- xgboost源码在缺失值方面怎么处理的
- 为什么gbdt不适合处理sparse特征
- FM原理
- python的修饰器是什么
- 算法题：
- 有一个数字在1-n的 n个数，随机去掉一个，然后打乱数列顺序，请找到缺失的那一个
- 要求时间O(n) 空间O(1)
意向书拿到了，第一次offer call当时在面海康就推了，这一推就是大半个月啊。。。 第二次offer call问了手上拿到的offer情况，问了薪资意向，然后说给她几天帮我申请，不出所料应该是SP