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基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统

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DeepSeek 谛视

基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统

文本相似度检测算法使用Jaccrad,余弦相似度及Dice,最终结果为三者取平均值

视频相似度检测即为遍历关键帧对比,使用均值哈希,差值哈希,感知哈希,三直方图及SSIM指标,若这五个指标中有四个及以上大于阈值0.55,则调用神经网络进行进一步对比,最终分数为0.1*(前五个算法之和) + 神经网络/100

开发框架

  • Vue3

  • Flask

项目功能

登录、注册

2

1

视频管理与上传

3

4

5

视频总览

日志与报告下载

6

8

个人信息9

项目搭建与运行

前端

node.js版本v14.17.1

frontend目录下npm i && npm run serve

生产环境搭建命令为npm run build,文件在dist目录下

后端

Python版本(Anaconda)3.7

backend目录下pip install -r requirements

数据库建议清空,测试用户名ivy,密码ivy

鸣谢

@Bubbliiiing

开源的Siamese神经网络项目

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基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统

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