Analisis Prediktif Capaian Indikator Utama Pembangunan

Deskripsi Teknologi

Untuk mengembangkan dashboard, digunakan Bahasa Pemrograman Python dengan Library Streamlit serta library lain yang didefinisikan pada file requirements.txt.

Tujuan

1. Pemantauan atas Pencapaian Target RKP

   Dashboard yang dihasilkan mampu melakukan pemantauan atas capaian RKP pada tiap provinsi di Indonesia

2. Memberikan Informasi Fungsi Anggaran Utama

   Model pada dashboard mampu memberikan informasi fungsi anggaran utama berdasarkan feature importance dalam memprediksi indikator utama pembangunan

3. Memberikan Rekomendasi Pendukung Keputusan

   Model pada dashboard mampu memberikan simulasi alokasi belanja pada fungsi anggaran utama per provinsi sesuai sasaran target RKP pada seluruh indikator utama pembangunan

Metode

Untuk melakukan prediksi dan pengembangan simulasi belanja pemerintah per fungsi dan capaian indikator utama pembangunan di Indonesia, digunakan metode Gradient Boost Tree. Pemilihan metode ini didasari pada hasil RMSE terendah dari metode berikut:

1. Gradient Boost Tree
2. Linear Regression
3. Support Vector Regression
4. Long Short Term Memory

Struktur

Di repositori ini, terdapat 2 jenis file, yaitu File Data dan File Kode

A. File Data

File Data adalah file-file yang digunakan sebagai dataset untuk Dashboard yang dikembangkan. Berikut adalah penjelasan dari data yang digunakan.

1. Data Historis Indikator Utama Pembangunan Tahun 2010-2022

Sumber: https://bps.go.id

1. Indeks Pembangunan Manusia (Indeks Pembangunan Manusia.xlsx)
2. Laju Pertumbuhan Ekonomi (Laju PDRB.xlsx)
3. Tingkat Pengangguran Terbuka (pengangguran.xlsx)
4. Persentase Tingkat Kemiskinan (persentasemiskin.xlsx)
5. Rasio Gini (giniratio.xlsx)

2. Data Historis Indikator Lainnya Tahun 2010-2022

Sumber: https://bps.go.id

1. Kemampuan Fiskal Daerah (KFD.xlsx)
2. Inflasi Umum (Inflasi.xlsx)

3. Sasaran Rencana Kerja Pemerintah Tahun 2010-2022

Sumber: https://bappenas.go.id

1. Target Indeks Pembangunan Manusia (IPM.xlsx)
2. Target Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE.xlsx)
3. Target Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT.xlsx)
4. Target Persentase Tingkat Kemiskinan (TK.xlsx)
5. Target Rasio Gini (GINI.xlsx)

4. Belanja Pemerintah per Fungsi per Provinsi Tahun 2010-2021

Sumber: https://peta.data-apbn.kemenkeu.go.id
Belanja Pemerintah per Fungsi per Provinsi (Peta APBN Data.csv)

5. Peta Indonesia

Sumber: https://github.com/superpikar/indonesia-geojson

1. Koordinat Peta Indonesia per Provinsi (indonesia.geojson)
2. Mapping Data Provinsi di Peta dengan Data Provinsi dari BPS dan Kemenkeu (mappingprovinsi.csv)

B. File Kode

File Kode adalah file-file yang digunakan untuk mengembangkan Dashboard. Berikut adalah penjabaran dari file kode.

1. Main Program (app.py)
2. Utilization Function (util.py)
3. List mapping provinsi dengan data belanja pemerintah per fungsi per provinsi (mapping.py)
4. Program untuk mengakuisisi data (proses_akuisisi.py)
5. Requirement Dependencies (requirements.txt)

Authors

Haekal Rizky Yulianto
Kurniandha Sukma Yunastrian
Safira Vanillia Putri