Effort here is to identify important features in relation to our target variable using multiple Correlation methods based on data type. Feature selection is important for ML models to avoid 'curse of dimensionality' but for this dataset we will be using it build our intution that benefits our later EDA effort

creation of an interface and algorithm for forecasting demand for 14 days for goods of own production

Представлены основные работы связанные с анализом данных и машинным обучением

A set of custom python modules for friendly workflow on pandas

Exploratory Data Analysis of MIMIC-II Dataset and extracted machine learning features

Yandex Practicum Data Science project

Прогнозирование оттока клиентов оператора связи

Прогнозирование исхода лечения пациентов с циррозом печени

Yandex Practicum Data Science project

deciphering car VIN codes using regular expressions

Yandex Practicum Data Science project

Star temperature prediction

Creating a ML-model to forecast the presence of a heart disease

Yandex Praktikum Data Science Projects

Разведочный анализ набора данных по видеоиграм

Поиск локации для нефтяной скважины

Предсказание оттока клиентов из банка

Защита персональных данных клиентов страховой компании

Creation of an ML product to identify and optimize payment for teachers of educational services